【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ity)比較良好的情況在測(cè)量范圍全領(lǐng)域基準(zhǔn)值和測(cè)量平均值一致 /沒(méi)有偏倚正確地測(cè)量 .在測(cè)量范圍全領(lǐng)域具有常數(shù)倍數(shù)的偏倚 . / 雖有偏倚但是因?yàn)榇笮∫欢ㄋ钥梢匀菀渍{(diào)整 .基準(zhǔn)值 基準(zhǔn)值測(cè)量平均偏倚偏倚測(cè)量平均基準(zhǔn)值 基準(zhǔn)值50 線性 (Linearity)的分析① 線性不好的情況 – 測(cè)量范圍全領(lǐng)域偏倚 (正確度 )不一定的情況 ? 無(wú)法矯正 .偏倚基準(zhǔn)值偏倚基準(zhǔn)值51② 線性 (Linearity)和偏倚 (Bias)判定基準(zhǔn)③ 線性 (Linearity)差時(shí)需要考慮的事項(xiàng)：?調(diào)查量具測(cè)量范圍中上部或下部的刻度是否合適?檢驗(yàn)基準(zhǔn)值是否正確?檢驗(yàn)測(cè)量位置是否正確?檢驗(yàn)測(cè)量者是否正確的使用了儀器?檢驗(yàn)量具磨損與否?檢驗(yàn)量具校準(zhǔn)與否?調(diào)查量具本身內(nèi)部設(shè)計(jì)問(wèn)題※ 電子式的話在測(cè)量全范圍進(jìn)行再校準(zhǔn) .※ 機(jī)械式的話在測(cè)量范圍中以經(jīng)常使用的范圍為中心進(jìn)行校準(zhǔn)后不允許在其他范圍使用 .52④ 利用 Minitab分析線性測(cè)量系統(tǒng)的操作范圍內(nèi)抽樣 5個(gè)部品進(jìn)行精密的測(cè)試之后計(jì)算 ,要反復(fù) 12次53? 實(shí)行結(jié)果? 結(jié)果解釋? Minitab使用方法 (Stat ? Quality Tools ? Gage Linearity Study) StdDev Study Var %Study VarSource (SD) (*SD) (%SV) Total Gage RR Repeatability ParttoPart Total Variation %,因此線性是比較差 ,需要改善 .Bias是 %， 良好 .54? 計(jì)算 Gage Linearity統(tǒng)計(jì)值2 2? Bias(y) = Master ? Linearity = * = ? %Linearity = 傾斜度 *100 = % ? 計(jì)算 Gage Bias統(tǒng)計(jì)值? 平均 Bias = / 5 = ? %Bias = ( || / ) * 100 = % ⑤ 線性的計(jì)算方法55▲ Linearity = | 傾斜度 | x Process Variation▲ %Linearity = LinearityProcess Variation X 100在量具的測(cè)量范圍內(nèi)評(píng)價(jià)測(cè)量的一貫性 ,在量具的測(cè)量范圍內(nèi)如果 Bias一定的話可以說(shuō)線性較好 .為了評(píng)價(jià)線性必須要計(jì)算 Bias.* Process Variation = 6σ= | 傾斜度 | x 100%Linearity值如果接近 ‘0’的話可以判定線性比較好 .▲ 回歸模型 : y = a + bx y : Biasx : 基準(zhǔn)值b : 傾斜度◎ 線性的計(jì)算公式56平均范圍 = = (2+1+1+2+1)/5 = 7/5 = 量具誤差 = * /d = / * = * = * = % Gage RR = 量具誤差 Gage Error / 允差 Tolerance = / 20 * 100 % = % GRR（極差法 /短期模式）d常數(shù)表允差 Tolerance = 20= 最大值 最小值RR RRR57 均值 極差法（ A, B,C）和 10個(gè)測(cè)量樣品。? 測(cè)量人應(yīng)有代表性，代表常從事此項(xiàng)測(cè)量工作的 QC人員或生產(chǎn)線人員? 10個(gè)樣品應(yīng)在過(guò)程中隨機(jī)抽取，可代表整個(gè)過(guò)程的變差，否則會(huì)嚴(yán)重 影響研究結(jié)果。， 讓三個(gè)測(cè)量人對(duì) 10個(gè)樣品的某項(xiàng)特性進(jìn)行測(cè)試，每個(gè)樣品每人測(cè) 量三次，將數(shù)據(jù)填入表中。試驗(yàn)時(shí)遵循以下原則：? 盲測(cè)原則 1：對(duì) 10個(gè)樣品編號(hào)，每個(gè)人測(cè)完第一輪后，由其他人對(duì)這 10個(gè)樣品進(jìn)行隨機(jī)的重新編號(hào)后再測(cè)，避免主觀偏向。? 盲測(cè)原則 2： 三個(gè)人之間都互相不知道其他人的測(cè)量結(jié)果。 :58 示范： MSA搜集數(shù)據(jù)的規(guī)劃 項(xiàng)次 搜集點(diǎn) 搜集要項(xiàng) 評(píng)估人員 搜集數(shù)量1 噴嘴封口內(nèi)徑大小 ? 張三 李四王五10個(gè)2 噴嘴封口外觀檢驗(yàn)外觀檢驗(yàn) (毛邊、刮傷、變形 )志明小寶 15個(gè)59零件人員 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10A1 A2 B1 B2 C1 C2 搜集 GRR的數(shù)據(jù)示范：量測(cè)系統(tǒng)分析 ﹣ 計(jì)量 60作業(yè)者 /量測(cè)次數(shù) 零 件 平均數(shù)1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2. 2 = Ra = 1 6. 2 = .00 Rb = 1 10. 2 = Rc = Rp=14. 公式： [++]/[作業(yè)者人數(shù) ]= = 15. 作業(yè)者人數(shù) = 316. 公式： [Max – Min ]= diff diff = 17. 公式： [ ? D4]=UCLR=?= UCLR= 18. 公式： [ ? D3]=LCLR LUCR= 0示范： 量具再現(xiàn)性及再生性數(shù)據(jù)表 xRRRx61公式： %AV = 100 [AV/TV] %AV = % n = 零件數(shù) r = 量測(cè)次數(shù) 再現(xiàn)性 ── 作業(yè)者．變異（ AV）公式： AV = n = 10 r = 2 AV = 公式： %EV = 100 [EV/TV] %EV = % 重復(fù)性 ── 設(shè)備變異（ EV）公式： EV =R* K1 EV = ％制程變異量　測(cè)　單　元　分　析量測(cè)次數(shù) K123作業(yè)者人數(shù) 2 3K2 示范： 量具重復(fù)性及再現(xiàn)性報(bào)告62 全變異（ TV） 公式： TV = TV= 公式： %PV=100[PV/TV] ％ PV =%公式： ndc=[PV/GRR ] ndc= 零件變異（ PV） 公式： PV=Rp*K3 PV= 公式： %RR=100[GRR/TV] 　 %RR = % 重復(fù)性 再現(xiàn)性（ GRR） 公式： GRR=　　　 GRR= ％制程變異量　測(cè)　單　元　分　析 2345678910K3零件數(shù)示范： 量具重復(fù)性及再現(xiàn)性報(bào)告63 的 9個(gè)測(cè)試值求平均值， 的均值 Xp與極差的 Ra A測(cè)的所有樣品的總平均值 的均值 Xa與極差的 Ra A對(duì)每個(gè)樣品三次 測(cè)試結(jié)果的均值 /極差，64*AV計(jì)算中，如根號(hào)下出現(xiàn)負(fù)值， AV取值 0　 　極差均值　　 　 　　 　　 3　最大均值差　 　 　均值上限　 　 0　均值下限　 0　 注 : 　零件均值　　　　 　極差均值　　 　 　　 　　 3　最大均值差　 　 　均值上限　 　 0　均值下限　 0　 注 : 　零件均值　　　65 RR 判斷原則＜ 10% 表示該量具系統(tǒng)可接受。%≦ 數(shù)值 ≦ 30% 表示該量具系統(tǒng)可接受或不接受，決定于該量具系統(tǒng)之重要性、修理所需之費(fèi)用等因素。 30% 表示該量具系統(tǒng)不能接受，須予以改進(jìn)。判斷原則66短期與長(zhǎng)期方法的比較短期模式n用生產(chǎn)設(shè)備 n用生產(chǎn)操作員n快速 只需幾個(gè)樣品 (~5)n無(wú)反復(fù)（ replicates）n估計(jì)總的變差 (Total Gage RR)n不能區(qū)分 AV 和 EVn不能指導(dǎo)改進(jìn)的方向n可用于破壞性測(cè)試長(zhǎng)期模式n用生產(chǎn)設(shè)備 n用生產(chǎn)