(05)物流成本預(yù)測(cè)(編輯修改稿)
2025-03-08 13:41 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 成本額成本水平（3期移動(dòng)均值）預(yù)測(cè)成本變動(dòng)趨勢(shì)變動(dòng)趨勢(shì)3期移動(dòng)均值季節(jié)（隨機(jī)）變動(dòng)季節(jié)變動(dòng)20232 800020233 1300020234 23000 14667 20231 34000 23333 14667 8667 20232 10000 22333 23333 1000 2023 20233 18000 20667 22333 1667 2111 20234 23000 17000 20667 3667 1333 20231 38000 26333 17000 9333 1222 20232 12023 24333 26333 2023 1333 20233 13000 21000 24333 3333 2444 20234 32023 19000 21000 2023 1444 20231 41000 28667 19000 9667 2389 20232 11500 28167 28667 500 1389 20233 17000 23167 28167 5000 3278 20234 28000 18833 23167 4333 56 20231 39000 28000 18833 916728000207 003126 002??????????）（季度成本預(yù)測(cè)季節(jié)因素變動(dòng)趨勢(shì)）（趨勢(shì)水平季度成本預(yù)測(cè)浙江工商大學(xué) 物流管理與工程 吳承健 時(shí)期 成本額成本水平（指數(shù)平滑法a=0 .6）季節(jié)（隨機(jī)）變動(dòng)季節(jié)變動(dòng)20232 8000 802020233 13000 800820234 23000 11003 20231 34000 18201 20232 10000 27681 20233 18000 17072 20234 23000 17629 20231 38000 20852 20232 12023 31141 20233 13000 19656 20234 32023 15662 20231 41000 25465 20232 11500 34786 20233 17000 20814 20234 28000 1852620231 39000 2421020232 330841187 42????? 季節(jié)因素趨勢(shì)水平季度成本預(yù)測(cè)浙江工商大學(xué) 物流管理與工程 吳承健 (四 ) 時(shí)間序列隨機(jī)性因素的估計(jì) 預(yù)測(cè)值與實(shí)際值會(huì)有誤差出現(xiàn)，該誤差可以有兩種 原因造成： 1. 是由于隨機(jī)因素造成的，市場(chǎng)、環(huán)境的不穩(wěn)定事件使得時(shí)間序列的發(fā)展偏離了趨勢(shì)，需要找出原因進(jìn)行解釋?zhuān)? 2. 是由于預(yù)測(cè)方法的不合理或不正確造成的，需要改進(jìn)預(yù)測(cè)方法； 浙江工商大學(xué) 物流管理與工程 吳承健 (四 ) 時(shí)間序列隨機(jī)性因素的估計(jì) ? 方差 MSE：表示預(yù)測(cè)誤差的大小程度 ? 平均絕對(duì)離差 MAD: ? 偏差 BIAS ? TS = 偏差 /平均絕對(duì)離差 （ 6~ +6） 21)(1 tnttn YMnMSE ?? ??????ntttn YMnMA D11 ? ?????ntttn YMB IAS1浙江工商大學(xué) 物流管理與工程 吳承健 二） 定量預(yù)測(cè)法 ? 因果法 是根據(jù)客觀事物之間內(nèi)在的因（ 自變量 ） 果 （ 因變量 ） 關(guān)系 ， 用一種近似的函數(shù)關(guān)系表示出來(lái) ， 并依靠歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) ， 建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型 （ 因果模型 ） ， 然后根據(jù)自變量的數(shù)量變化預(yù)測(cè)因變量變化的預(yù)測(cè)方法 。 因果關(guān)系預(yù)測(cè)比較適用于事物之間的因果關(guān)系清晰 ， 而且又具備比較全面的橫向統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料的情況 。 y = f (x)； 業(yè)務(wù)量 x 成本 y 4000 540 3800 510 5300 660 4300 570 4500 565 4800 578 4388 560 4670 580 4300 600 3680 465 3850 478 浙江工商大學(xué) 物流管理與工程 吳承健 二）定量預(yù)測(cè)方法 —— 因果法 (一 ) 高低點(diǎn)法 高低點(diǎn)法是以某一時(shí)期的最高業(yè)務(wù)量 (高點(diǎn) ) 的物流成本與最低業(yè)務(wù)量 (低點(diǎn) )的物流成本之差，除以最高業(yè)務(wù)量和最低業(yè)務(wù)量之差，求得單位變動(dòng)物流成本，然后代入高點(diǎn)或低點(diǎn)的物流成本公式，據(jù)以求出物流成本中變動(dòng)成本和固定成本數(shù)額，建立物流成本模型的一種方法。 y = a + bx Y X 浙江工商大學(xué) 物流管理與工程 吳承健 (一 ) 高低點(diǎn)法 設(shè) 物流成本 y 與業(yè)務(wù)量 x 的關(guān)系為： y = a + bx 則： 月份 物流業(yè)務(wù)量 x 物流成本 y 1 4000 540 2 3800 510 3 5300 660 4 4300 570 5 4500 565 6 4800 578 最低點(diǎn)業(yè)務(wù)量最高點(diǎn)業(yè)務(wù)量最低點(diǎn)業(yè)務(wù)量的成本最高點(diǎn)業(yè)務(wù)量的成本???b最高點(diǎn)業(yè)務(wù)量最高點(diǎn)業(yè)務(wù)量的成本 ??? ba浙江工商大學(xué) 物流管理與工程 吳承健 二）定量預(yù)測(cè)方法 —— 因果法 (二 ) 一元線性回歸預(yù)測(cè)法 ? 回歸直線法是根據(jù)過(guò)去一定期間的物流業(yè)務(wù)量 x與物流成本 y的歷史資料 ， 運(yùn)用最小二乘法原理 ， 建立反映物流成本和物流業(yè)務(wù)量之間關(guān)系的回歸直線方程 ， 建立物流成本模型的一種定量分析方法 。 ? 一元線性回歸方法的本質(zhì)是，從兩個(gè)因素的大量的數(shù)據(jù)對(duì)中，找出這兩個(gè)因素的直線方程，用該直線方程預(yù)測(cè)不同自變量時(shí)的函數(shù)值。 ? y = a + b?x 業(yè)務(wù)量 X 成本 Y 浙江工商大學(xué) 物流管理與工程 吳承健 實(shí)際值： yi 回歸方程計(jì)算值 : a + b﹒x i
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1