【文章內(nèi)容簡介】
指駕駛員考試 2022科目四 金手指考試網(wǎng) ??*M*M*M*M7 13 五、動(dòng)態(tài)現(xiàn)金管理模型的推導(dǎo) 確定 的值后,可根據(jù)現(xiàn)金動(dòng)態(tài)調(diào)整方程計(jì)算 Y值: 對(duì) Y值進(jìn)行處理:其符號(hào)由現(xiàn)金調(diào)整方向 r決定。若為有利調(diào)整,則為正 1;若為不利調(diào)整,則為負(fù) 1。 r值由應(yīng)該調(diào)整現(xiàn)金量和實(shí)際調(diào)整現(xiàn)金量的乘積或差的符號(hào)決定。 于是: 運(yùn)用 Logit判別模型,可得到動(dòng)態(tài)現(xiàn)金管理模型: 這里, 是指公司 I進(jìn)入財(cái)務(wù)困境的概率,進(jìn)入財(cái)務(wù)困境的公司 Prog 取 1,否則取 0。 表示供選取解釋變量的集合。 *M? ? ? ?( 1 P r ) / P riiL o g o b o b I N T E S? ? ? D 、 ES 、 EI 、 Y*( ( ( ) ( 1 ) ) / ( ( ) ( 1 ) ) )Y a b s M t M t M t M t r? ? ? ? ? ?*( ( ) ( 1 ) ) / ( ( ) ( 1 ) )Y M t M t M t M t? ? ? ? ???.SPr iob7 14 六、財(cái)務(wù)指標(biāo)預(yù)測(cè)模型 現(xiàn)金管理只是公司的一方面,傳統(tǒng)財(cái)務(wù)預(yù)警所用的財(cái)務(wù)指標(biāo)仍不可或缺。 為了便于比較動(dòng)態(tài)現(xiàn)金管理模型的預(yù)測(cè)效果,我們依照建立動(dòng)態(tài)現(xiàn)金管理模型的方法,建立財(cái)務(wù)指標(biāo)預(yù)警模型: 上式中,財(cái)務(wù)指標(biāo)的選取主要依靠研究者的經(jīng)驗(yàn)和直覺以及已經(jīng)惡化的財(cái)務(wù)指標(biāo),篩選判別力較高的指標(biāo)。 其他變量的含義同動(dòng)態(tài)現(xiàn)金管理模型。 ? ?( 1 P r ) / P riiL o g o b o b I N T E S? ? ? ????財(cái) 務(wù) 指 標(biāo)7 15 七、綜合預(yù)測(cè)模型 將現(xiàn)金管理和財(cái)務(wù)指標(biāo)二者結(jié)合起來,在動(dòng)態(tài)管理模型和財(cái)務(wù)指標(biāo)預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上,構(gòu)建綜合預(yù)測(cè)模型: 上式中變量的含義同動(dòng)態(tài)現(xiàn)金管理模型。 金手指駕駛員考試 2022科目一 金手指考試網(wǎng) ? ?( 1 Pr ) / PriiLog o b o bI NTE S??? ????D 、 ES 、 EI 、 Y 、 財(cái) 務(wù) 指 標(biāo)7 16 第三節(jié) 樣本設(shè)計(jì) 一、選樣標(biāo)準(zhǔn) 1. 樣本公司的組成: ST樣本組和非 ST樣本組。 2. 若樣本在兩年內(nèi)都以 ST的身份出現(xiàn),則將其 歸為第一年被 ST的年度。 3. 少量 ST公司出現(xiàn)主營收入為負(fù),從樣本中剔 除。 4. 組內(nèi)分布控制。(在各年分布大致均勻) 二、樣本設(shè)計(jì) 構(gòu)造樣本 配對(duì)樣本 測(cè)試樣本 7 17 二、判別閥值 ( cut off point) 的確定 1. 確定判別閥值的因素 對(duì)預(yù)測(cè)先驗(yàn)概率和預(yù)測(cè)誤差成本的估計(jì)。 2. 國外判別閥值的確定 假定樣本的先驗(yàn)概率為 50%,取兩組樣本變量構(gòu)造的 z值的平均數(shù)作為閥值點(diǎn)。 3. 國內(nèi)判別閥值的確定 采用等先驗(yàn)概率和等誤差成本的判別方法。 (沒有兩類誤差成本的相關(guān)研究,無法獲得可靠的誤差成本資料) 7 18 二、判別閥值 ( cut off point) 的確定 將閥值定為 ;同時(shí)為了進(jìn)行過程監(jiān)控,將預(yù)測(cè)值的區(qū)間進(jìn)一步細(xì)分。把預(yù)測(cè)值(概率值)區(qū)間( 0, 1)等分為五個(gè)子區(qū)間: 警界區(qū)間及其指示燈含義 指示燈 警界