【正文】 116謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。 assessments agree with standard.Executing from file: C:?new minitab?MACROS?? 測(cè)試人員之間的測(cè)量一致性的評(píng)價(jià)? 測(cè)試人員的綜合性意見(jiàn)和與標(biāo)準(zhǔn)間的比較測(cè)試人員間測(cè)出的結(jié)果一致的比率和標(biāo)準(zhǔn)值比較之后 再比較看看所有測(cè)試人員們測(cè)出的結(jié)果一致的程度測(cè)試一致性比率 = 對(duì)每個(gè)樣品的各測(cè)試人的測(cè)試結(jié)果一致的次數(shù) 總樣品數(shù) 100109一些改進(jìn)想法u我們可以怎樣改進(jìn)這一測(cè)量系統(tǒng)呢？u額外的培訓(xùn)u實(shí)物標(biāo)準(zhǔn) /樣品u分級(jí)員認(rèn)證過(guò)程u更好的操作定義110Kappa結(jié)論u當(dāng)前測(cè)量系統(tǒng)夠能用嗎？u你將把你的改進(jìn)努力集中在哪些方面？u你將對(duì)哪些分級(jí)員進(jìn)行必需的培訓(xùn)？111記住u盡力避免屬性數(shù)據(jù)u操作定義相當(dāng)重要u屬性測(cè)量系統(tǒng)需要大量的維護(hù)uKappa是測(cè)驗(yàn)一個(gè)主觀測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性和再現(xiàn)性的一個(gè)很容易的方法112MSA使用原則? Do MSA Before：–Data collection–New Gage operation–New system launch–Improvement verification? Do MSA After：–Calibration–Gage Maintenance–New Procedure setup113子組內(nèi)樣本數(shù) A2 D3 D42 0 3 0 4 0 5 0 6 0 7 8 9 10 11 12 13 14 15 附錄 :控制圖系數(shù)表114? ＥＮＤ！? ＴＨＡＮＫＳ！115： (圖標(biāo)法 ) (6）用下面等式計(jì)算和畫(huà)出最佳擬合線和置信帶。s assessment across trials agrees with standard.Assessment Disagreement Appraiser NG/G Percent (%) G/NG Percent (%) Mixed Percent (%) A 0 0 1 B 1 0 2 C 0 1 2 NG/G: Assessments across trials = NG / standard = G. G/NG: Assessments across trials = G / standard = NG. Mixed: Assessments across trials are not identical.? 測(cè)量準(zhǔn)確性 (Accuracy)的 評(píng)價(jià)比較每個(gè)測(cè)試人員的測(cè)試值 vs 標(biāo)準(zhǔn) (參考值 )時(shí)評(píng)價(jià)是否一致* 每個(gè)測(cè)試人員反復(fù)測(cè)試結(jié)果的準(zhǔn)確性 比率標(biāo)準(zhǔn)值一致的次數(shù)總樣品數(shù) 100有效性 誤發(fā)警報(bào)率 p(FA) 漏發(fā)警報(bào) 率 p(Miss)106點(diǎn) :對(duì)比率的點(diǎn)推定值線 : 信賴區(qū)間的寬度* Graph 解釋107? 正確度 分析 測(cè)量已知參考值的 15個(gè)部件時(shí)正確地判斷了 14次時(shí) ,這時(shí)求正確判定的比率 p的 點(diǎn)推定值 95信賴區(qū)間 .◎ Hint : STATBasic Statistics1PropotionTest and CI for One ProportionTest of p = vs p not = ExactSample X N Sample p % CI PValue1 14 15 (, ) 點(diǎn)推定 信賴區(qū)間108Between Appraisers 再現(xiàn)性Assessment Agreement Inspected Matched Percent (%) % CI 15 11 ( , ) Matched: All appraisers39。判斷基準(zhǔn)(良好 )判斷基準(zhǔn)(考慮 )判斷基準(zhǔn)(不足 )判斷指標(biāo) 90% ↑ 70~90% 70% ↓計(jì)數(shù)型 Gage RR87屬性測(cè)量系統(tǒng)指導(dǎo)u在選擇研究的部件時(shí)，要考慮以下幾方面因素：u如果你只有兩個(gè)類(lèi)別，優(yōu)良和次劣，你至少應(yīng)該選擇20個(gè)優(yōu)良品和 20個(gè)次劣品u最多可選擇 50個(gè)優(yōu)良品和 50個(gè)次劣品 u盡量保持大約 50%的優(yōu)良品和 50%的次劣品u選擇不同程度的優(yōu)良和次劣88屬性測(cè)量系統(tǒng)指導(dǎo)u如果你的類(lèi)別超過(guò) 2種，其中一類(lèi)是優(yōu)良，其它類(lèi)別是不同的缺陷方式，那么你至少應(yīng)該選擇大約 50%的優(yōu)良品和每種缺陷方式中的最少為 10%的產(chǎn)品u你可以把一些缺陷方式合并稱為 “其它 ”u這些類(lèi)別應(yīng)該互相排斥，否則它們應(yīng)該合并起來(lái)89分級(jí)員內(nèi)部 /重復(fù)性考慮u讓每個(gè)分級(jí)員至少兩次判定同一單元u為每個(gè)分級(jí)員建立獨(dú)立的 Kappa表，計(jì)算他們的 Kappa值u如果某個(gè)分級(jí)員的 Kappa測(cè)量值很小，那么該分級(jí)員自己沒(méi)有很好地重復(fù)判定u如果分級(jí)員自己沒(méi)有很好地重復(fù)判定，那么他也不能和其它分級(jí)員很好的做重復(fù)判定，這將掩蓋其它分級(jí)員內(nèi)部重復(fù)判定的好壞u根據(jù)每個(gè)分級(jí)員的首次判定建立一個(gè) Kappa表，計(jì)算不同分級(jí)員之間的 Kappa值u不同分級(jí)員之間的 Kappa值將進(jìn)行兩兩對(duì)比 (A和 B, B和 C, A和 C)90Kappa 例子 1uBill Blackbelt正在努力改進(jìn)一個(gè)具有高退貨率的油漆過(guò)程u在工程早期，由于很明顯的檢驗(yàn)員之間和檢驗(yàn)員內(nèi)部的差別，所以測(cè)量系統(tǒng)就是一個(gè)關(guān)注的問(wèn)題u下一頁(yè)的數(shù)據(jù)是在測(cè)量系統(tǒng)研究中收集的。 舉個(gè)例，不良率 %→% 改善課題的情況下檢出率必須為 100%. 滿足指數(shù) 40% → 60% 改善課題時(shí)，如果檢出率是 70%以上就可以被選擇?！?任意選定 25個(gè)樣品時(shí)，以下能成為向?qū)А５遣荒芨鶕?jù)該標(biāo)度推斷出數(shù)字之間差別。 B1, 偏向誤判 。但方法上完全不同 .n定性數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)的能力取決于操作員判斷的有效性，即將 “ 合格 ” 判斷成合格，將 “ 不合格 ”判斷成不合格的程度 .量測(cè)系統(tǒng)分析 ﹣ 計(jì)數(shù)值：691. 有效性 Effectiveness(E) 即判斷 “ 合格 ” 與 “ 不合格 ”2. 的準(zhǔn)確性 E= 實(shí)際判斷正確的次數(shù) /可能判斷正確的機(jī)會(huì)次數(shù) . Probability of miss(Pmiss) – 將 “ 不合格 ” 判為合格的機(jī)會(huì) 。 30% 表示該量具系統(tǒng)不能接受，須予以改進(jìn)。 :58 示范： MSA搜集數(shù)據(jù)的規(guī)劃 項(xiàng)次 搜集點(diǎn) 搜集要項(xiàng) 評(píng)估人員 搜集數(shù)量1 噴嘴封口內(nèi)徑大小 ? 張三 李四王五10個(gè)2 噴嘴封口外觀檢驗(yàn)外觀檢驗(yàn) (毛邊、刮傷、變形 )志明小寶 15個(gè)59零件人員 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10A1 A2 B1 B2 C1 C2 搜集 GRR的數(shù)據(jù)示范：量測(cè)系統(tǒng)分析 ﹣ 計(jì)量 60作業(yè)者 /量測(cè)次數(shù) 零 件 平均數(shù)1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2. 2 = Ra = 1 6. 2 = .00 Rb = 1 10. 2 = Rc = Rp=14. 公式： [++]/[作業(yè)者人數(shù) ]= = 15. 作業(yè)者人數(shù) = 316. 公式： [Max – Min ]= diff diff = 17. 公式： [ ? D4]=UCLR=?= UCLR= 18. 公式： [ ? D3]=LCLR LUCR= 0示范： 量具再現(xiàn)性及再生性數(shù)據(jù)表 xRRRx61公式：