0010第三章交通信息處理技術(shù)(編輯修改稿)
2025-03-03 20:45 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 個(gè)有交互性的動態(tài)圖像標(biāo)準(zhǔn) 第三節(jié) 微波采集檢測技術(shù) MPEG1 ? 基本任務(wù)：是將圖像（包括伴音）轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)，與已有的數(shù)據(jù)（如文字、繪圖等數(shù)據(jù)）在計(jì)算機(jī)內(nèi)兼容，并且能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和廣播電視等通信網(wǎng)絡(luò)中兼容傳輸。 ? 組成部分： MPEG視頻、 MPEG音頻和 MPEG系統(tǒng) ? 解決的問題：視頻壓縮、音頻壓縮和多種壓縮數(shù)據(jù)流的復(fù)合和同步 第一節(jié) 數(shù)據(jù)壓縮處理技術(shù) ? 編碼和解碼過程 第一節(jié) 數(shù)據(jù)壓縮處理技術(shù) MPEG2 ? 是 MPEG1標(biāo)準(zhǔn)的擴(kuò)展 ， 主要針對高清電視 HDTV， 傳輸速率10Mbps。 MPEG4 ? 適用于音頻視頻服務(wù)及遠(yuǎn)程監(jiān)控 ， 是一個(gè)有交互性的動態(tài)圖像標(biāo)準(zhǔn) ? 基本思想：根據(jù)圖像的內(nèi)容將圖像分割成不同的視頻對象 VO（ Video Object） ， 在編碼過程中對前景對象和后景對象采用不同的編碼策略 ， 對于人們所關(guān)心的前景對象 ， 則盡可能的保持對象的細(xì)節(jié)及平滑 ， 而對不大關(guān)心的后景對象采用大壓縮比的編碼策略 。 ? 應(yīng)用場合：數(shù)字電視 、 交互式的圖形應(yīng)用 （ 內(nèi)容合成技術(shù) ） 、 交互式多媒體 （ 例如監(jiān)控系統(tǒng) ） 。 第一節(jié) 數(shù)據(jù)壓縮處理技術(shù) 四、音頻壓縮編碼 ? 語音信號的傳輸在交通信息領(lǐng)域的應(yīng)用主要表現(xiàn)：調(diào)度電話、交通廣播信息。 ? 音頻壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)主要：波形編碼，參數(shù)編碼，混合編碼。 波形編碼 – 特點(diǎn)：將信號的時(shí)域波形進(jìn)行抽樣量化編碼 – 模數(shù)轉(zhuǎn)換過程： ? 取樣：在時(shí)間軸上對信號離散化 ? 量化：在幅度軸上對信號數(shù)字化 ? 編碼：按一定格式記錄采樣和量化后的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù) 第一節(jié) 數(shù)據(jù)壓縮處理技術(shù) （ 1） 脈沖編碼調(diào)制 （ PCM編碼 ） 原理： 第一節(jié) 數(shù)據(jù)壓縮處理技術(shù) （ 2）差分脈沖編碼（ DPCM， differential pulse code modulation） ? 利用樣本與樣本之間存在的信息冗余度來進(jìn)行編碼的一種數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)； ? 思路：根據(jù)過去的樣本去估算 (estimate)下一個(gè)樣本信號的幅度大小，稱為預(yù)測值，然后對實(shí)際信號值與預(yù)測值之差進(jìn)行量化編碼， 由于差值的取值的動態(tài)范圍小了很多，因此就減少了表示每個(gè)樣本信號的位數(shù)。 第一節(jié) 數(shù)據(jù)壓縮處理技術(shù) （ 3） Adaptive Differential PCM ? 核心思想 – 利用自適應(yīng)的思想改變量化階的大小，即使用小的量化階去編碼小的差值，使用大的量化階去編碼大的差值： variable quantization levels – 使用過去的樣本值估算下一個(gè)輸入樣本的預(yù)測值，使實(shí)際樣本值和預(yù)測值之間的差值總是最?。?variable predictor coefficients 第二節(jié) 交通信息融合處理技術(shù) 一、信息融合的相關(guān)概念 信息融合的 背景 利用多個(gè)傳感器獲得的多種信息，得出對環(huán)境或?qū)ο筇卣鞯娜妗⒄_認(rèn)識，克服了單一傳感器給系統(tǒng)帶來的誤報(bào)風(fēng)險(xiǎn)大、可靠性和容錯性低的缺點(diǎn)。 ? 多傳感器之間的冗余數(shù)據(jù)增強(qiáng)了系統(tǒng)的可靠性 ? 傳感器之間的互補(bǔ)數(shù)據(jù)擴(kuò)展了單一傳感器的性能 信息融合的 目標(biāo) 基于各種傳感器分離觀測信息，通過對信息的優(yōu)化組合導(dǎo)出更多的有效信息，得到最佳協(xié)同作用的結(jié)果。 信息融合的 目的 是利用多個(gè)傳感器共同或聯(lián)合操作的優(yōu)勢來提高整個(gè)系統(tǒng)的有效性。 第二節(jié) 交通信息融合處理技術(shù) 信息融合的 定義 通過中心數(shù)據(jù)處理器把來自多個(gè)傳感器的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合 ， 把各種傳入數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合處理 ， 使數(shù)據(jù)在一定準(zhǔn)則下加以自動分析綜合 ，以完成所需的決策和評估 ， 使它產(chǎn)生的輸出信息比各個(gè)部分分別處理產(chǎn)生的信息總和更有價(jià)值 。 信息融合的 優(yōu)點(diǎn) ?可以提高系統(tǒng)的可信度 ?可使數(shù)據(jù)采集更客觀 ?可以提高檢測效果 ?可以擴(kuò)大時(shí)間和空間覆蓋能力 ?可以提高系統(tǒng)的性能價(jià)格比 第二節(jié) 交通信息融合處理技術(shù) 信息融合模式 ? 像素級融合 ? 直接在各傳感器采集到的未處理的原始數(shù)據(jù)上進(jìn)行融合，從融合的數(shù)據(jù)中提取特征向量，并進(jìn)行判斷識別，是最低層次的融合。 ? 得到的結(jié)果很準(zhǔn)確，但對系統(tǒng)通信帶寬的要求很高。 ? 特征級融合 ? 先對來自傳感器的原始信息進(jìn)行特征提取（特征可以是被觀測對象的各種物理量），然后按特征信息對多傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、綜合和分析，屬于中間層次的融合。 ? 由于數(shù)據(jù)丟失，結(jié)果準(zhǔn)確性有所下降，對通信帶寬的要求較低。 ? 決策級融合 – 從具體決策問題出發(fā)，利用特征級的融合結(jié)果，直接針對具體決策目標(biāo)，融合結(jié)果直接影響決策水平，是一種高層次融合。 – 由于對傳感器的數(shù)據(jù)進(jìn)行了濃縮，產(chǎn)生的結(jié)果最不準(zhǔn)確，但對通信帶寬的要求最低。 第二節(jié) 交通信息融合處理技術(shù) ? 信息融合三個(gè)層次的結(jié)構(gòu)圖 第二節(jié) 交通信息融合處理技術(shù) 三個(gè)模式在交通信息融合中的體現(xiàn)（交通信息融合的輸出結(jié)果） ? 像素級和特征級融合 ? 處理的是地面交通信息和部分空間信息（如 GPS） ? 輸出的是對城市交通狀態(tài)的部分描述，如狀態(tài)向量、特征和屬性等 ? 決策級融合 – 處理的數(shù)據(jù)包括地面交通信息、全部的空間信息、氣象信息等其他交通相關(guān)信息以及交通領(lǐng)域?qū)＜业闹R等 – 輸出的是抽象結(jié)果，如對交通系統(tǒng)的狀態(tài)、交通系統(tǒng)整體性能的評價(jià)以及對系統(tǒng)運(yùn)行的預(yù)測等 第二節(jié) 交通信息融合處理技術(shù) 交通信息融
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