6sigma圖表分析(box_plot)(編輯修改稿)
2025-03-08 13:58 本頁面
【文章內容簡介】 原因等集中在那些方面掌握主要的問題點 .Pareto chart是把影響因素按照重要度順序列出 ,找出核心因子 ,顯示我們要集中管理的因子 .大家利用 Minitab做出 DATA的 pareto chart及 pie chart打開文件 :A_02上錫不良 .mtw進行分析下面是工藝部統(tǒng)計 3月份 SMT上錫不良的種類及缺陷數 ,請用柏拉圖分析各種不良的情況 .事例分析Stat Quality Pareto chart 3216排阻占上錫不良的 54%.3216排阻 ,BGA和 QFP總共占所有不良的 %,也就是說解決這三種不良 ,問題就解決了80%.重點分析這三個方面 .Pie chartGraph Pie chart?主要用于對原因或現象的構成比例進行分析 , 掌握某種現象在過程中的構成比例 .利用 打開文件 :A_02上錫不良 .mtw進行分析 的例子 ,對 Pie chart Graph進行分析 .Graph Pie chart 利用 Pie chart很容易知道各個類別在全體中所占的比率 .利用圖表分析對分布進行比較到目前為止我們已經學了通過圖表對分布進行比較及構成的分析 ,確認影響因素子關系是什麼 ?是否可以進行比較 ?目前為止通過分布比較及構成比教分析得出 ① 通過 Box plot 可以對不同數據的偏差 ,中心位置和散布程 度進行確認 ② 通過 Multiple Dot plot可以確認各數據間分布展開的 程度及異常點 ③ 通過 Pareto chart把少數核心問題用圖表更容易地表現 ④ 通過 Pie chart可以確認該項目在全體里占的構成比 現在我們作一個例題：公司市場客戶部為了調查電信局對公司產品 ZXJ10的性能反應，對西北、華南、東北三個區(qū)域的電信局進行了走訪，他們的評價如下表： (分數越高越好）西北 華南 東北81 100 73 87 87 8791 103 100 118 65 4593 119 124 129 107 119110 82 87 68 90 12868 128 86 82 82 7681 76 91 87 69 9860 68 87 94 113 7667 81 76 52 64 8387 91 68 98 87 5475 82 108 129 42 68試問：不同銷售區(qū)域對公司的產品的認同感有什么區(qū)別？4. 因子間關系及 Time series的圖表 分析利用一些時間看一下 MINITAB提供的圖表有哪些技能 ?? 在許多情況下當兩個因素有密切關系時 ,把它們作成一個圖表 ,更容易 知道問題點的所在 .? 另外 ,隨著時間有什么變化 (周期或傾向 ),可以推測其產生問題的原因 .Scatter plotGraph Plot利用文件 A_01付款天數 .mtv比較合同付款期與洽談后的關系進行 Graph分析? 主要用于評價兩因素間的相互關系，在視覺上判斷因素之間的關系? 兩因素的數據分布的密集度及相關性Graph Plot (scatter plot) 從視覺上可以確認洽談后和實際付款期之間有非常密切的因子關系 ,合同付款期與洽談后的關系不明顯 .Marginal plotGraph Marginal Plot? 從視覺 可以知道兩個因素之間關系 .? 條狀圖和點數同時出現在視覺上 ,更容易知道分布的傾向 .利用 A_01付款天數 .mtv對合同付款期和實際付款期之間的關系進行 Graph分析 .Graph Marginal plot 確認洽談后與實際付款期的關系 ,兩因子間的關系和分布在視覺上容易確認 .運用 Marginal Plot在 Scatter plot里畫出條狀圖Matrix plotGraph Matrix Plot? 應用于比較多個因素間的相互關系?與 Scatter Plot相比較更適用于多個因素一起比較 .利用 A_01付款天數 .mtv例子對入庫金額 /合同付款期 /合同目標 /洽談后 /實際付款期進行Matrix plot分析 . Graph Matrix plot利用 Matrix Plot可以在圖表里看出全部因子間的關系合同目標與合同付款期有非常強的關系 ,洽談后與實際付款期 ,合同付款期和實際付款期有強的關系 .Time Series plotGraph Time Series Plot? 隨時間的變化對觀測值進行推測及排列 ,
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