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正文內(nèi)容

上市公司動(dòng)態(tài)財(cái)務(wù)預(yù)警研究(4)(編輯修改稿)

2025-02-03 20:37 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 8 第四節(jié) 動(dòng)態(tài)現(xiàn)金管理模型 一、樣本組概況描述 二、判別閥值 ( cut off point) 的確定 三、預(yù)測(cè)方法的選擇 四、現(xiàn)金管理預(yù)測(cè)模型的構(gòu)造 五、實(shí)證結(jié)果分析 7 19 一、樣本組概況描述 分別對(duì)兩個(gè)構(gòu)造樣本組的預(yù)測(cè)變量,進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),并檢驗(yàn)所選取變量在 ST組和非 ST組間的顯著性差異,以證實(shí)變量的解釋力。 描述性統(tǒng)計(jì)的結(jié)果如下: 1. ST組的 ES和 EI的均值的絕對(duì)值明顯低于非 ST組。 2. ST組的 Y值的均值為負(fù),非 ST組的 Y值為正。 3. ST組的 ES和 EI的中位數(shù)的據(jù)對(duì)值小于非 ST組。 4. LND和 ES不顯著,而 EI和 Y則通過(guò)了 1%的重要性檢 驗(yàn)。 5. ST組的標(biāo)準(zhǔn)差高于非 ST組的標(biāo)準(zhǔn)差,說(shuō)明 ST組變量 波動(dòng)大,不能有效控制風(fēng)險(xiǎn)。 7 20 二、判別閥值 ( cut off point) 的確定 1. 確定判別閥值的因素 對(duì)預(yù)測(cè)先驗(yàn)概率和預(yù)測(cè)誤差成本的估計(jì)。 2. 國(guó)外判別閥值的確定 假定樣本的先驗(yàn)概率為 50%,取兩組樣本變量構(gòu)造的 z值的平均數(shù)作為閥值點(diǎn)。 3. 國(guó)內(nèi)判別閥值的確定 采用等先驗(yàn)概率和等誤差成本的判別方法。 (沒(méi)有兩類誤差成本的相關(guān)研究,無(wú)法獲得可靠的誤差成本資料) 7 21 二、判別閥值 ( cut off point) 的確定 將閥值定為 ;同時(shí)為了進(jìn)行過(guò)程監(jiān)控,將預(yù)測(cè)值的區(qū)間進(jìn)一步細(xì)分。把預(yù)測(cè)值(概率值)區(qū)間( 0, 1)等分為五個(gè)子區(qū)間: 警界區(qū)間及其指示燈含義 指示燈 警界區(qū)間 表示含義 紅 燈 [, 1) 經(jīng)營(yíng)失敗 淺紅燈 [, ) 嚴(yán)重警告 黃 燈 [, ) 警 告 淺綠燈 [, ] 提 醒 綠 燈 ( 0, ) 經(jīng)營(yíng)正常 7 22 三、預(yù)測(cè)方法的選擇 采用向前選擇法、向后選擇法和全部選擇法進(jìn)行變量選擇,減少因指標(biāo)過(guò)多而造成判別信息的交叉和判別失誤的增加。 由于 Logit方法的特點(diǎn)和因變量為 0- 1變量的特性,本文選用 Logit預(yù)測(cè)方法。 7 23 四、現(xiàn)金管理預(yù)測(cè)模型的構(gòu)造 在 動(dòng)態(tài)現(xiàn)金管理模型 的基礎(chǔ)上,分別采用全部進(jìn)入法、 向前選擇法、向后選擇法,可得到三個(gè)預(yù)測(cè)模型: ① 令 則我們可以得到預(yù)測(cè)值 p, 用下式表示: P1=EXP/(EXP+1) ② p值的計(jì)算方法同上。 ③ p值的計(jì)算方法同上。 ? ?( 1 P r ) / P r 0 . 3 5 7 0 . 0 0 3 0 . 1 8 3 0 . 2 7 1 1iiL o g o b o b L n D E I Y? ? ? ? ? ?? ?( 1 P r ) / P r 0 . 1 6 8 0 . 2 6 3 1iiL o g o b o b Y? ? ? ?? ?( 1 P r ) / P r 0 . 2 3 5 0 . 2 9 2 1iiL o g o b o b Y? ? ? ?( 0 . 3 5 7 0 . 0 0 3 0 . 1 8 3 0 . 2 7 1 1 )L n D E I YE X P e ? ? ? ??7 24 五、實(shí)證結(jié)果分析 1. 三個(gè)模型的 回判精度 都不是很高,現(xiàn)金管理模型擬合程度也不高。 原因: 1)資料所限,僅用 5年的年報(bào)進(jìn)行時(shí)間序列回歸; 2)模型運(yùn)用中,很多地方采取了近似處理; 3)二類錯(cuò)誤的錯(cuò)誤率很高,有財(cái)務(wù)包裝的嫌疑。 預(yù)測(cè)精度 不是很高。 原因: 1)我國(guó)很多上市公司沒(méi)有現(xiàn)金管理的概念,其 現(xiàn)金管理行為并不明顯。 2)公司的現(xiàn)金流量更多地與收付實(shí)現(xiàn)制有關(guān), 而公司被 ST的標(biāo)準(zhǔn)卻是權(quán)責(zé)發(fā)生制下的產(chǎn)物。 三個(gè)模型中, 模型二 的預(yù)測(cè)精度相對(duì)要高些,故選其為預(yù)測(cè)模型。 7 25 第五節(jié) 財(cái)務(wù)指標(biāo)預(yù)測(cè)模型 一、變量的選取和含義 二、財(cái)務(wù)預(yù)警模型的實(shí)證分析 7 26 一、變量的選取和含義 進(jìn)行單變量分析,選取解釋力較好的財(cái)務(wù)指標(biāo)。通過(guò)廣泛考察國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究及我國(guó)的實(shí)際,選取如下 17個(gè)指標(biāo): ? 財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu) ( 3個(gè)) 負(fù)債 /股東權(quán)益+少數(shù)股權(quán)及權(quán)益 負(fù)債 /總資產(chǎn) 固定資產(chǎn) /總資產(chǎn) ? 償債能力 ( 1個(gè)) 營(yíng)運(yùn)資本 /總資產(chǎn) ? 經(jīng)營(yíng)能力 ( 1個(gè)) 存貨總額 /主營(yíng)業(yè)務(wù)收入凈額 ? 經(jīng)營(yíng)效率 ( 7個(gè)) 主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn) /總資產(chǎn) 1X2X3X4X5X6X7X 主營(yíng)業(yè)務(wù)收入 /股東權(quán)益 7 27 一、變量的選取和含義 本年主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增加額 /凈資產(chǎn) (利潤(rùn)總額+財(cái)務(wù)費(fèi)用
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