【正文】 116謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。 assessments agree with standard.Executing from file: C:?new minitab?MACROS?? 測試人員之間的測量一致性的評價? 測試人員的綜合性意見和與標準間的比較測試人員間測出的結(jié)果一致的比率和標準值比較之后 再比較看看所有測試人員們測出的結(jié)果一致的程度測試一致性比率 = 對每個樣品的各測試人的測試結(jié)果一致的次數(shù) 總樣品數(shù) 100109一些改進想法u我們可以怎樣改進這一測量系統(tǒng)呢？u額外的培訓u實物標準 /樣品u分級員認證過程u更好的操作定義110Kappa結(jié)論u當前測量系統(tǒng)夠能用嗎？u你將把你的改進努力集中在哪些方面？u你將對哪些分級員進行必需的培訓？111記住u盡力避免屬性數(shù)據(jù)u操作定義相當重要u屬性測量系統(tǒng)需要大量的維護uKappa是測驗一個主觀測量系統(tǒng)的重復性和再現(xiàn)性的一個很容易的方法112MSA使用原則? Do MSA Before：–Data collection–New Gage operation–New system launch–Improvement verification? Do MSA After：–Calibration–Gage Maintenance–New Procedure setup113子組內(nèi)樣本數(shù) A2 D3 D42 0 3 0 4 0 5 0 6 0 7 8 9 10 11 12 13 14 15 附錄 :控制圖系數(shù)表114? ＥＮＤ！? ＴＨＡＮＫＳ！115： (圖標法 ) (6）用下面等式計算和畫出最佳擬合線和置信帶。s assessment across trials agrees with standard.Assessment Disagreement Appraiser NG/G Percent (%) G/NG Percent (%) Mixed Percent (%) A 0 0 1 B 1 0 2 C 0 1 2 NG/G: Assessments across trials = NG / standard = G. G/NG: Assessments across trials = G / standard = NG. Mixed: Assessments across trials are not identical.? 測量準確性 (Accuracy)的 評價比較每個測試人員的測試值 vs 標準 (參考值 )時評價是否一致* 每個測試人員反復測試結(jié)果的準確性 比率標準值一致的次數(shù)總樣品數(shù) 100有效性 誤發(fā)警報率 p(FA) 漏發(fā)警報 率 p(Miss)106點 :對比率的點推定值線 : 信賴區(qū)間的寬度* Graph 解釋107? 正確度 分析 測量已知參考值的 15個部件時正確地判斷了 14次時 ,這時求正確判定的比率 p的 點推定值 95信賴區(qū)間 .◎ Hint : STATBasic Statistics1PropotionTest and CI for One ProportionTest of p = vs p not = ExactSample X N Sample p % CI PValue1 14 15 (, ) 點推定 信賴區(qū)間108Between Appraisers 再現(xiàn)性Assessment Agreement Inspected Matched Percent (%) % CI 15 11 ( , ) Matched: All appraisers39。判斷基準(良好 )判斷基準(考慮 )判斷基準(不足 )判斷指標 90% ↑ 70~90% 70% ↓計數(shù)型 Gage RR87屬性測量系統(tǒng)指導u在選擇研究的部件時，要考慮以下幾方面因素：u如果你只有兩個類別，優(yōu)良和次劣，你至少應(yīng)該選擇20個優(yōu)良品和 20個次劣品u最多可選擇 50個優(yōu)良品和 50個次劣品 u盡量保持大約 50%的優(yōu)良品和 50%的次劣品u選擇不同程度的優(yōu)良和次劣88屬性測量系統(tǒng)指導u如果你的類別超過 2種，其中一類是優(yōu)良，其它類別是不同的缺陷方式，那么你至少應(yīng)該選擇大約 50%的優(yōu)良品和每種缺陷方式中的最少為 10%的產(chǎn)品u你可以把一些缺陷方式合并稱為 “其它 ”u這些類別應(yīng)該互相排斥，否則它們應(yīng)該合并起來89分級員內(nèi)部 /重復性考慮u讓每個分級員至少兩次判定同一單元u為每個分級員建立獨立的 Kappa表，計算他們的 Kappa值u如果某個分級員的 Kappa測量值很小，那么該分級員自己沒有很好地重復判定u如果分級員自己沒有很好地重復判定，那么他也不能和其它分級員很好的做重復判定，這將掩蓋其它分級員內(nèi)部重復判定的好壞u根據(jù)每個分級員的首次判定建立一個 Kappa表，計算不同分級員之間的 Kappa值u不同分級員之間的 Kappa值將進行兩兩對比 (A和 B, B和 C, A和 C)90Kappa 例子 1uBill Blackbelt正在努力改進一個具有高退貨率的油漆過程u在工程早期，由于很明顯的檢驗員之間和檢驗員內(nèi)部的差別，所以測量系統(tǒng)就是一個關(guān)注的問題u下一頁的數(shù)據(jù)是在測量系統(tǒng)研究中收集的。 舉個例，不良率 %→% 改善課題的情況下檢出率必須為 100%. 滿足指數(shù) 40% → 60% 改善課題時，如果檢出率是 70%以上就可以被選擇。★ 任意選定 25個樣品時，以下能成為向?qū)?。但是不能根?jù)該標度推斷出數(shù)字之間差別。 B1, 偏向誤判 。但方法上完全不同 .n定性數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)的能力取決于操作員判斷的有效性，即將 “ 合格 ” 判斷成合格，將 “ 不合格 ”判斷成不合格的程度 .量測系統(tǒng)分析 ﹣ 計數(shù)值：691. 有效性 Effectiveness(E) 即判斷 “ 合格 ” 與 “ 不合格 ”2. 的準確性 E= 實際判斷正確的次數(shù) /可能判斷正確的機會次數(shù) . Probability of miss(Pmiss) – 將 “ 不合格 ” 判為合格的機會 。 30% 表示該量具系統(tǒng)不能接受，須予以改進。 :58 示范： MSA搜集數(shù)據(jù)的規(guī)劃 項次 搜集點 搜集要項 評估人員 搜集數(shù)量1 噴嘴封口內(nèi)徑大小 ? 張三 李四王五10個2 噴嘴封口外觀檢驗外觀檢驗 (毛邊、刮傷、變形 )志明小寶 15個59零件人員 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10A1 A2 B1 B2 C1 C2 搜集 GRR的數(shù)據(jù)示范：量測系統(tǒng)分析 ﹣ 計量 60作業(yè)者 /量測次數(shù) 零 件 平均數(shù)1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2. 2 = Ra = 1 6. 2 = .00 Rb = 1 10. 2 = Rc = Rp=14. 公式： [++]/[作業(yè)者人數(shù) ]= = 15. 作業(yè)者人數(shù) = 316. 公式： [Max – Min ]= diff diff = 17. 公式： [ ? D4]=UCLR=?= UCLR= 18. 公式： [ ? D3]=LCLR LUCR= 0示范： 量具再現(xiàn)性及再生性數(shù)據(jù)表 xRRRx61公式：