【正文】 熱新 過程的接受處理，或采購(gòu)總成時(shí)，作為采購(gòu)　　　　活動(dòng)的一部分，經(jīng)常要完成一系列步驟。■ 如果生產(chǎn)用量具不具備資格卻被使用。40第四章第四章測(cè)量系統(tǒng)分析測(cè)量系統(tǒng)分析41MSA分析方法的分類重復(fù)性分析再現(xiàn)性分析線性分析穩(wěn)定性分析偏倚分析位置分析變異分析穩(wěn)定性分析信號(hào)分析風(fēng)險(xiǎn)分析小樣法大樣法偏移分析穩(wěn)定性分析變異分析計(jì)量型 計(jì)數(shù)型 破壞型MSA●極差法●均值極差法（包括控制圖法）●ANOVE法（方差分析法）42 :1) 獲取一樣本并確定其相對(duì)于可追溯標(biāo)準(zhǔn)的基準(zhǔn)值。3）將數(shù)據(jù)按時(shí)間順序畫在 XR或 XS控制圖上 結(jié)果分析 作圖法4）建立控制限并用標(biāo)準(zhǔn)化控制圖分析評(píng)價(jià)失控或不 穩(wěn)定狀態(tài)。計(jì)算每一組的平均值 /R值。 : A)平均值圖： Xbarbar+A2Rbar, Xbarbar B)R值圖： D4Rbar, Rbar, D3Rbar ,將點(diǎn)子繪上 R圖，以判定重復(fù)性是否穩(wěn)定。，可以利用 Xbarbar標(biāo)準(zhǔn)值，進(jìn)行偏差檢 定，看是否有偏差。44 :決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取一標(biāo)準(zhǔn)樣本，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員連續(xù)測(cè)量25組數(shù)據(jù)每次測(cè)量 2~5次輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL，XbarR表格中計(jì)算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖，判圖保留記錄 、判圖a)R圖失控，表明不穩(wěn)定的重復(fù)性，可能什么東西松動(dòng)、阻塞、變化等。45決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取樣本，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量 15次輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL表格中計(jì)算 t值，并判定是否合格，是否要加補(bǔ)正值保留記錄 BIAS分析之執(zhí)行 :46X1= X6=X2= X7=X3= X8=X4= X9=X5= X10=同一操作者對(duì)同一工件測(cè)量10次如果參考標(biāo)準(zhǔn)是 . 過程變差為 = Bias = = % Bias=100[]=%表明 % 的過程變差是偏倚 BIAS BIAS 實(shí)例 1:47 ▲判斷準(zhǔn)確度的簡(jiǎn)單標(biāo)準(zhǔn)為 .– 小于過程變差或容差的 1%, 可認(rèn)為是精確的 .– 大于過程變差或容差的 1% 則需要研究和調(diào)整測(cè)量系統(tǒng) , 或者臨時(shí)用補(bǔ)償值來(lái)修正以后的測(cè)量值 , 即作出直方圖 , 然后根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷是否可以接受 .接受測(cè)量平均值 – 參考值 x (100)容差寬度 BIAS 實(shí)例 :48 BIAS 實(shí)例 :作圖分析49? (Linearity)比較良好的情況在測(cè)量范圍全領(lǐng)域基準(zhǔn)值和測(cè)量平均值一致 /沒有偏倚正確地測(cè)量 .在測(cè)量范圍全領(lǐng)域具有常數(shù)倍數(shù)的偏倚 . / 雖有偏倚但是因?yàn)榇笮∫欢ㄋ钥梢匀菀渍{(diào)整 .基準(zhǔn)值 基準(zhǔn)值測(cè)量平均偏倚偏倚測(cè)量平均基準(zhǔn)值 基準(zhǔn)值50 線性 (Linearity)的分析① 線性不好的情況 – 測(cè)量范圍全領(lǐng)域偏倚 (正確度 )不一定的情況 ? 無(wú)法矯正 .偏倚基準(zhǔn)值偏倚基準(zhǔn)值51② 線性 (Linearity)和偏倚 (Bias)判定基準(zhǔn)③ 線性 (Linearity)差時(shí)需要考慮的事項(xiàng)：?調(diào)查量具測(cè)量范圍中上部或下部的刻度是否合適?檢驗(yàn)基準(zhǔn)值是否正確?檢驗(yàn)測(cè)量位置是否正確?檢驗(yàn)測(cè)量者是否正確的使用了儀器?檢驗(yàn)量具磨損與否?檢驗(yàn)量具校準(zhǔn)與否?調(diào)查量具本身內(nèi)部設(shè)計(jì)問題※ 電子式的話在測(cè)量全范圍進(jìn)行再校準(zhǔn) .※ 機(jī)械式的話在測(cè)量范圍中以經(jīng)常使用的范圍為中心進(jìn)行校準(zhǔn)后不允許在其他范圍使用 .52④ 利用 Minitab分析線性測(cè)量系統(tǒng)的操作范圍內(nèi)抽樣 5個(gè)部品進(jìn)行精密的測(cè)試之后計(jì)算 ,要反復(fù) 12次53? 實(shí)行結(jié)果? 結(jié)果解釋? Minitab使用方法 (Stat ? Quality Tools ? Gage Linearity Study) StdDev Study Var %Study VarSource (SD) (*SD) (%SV) Total Gage RR Repeatability ParttoPart Total Variation %,因此線性是比較差 ,需要改善 .Bias是 %， 良好 .54? 計(jì)算 Gage Linearity統(tǒng)計(jì)值2 2? Bias(y) = Master ? Linearity = * = ? %Linearity = 傾斜度 *100 = % ? 計(jì)算 Gage Bias統(tǒng)計(jì)值? 平均 Bias = / 5 = ? %Bias = ( || / ) * 100 = % ⑤ 線性的計(jì)算方法55▲ Linearity = | 傾斜度 | x Process Variation▲ %Linearity = LinearityProcess Variation X 100在量具的測(cè)量范圍內(nèi)評(píng)價(jià)測(cè)量的一貫性 ,在量具的測(cè)量范圍內(nèi)如果 Bias一定的話可以說(shuō)線性較好 .為了評(píng)價(jià)線性必須要計(jì)算 Bias.* Process Variation = 6σ= | 傾斜度 | x 100%Linearity值如果接近 ‘0’的話可以判定線性比較好 .▲ 回歸模型 : y = a + bx y : Biasx : 基準(zhǔn)值b : 傾斜度◎ 線性的計(jì)算公式56平均范圍 = = (2+1+1+2+1)/5 = 7/5 = 量具誤差 = * /d = / * = * = * = % Gage RR = 量具誤差 Gage Error / 允差 Tolerance = / 20 * 100 % = % GRR（極差法 /短期模式）d常數(shù)表允差 Tolerance = 20= 最大值 最小值RR RRR57 均值 極差法（ A, B,C）和 10個(gè)測(cè)量樣品。， 讓三個(gè)測(cè)量人對(duì) 10個(gè)樣品的某項(xiàng)特性進(jìn)行測(cè)試，每個(gè)樣品每人測(cè) 量三次，將數(shù)據(jù)填入表中。? 盲測(cè)原則 2： 三個(gè)人之間都互相不知道其他人的測(cè)量結(jié)果。%≦ 數(shù)值 ≦ 30% 表示該量具系統(tǒng)可接受或不接受，決定于該量具系統(tǒng)之重要性、修理所需之費(fèi)用等因素。判斷原則66短期與長(zhǎng)期方法的比較短期模式n用生產(chǎn)設(shè)備 n用生產(chǎn)操作員n快速 只需幾個(gè)樣品 (~5)n無(wú)反復(fù)（ replicates）n估計(jì)總的變差 (Total Gage RR)n不能區(qū)分 AV 和 EVn不能指導(dǎo)改進(jìn)的方向n可用于破壞性測(cè)試長(zhǎng)期模式n用生產(chǎn)設(shè)備 n用生產(chǎn)操作員n較多樣品 (5)n要求反復(fù) Replicates (~3)n估計(jì)總的變差 (Total Gage RR)n可以區(qū)分 AV 和 EVn為測(cè)量系統(tǒng)的改進(jìn)提供指導(dǎo)67NOGO GOOperator 2Operator 1 ﹣ 計(jì)數(shù)值：68n GoNo Go 數(shù)據(jù)模式n 人為因素主導(dǎo)，情況復(fù)雜n 對(duì)于以 “ 是 ” 和 “ 不是 ” 為計(jì)數(shù)基礎(chǔ)的定性數(shù)據(jù)，其 GRR考察的概念是與定量數(shù)據(jù)一樣的。 P(miss)=實(shí)際漏判的次數(shù) / 漏判的總機(jī)會(huì)數(shù) . Probability of false alarm(PFA) 將 “ 合 格 ” 判為不合格的機(jī)會(huì) . P(false alarm)=實(shí)際誤判次數(shù) / 誤判的總機(jī)會(huì)數(shù) . Bias(B) 指漏判或誤判的偏向 . B=P(false alarm) / P(miss) B=1, 無(wú)偏倚 。 B1, 偏向漏判以下為判斷所用的指標(biāo)70量測(cè)系統(tǒng)分析 ﹣( 計(jì)數(shù)值 )示范：外觀檢驗(yàn)量測(cè)分析，兩個(gè)人， 15個(gè)樣本，重復(fù)兩次，數(shù)據(jù)如下71 表示此量測(cè)系統(tǒng)是可靠的示范：量測(cè)系統(tǒng)分析 ﹣ 計(jì)數(shù) Appraiser Inspected Matched Percent (%) % CI 小寶 15 15 ( , )志明 15 14 ( , ) Matched: Appraiser agrees with him/herself across trials.72屬性數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)分析A