多屬性決策分析課件(ppt55頁)(編輯修改稿)
2025-03-04 10:45 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 e Solution） ：距離理想解最近或距離反理想解最遠(yuǎn)或以某種方式將二者結(jié)合在一起的可行解被稱為折衷解。屬性指標(biāo)的量化與轉(zhuǎn)換屬性值的規(guī)范化處理? 所謂屬性值的規(guī)范化處理就是要消除量綱的影響，并將所有數(shù)值的大小全部統(tǒng)一到單位區(qū)間內(nèi)，這樣才有比較的基礎(chǔ)。? 在多屬性決策分析中，最常用的數(shù)據(jù)規(guī)范化方法主要有以下兩種。? 向量法。該方法的數(shù)值轉(zhuǎn)換公式為：? 比例法。該方法對(duì)干不同類型的屬性值采用不同的轉(zhuǎn)換方式。對(duì)于收益類屬性值，? 其轉(zhuǎn)換公式為? 而對(duì)于成本性屬性值，其轉(zhuǎn)換公式為：? 其中屬性權(quán)值的比較與分配? 在多屬性決策問題中，相對(duì)于決策者來說，不同屬性的重要程度往往是不一樣的。因此，在進(jìn)行多屬性決策分析之前，應(yīng)首先確定每一屬性的權(quán)值。常用的權(quán)值確定方法主要有兩類：? 第一類是基于決策者自身認(rèn)識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的主觀比較法，適用于決策矩陣未知的情況；? 第二類是基于屬性值特征的客觀分析法。適用于決策矩陣已知的情況? 這一方法要求決策者將屬性兩兩之間作成對(duì)的比較，給出每對(duì)同性的權(quán)重比 ， 比值的確定方式參見表? 依據(jù)上述比較結(jié)果可構(gòu)造權(quán)重比炬陣? 算術(shù)平均法。由于判斷矩陣 R中的每一列都近似地反映了權(quán)值的分配精形，故可采用全部列向量的算術(shù)乎均值來估汁權(quán)向量。即? 幾何平均法： 與算術(shù)平均法類似，幾何平均法是采用判斷矩陣 R中全部列向量的幾何平均值作為權(quán)向量的估什。即? 特征向量法? 將權(quán)重向量右乘權(quán)重矩陣，則有：? 如果判斷矩陣見是相容矩陣，由矩陣?yán)碚摽芍?n是 R的惟一非零的也是最大的特征根，記為 ，而 w是 n所對(duì)應(yīng)的特征向量。如果判斷矩陣正不完全具有相容性，則上面的等式并不成立．但矩陣 R元素的微小變動(dòng)則意味著根的微小變動(dòng)．故可先求解 R最大特怔根 ，即求解以下用行列式形式表示
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