0010第三章交通信息處理技術(shù)-在線瀏覽
2025-03-17 20:45本頁面
【正文】 里稱為 DCT系數(shù) 。 第一節(jié) 數(shù)據(jù)壓縮處理技術(shù) DCT變換的結(jié)果：大體上，沿左上到右下的方向 DCT系數(shù)（絕對值）是依次遞減的。 第一節(jié) 數(shù)據(jù)壓縮處理技術(shù) （ 2）量化表 對于前面得到的 64 個(gè)空間頻率振幅值 , 將對它們作幅度分層量化操作，方法就是分別除以量化表里對應(yīng)值并四舍五入。 亮度量化值 色度量化值 第一節(jié) 數(shù)據(jù)壓縮處理技術(shù) （ 3） Z字形編排 量化后的系數(shù)要重新編排，目的是為了增加連續(xù)的“ 0”系數(shù)的個(gè)數(shù)，就是“ 0”的游程長度，方法是按照 Z字形的式樣編排，如下圖所示。 第一節(jié) 數(shù)據(jù)壓縮處理技術(shù) （ 4）直流系數(shù)的編碼 8 *8圖像塊經(jīng)過 DCT變換之后得到的 DC直流系數(shù)有兩個(gè)特點(diǎn)，一是系數(shù)的數(shù)值比較大，二是相鄰 8 * 8圖像塊的 DC系數(shù)值變化不大（具有一定的相關(guān)性）。 第一節(jié) 數(shù)據(jù)壓縮處理技術(shù) （ 6）熵編碼 ? 為了進(jìn)一步壓縮數(shù)據(jù) ,需對 DC碼和 AC行程編碼的碼字再做基于統(tǒng)計(jì)特性的熵編碼。 （ 7）把各種標(biāo)記代碼和編碼后的圖像數(shù)據(jù)組成一幀一幀的數(shù)據(jù)，以便存儲(chǔ)、傳輸和譯碼，稱為 JPEG數(shù)據(jù)流。 例如：高速公路圖像傳輸處理， VCD節(jié)目制作 ? MPEG數(shù)字編碼標(biāo)準(zhǔn) ? MPEG1支持 ? MPEG2針對高清電視 (HDTV)，支持 10Mbps傳輸率 ? MPEG4適用于音頻視頻服務(wù)及遠(yuǎn)程監(jiān)控，是一個(gè)有交互性的動(dòng)態(tài)圖像標(biāo)準(zhǔn) 第三節(jié) 微波采集檢測技術(shù) MPEG1 ? 基本任務(wù)：是將圖像（包括伴音）轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)，與已有的數(shù)據(jù)（如文字、繪圖等數(shù)據(jù)）在計(jì)算機(jī)內(nèi)兼容，并且能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和廣播電視等通信網(wǎng)絡(luò)中兼容傳輸。 MPEG4 ? 適用于音頻視頻服務(wù)及遠(yuǎn)程監(jiān)控 ， 是一個(gè)有交互性的動(dòng)態(tài)圖像標(biāo)準(zhǔn) ? 基本思想：根據(jù)圖像的內(nèi)容將圖像分割成不同的視頻對象 VO（ Video Object） ， 在編碼過程中對前景對象和后景對象采用不同的編碼策略 ， 對于人們所關(guān)心的前景對象 ， 則盡可能的保持對象的細(xì)節(jié)及平滑 ， 而對不大關(guān)心的后景對象采用大壓縮比的編碼策略 。 第一節(jié) 數(shù)據(jù)壓縮處理技術(shù) 四、音頻壓縮編碼 ? 語音信號(hào)的傳輸在交通信息領(lǐng)域的應(yīng)用主要表現(xiàn)：調(diào)度電話、交通廣播信息。 波形編碼 – 特點(diǎn)：將信號(hào)的時(shí)域波形進(jìn)行抽樣量化編碼 – 模數(shù)轉(zhuǎn)換過程： ? 取樣：在時(shí)間軸上對信號(hào)離散化 ? 量化：在幅度軸上對信號(hào)數(shù)字化 ? 編碼：按一定格式記錄采樣和量化后的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù) 第一節(jié) 數(shù)據(jù)壓縮處理技術(shù) （ 1） 脈沖編碼調(diào)制 （ PCM編碼 ） 原理： 第一節(jié) 數(shù)據(jù)壓縮處理技術(shù) （ 2）差分脈沖編碼（ DPCM， differential pulse code modulation） ? 利用樣本與樣本之間存在的信息冗余度來進(jìn)行編碼的一種數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)； ? 思路：根據(jù)過去的樣本去估算 (estimate)下一個(gè)樣本信號(hào)的幅度大小，稱為預(yù)測值，然后對實(shí)際信號(hào)值與預(yù)測值之差進(jìn)行量化編碼， 由于差值的取值的動(dòng)態(tài)范圍小了很多，因此就減少了表示每個(gè)樣本信號(hào)的位數(shù)。 ? 多傳感器之間的冗余數(shù)據(jù)增強(qiáng)了系統(tǒng)的可靠性 ? 傳感器之間的互補(bǔ)數(shù)據(jù)擴(kuò)展了單一傳感器的性能 信息融合的 目標(biāo) 基于各種傳感器分離觀測信息，通過對信息的優(yōu)化組合導(dǎo)出更多的有效信息，得到最佳協(xié)同作用的結(jié)果。 第二節(jié) 交通信息融合處理技術(shù) 信息融合的 定義 通過中心數(shù)據(jù)處理器把來自多個(gè)傳感器的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合 ， 把各種傳入數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合處理 ， 使數(shù)據(jù)在一定準(zhǔn)則下加以自動(dòng)分析綜合 ，以完成所需的決策和評(píng)估 ， 使它產(chǎn)生的輸出信息比各個(gè)部分分別處理產(chǎn)生的信息總和更有價(jià)值 。 ? 得到的結(jié)果很準(zhǔn)確，但對系統(tǒng)通信帶寬的要求很高。 ? 由于數(shù)據(jù)丟失，結(jié)果準(zhǔn)確性有所下降，對通信帶寬的要求較低。 – 由于對傳感器的數(shù)據(jù)進(jìn)行了濃縮，產(chǎn)生的結(jié)果最不準(zhǔn)確，但對通信帶寬的要求最低。 第二節(jié) 交通信息融合處理技術(shù) 二、交通信息融合處理的方法 分成三類： – 直接對數(shù)據(jù)源操作：加權(quán)平均、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)等 – 利用對象的 統(tǒng)計(jì)特性 和 概率模型 進(jìn)行操作：卡爾曼濾波、貝葉斯估計(jì)、多貝葉斯估計(jì)、統(tǒng)計(jì)決策理論等 – 基于規(guī)則推理的方法：模糊推理、證據(jù)推理、產(chǎn)生式規(guī)則等 第二節(jié) 交通信息融合處理技術(shù) 基于卡爾曼濾波技術(shù)的交通信息融合方法 ? 用于實(shí)時(shí)融合動(dòng)態(tài)的低層次冗余多源數(shù)據(jù)，該方法用測量模型的統(tǒng)計(jì)特性遞推決定統(tǒng)計(jì)意義下的最優(yōu)融合數(shù)據(jù)估計(jì)。它是用狀態(tài)方程和遞推方法進(jìn)行估計(jì)的，而它的解是以估計(jì)值 (常常是狀態(tài)變量的估計(jì)值 )的形式給出的。 ? 聯(lián)合濾波交通流量融合模型和集中濾波交通流量融合模型：對同一斷面多個(gè)同步檢測設(shè)備檢測數(shù)據(jù)融合。 第二節(jié) 交通信息融合處理技術(shù) 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通信息融合方法 多傳感器信息融合技術(shù)就是通過對多個(gè)參數(shù)的監(jiān)測并采用一定的信息處理方法達(dá)到提高每一個(gè)參數(shù)測量精度的目的。 該訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)作為已知網(wǎng)絡(luò) ， 只要將歸一化的多傳感器特征信息作為輸入送人該網(wǎng)絡(luò) ， 則網(wǎng)絡(luò)輸出就是被測系統(tǒng)的狀態(tài) 。 – 指數(shù)平滑法兼容了全期平均法和移動(dòng)平均法所長，不舍棄過去的數(shù)據(jù)，但是僅給于逐漸減弱的影響程度，即隨著數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)離，賦予逐漸收斂為零的權(quán)數(shù)。 第二節(jié) 交通信息融合處理技術(shù) 三、 基于信息融合技
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