【正文】 熱新 過程的接受處理，或采購總成時，作為采購　　　　活動的一部分，經(jīng)常要完成一系列步驟?！?如果生產(chǎn)用量具不具備資格卻被使用。40第四章第四章測量系統(tǒng)分析測量系統(tǒng)分析41MSA分析方法的分類重復性分析再現(xiàn)性分析線性分析穩(wěn)定性分析偏倚分析位置分析變異分析穩(wěn)定性分析信號分析風險分析小樣法大樣法偏移分析穩(wěn)定性分析變異分析計量型 計數(shù)型 破壞型MSA●極差法●均值極差法（包括控制圖法）●ANOVE法（方差分析法）42 :1) 獲取一樣本并確定其相對于可追溯標準的基準值。3）將數(shù)據(jù)按時間順序畫在 XR或 XS控制圖上 結果分析 作圖法4）建立控制限并用標準化控制圖分析評價失控或不 穩(wěn)定狀態(tài)。計算每一組的平均值 /R值。 : A)平均值圖： Xbarbar+A2Rbar, Xbarbar B)R值圖： D4Rbar, Rbar, D3Rbar ,將點子繪上 R圖，以判定重復性是否穩(wěn)定。，可以利用 Xbarbar標準值，進行偏差檢 定，看是否有偏差。44 :決定要分析的測量系統(tǒng)選取一標準樣本，取值參考值請現(xiàn)場測量人員連續(xù)測量25組數(shù)據(jù)每次測量 2~5次輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL，XbarR表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點圖，判圖保留記錄 、判圖a)R圖失控，表明不穩(wěn)定的重復性，可能什么東西松動、阻塞、變化等。45決定要分析的測量系統(tǒng)抽取樣本，取值參考值請現(xiàn)場測量人員測量 15次輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL表格中計算 t值，并判定是否合格，是否要加補正值保留記錄 BIAS分析之執(zhí)行 :46X1= X6=X2= X7=X3= X8=X4= X9=X5= X10=同一操作者對同一工件測量10次如果參考標準是 . 過程變差為 = Bias = = % Bias=100[]=%表明 % 的過程變差是偏倚 BIAS BIAS 實例 1:47 ▲判斷準確度的簡單標準為 .– 小于過程變差或容差的 1%, 可認為是精確的 .– 大于過程變差或容差的 1% 則需要研究和調整測量系統(tǒng) , 或者臨時用補償值來修正以后的測量值 , 即作出直方圖 , 然后根據(jù)經(jīng)驗判斷是否可以接受 .接受測量平均值 – 參考值 x (100)容差寬度 BIAS 實例 :48 BIAS 實例 :作圖分析49? (Linearity)比較良好的情況在測量范圍全領域基準值和測量平均值一致 /沒有偏倚正確地測量 .在測量范圍全領域具有常數(shù)倍數(shù)的偏倚 . / 雖有偏倚但是因為大小一定所以可以容易調整 .基準值 基準值測量平均偏倚偏倚測量平均基準值 基準值50 線性 (Linearity)的分析① 線性不好的情況 – 測量范圍全領域偏倚 (正確度 )不一定的情況 ? 無法矯正 .偏倚基準值偏倚基準值51② 線性 (Linearity)和偏倚 (Bias)判定基準③ 線性 (Linearity)差時需要考慮的事項：?調查量具測量范圍中上部或下部的刻度是否合適?檢驗基準值是否正確?檢驗測量位置是否正確?檢驗測量者是否正確的使用了儀器?檢驗量具磨損與否?檢驗量具校準與否?調查量具本身內(nèi)部設計問題※ 電子式的話在測量全范圍進行再校準 .※ 機械式的話在測量范圍中以經(jīng)常使用的范圍為中心進行校準后不允許在其他范圍使用 .52④ 利用 Minitab分析線性測量系統(tǒng)的操作范圍內(nèi)抽樣 5個部品進行精密的測試之后計算 ,要反復 12次53? 實行結果? 結果解釋? Minitab使用方法 (Stat ? Quality Tools ? Gage Linearity Study) StdDev Study Var %Study VarSource (SD) (*SD) (%SV) Total Gage RR Repeatability ParttoPart Total Variation %,因此線性是比較差 ,需要改善 .Bias是 %， 良好 .54? 計算 Gage Linearity統(tǒng)計值2 2? Bias(y) = Master ? Linearity = * = ? %Linearity = 傾斜度 *100 = % ? 計算 Gage Bias統(tǒng)計值? 平均 Bias = / 5 = ? %Bias = ( || / ) * 100 = % ⑤ 線性的計算方法55▲ Linearity = | 傾斜度 | x Process Variation▲ %Linearity = LinearityProcess Variation X 100在量具的測量范圍內(nèi)評價測量的一貫性 ,在量具的測量范圍內(nèi)如果 Bias一定的話可以說線性較好 .為了評價線性必須要計算 Bias.* Process Variation = 6σ= | 傾斜度 | x 100%Linearity值如果接近 ‘0’的話可以判定線性比較好 .▲ 回歸模型 : y = a + bx y : Biasx : 基準值b : 傾斜度◎ 線性的計算公式56平均范圍 = = (2+1+1+2+1)/5 = 7/5 = 量具誤差 = * /d = / * = * = * = % Gage RR = 量具誤差 Gage Error / 允差 Tolerance = / 20 * 100 % = % GRR（極差法 /短期模式）d常數(shù)表允差 Tolerance = 20= 最大值 最小值RR RRR57 均值 極差法（ A, B,C）和 10個測量樣品。， 讓三個測量人對 10個樣品的某項特性進行測試，每個樣品每人測 量三次，將數(shù)據(jù)填入表中。? 盲測原則 2： 三個人之間都互相不知道其他人的測量結果。%≦ 數(shù)值 ≦ 30% 表示該量具系統(tǒng)可接受或不接受，決定于該量具系統(tǒng)之重要性、修理所需之費用等因素。判斷原則66短期與長期方法的比較短期模式n用生產(chǎn)設備 n用生產(chǎn)操作員n快速 只需幾個樣品 (~5)n無反復（ replicates）n估計總的變差 (Total Gage RR)n不能區(qū)分 AV 和 EVn不能指導改進的方向n可用于破壞性測試長期模式n用生產(chǎn)設備 n用生產(chǎn)操作員n較多樣品 (5)n要求反復 Replicates (~3)n估計總的變差 (Total Gage RR)n可以區(qū)分 AV 和 EVn為測量系統(tǒng)的改進提供指導67NOGO GOOperator 2Operator 1 ﹣ 計數(shù)值：68n GoNo Go 數(shù)據(jù)模式n 人為因素主導，情況復雜n 對于以 “ 是 ” 和 “ 不是 ” 為計數(shù)基礎的定性數(shù)據(jù)，其 GRR考察的概念是與定量數(shù)據(jù)一樣的。 P(miss)=實際漏判的次數(shù) / 漏判的總機會數(shù) . Probability of false alarm(PFA) 將 “ 合 格 ” 判為不合格的機會 . P(false alarm)=實際誤判次數(shù) / 誤判的總機會數(shù) . Bias(B) 指漏判或誤判的偏向 . B=P(false alarm) / P(miss) B=1, 無偏倚 。 B1, 偏向漏判以下為判斷所用的指標70量測系統(tǒng)分析 ﹣( 計數(shù)值 )示范：外觀檢驗量測分析，兩個人， 15個樣本，重復兩次，數(shù)據(jù)如下71 表示此量測系統(tǒng)是可靠的示范：量測系統(tǒng)分析 ﹣ 計數(shù) Appraiser Inspected Matched Percent (%) % CI 小寶 15 15 ( , )志明 15 14 ( , ) Matched: Appraiser agrees with him/herself across trials.72屬性數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析A