多屬性決策分析課件(ppt55頁)(編輯修改稿)
2025-03-04 10:45 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 e Solution） ：距離理想解最近或距離反理想解最遠或以某種方式將二者結合在一起的可行解被稱為折衷解。屬性指標的量化與轉換屬性值的規(guī)范化處理? 所謂屬性值的規(guī)范化處理就是要消除量綱的影響，并將所有數(shù)值的大小全部統(tǒng)一到單位區(qū)間內(nèi)，這樣才有比較的基礎。? 在多屬性決策分析中，最常用的數(shù)據(jù)規(guī)范化方法主要有以下兩種。? 向量法。該方法的數(shù)值轉換公式為：? 比例法。該方法對干不同類型的屬性值采用不同的轉換方式。對于收益類屬性值，? 其轉換公式為? 而對于成本性屬性值，其轉換公式為：? 其中屬性權值的比較與分配? 在多屬性決策問題中，相對于決策者來說，不同屬性的重要程度往往是不一樣的。因此，在進行多屬性決策分析之前，應首先確定每一屬性的權值。常用的權值確定方法主要有兩類：? 第一類是基于決策者自身認識和經(jīng)驗的主觀比較法，適用于決策矩陣未知的情況；? 第二類是基于屬性值特征的客觀分析法。適用于決策矩陣已知的情況? 這一方法要求決策者將屬性兩兩之間作成對的比較，給出每對同性的權重比 ， 比值的確定方式參見表? 依據(jù)上述比較結果可構造權重比炬陣? 算術平均法。由于判斷矩陣 R中的每一列都近似地反映了權值的分配精形，故可采用全部列向量的算術乎均值來估汁權向量。即? 幾何平均法： 與算術平均法類似，幾何平均法是采用判斷矩陣 R中全部列向量的幾何平均值作為權向量的估什。即? 特征向量法? 將權重向量右乘權重矩陣，則有：? 如果判斷矩陣見是相容矩陣，由矩陣理論可知， n是 R的惟一非零的也是最大的特征根，記為 ，而 w是 n所對應的特征向量。如果判斷矩陣正不完全具有相容性，則上面的等式并不成立．但矩陣 R元素的微小變動則意味著根的微小變動．故可先求解 R最大特怔根 ，即求解以下用行列式形式表示
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