測(cè)量系統(tǒng)分析msa-在線瀏覽
2025-03-23 07:56本頁(yè)面
【正文】 檢驗(yàn)員 B 檢驗(yàn)員 C 2 2 2m g o? ????19 重復(fù)性 ? 測(cè)量系統(tǒng)的固有變化性 ? 在相同條件下進(jìn)行連續(xù)測(cè)量所產(chǎn)生的變異 : ? 相同的零件、特性、人員、儀器 、 設(shè)置 、環(huán)境條件 ? 在測(cè)量系統(tǒng)中它反映了短期的變異 真值 均值 真值 均值 重復(fù)性差 重復(fù)性好 20 再現(xiàn)性 再現(xiàn)性差 再現(xiàn)性好 真值 均值 均值 操作員 1 操作員 2 操作員 3 操作員 1 操作員 2 操作員 3 真值 21 分辨率 (分辨率或靈敏度 ) ? 可以檢測(cè)出特性微小變化的能力 ? 如果無(wú)法檢測(cè)出工藝過(guò)程的變異則屬于不合格 ? 假設(shè)一個(gè)運(yùn)動(dòng)員嘗試縮短游過(guò)泳池的時(shí)間，用一個(gè)沒(méi)有秒針的手表測(cè)量就是一個(gè)具有很差分辨率測(cè)量系統(tǒng)的例子。對(duì)于游泳運(yùn)動(dòng)員來(lái)說(shuō)，可以通過(guò)使用精度為1/10或甚至 1/100 秒的秒表來(lái)提高分辨率。 23 分辨率 ? 如果工藝過(guò)程的變異如插圖中的紅色分布，使用第一種測(cè)量?jī)x器我們將不能檢測(cè)到工藝過(guò)程中的微小變化。 1 2 3 4 5 分辨率好 1 2 3 4 5 分辨率差 24 分辨率指數(shù) ? 分辨率指數(shù)可以估計(jì)測(cè)量系統(tǒng)是否能夠分辨各種零件 ? 注意產(chǎn)品變異對(duì)比測(cè)量變異 ? 這也被稱為 “分類號(hào)” ? 合格的 : . 4 PMS?D .I. 2?????25 穩(wěn)定性 ? 如果測(cè)量沒(méi)有變化或不隨時(shí)間變化，則認(rèn)為儀器是穩(wěn)定的 ? 數(shù)據(jù)十分標(biāo)準(zhǔn) ? IMR控制圖驗(yàn)證測(cè)量系統(tǒng)隨時(shí)間保持一致（穩(wěn)定） 302023S u b g r o u p 024252415240523952385Individual ValueM e a n = 2 4 0 4U C L = 2 4 2 1L C L = 2 3 8 720100Moving RangeR = 6 . 4 4 8U C L = 2 1 . 0 7L C L = 0I a n d M R C h a r t f o r G r a m s個(gè) 體 價(jià) 值 Gram的 IMR圖 均值 子組 頻率 26 偏移 此時(shí)線性度不是個(gè)問(wèn)題 標(biāo)準(zhǔn)度量 2 偏移 此時(shí)線性度是個(gè)問(wèn)題 標(biāo)準(zhǔn)度量 1 測(cè)量單元 .0001 .001 .01 .1 線性度 ? 可以用整個(gè)儀器量程范圍內(nèi)的偏移之差（或偏差 ） 的量度來(lái)度量樣本的線性度。 ? 對(duì)于給定的特性，儀器究竟在什么樣的數(shù)值范圍中才可以使用？ ? 當(dāng)測(cè)量?jī)x器用于測(cè)量一個(gè)較寬的數(shù)據(jù)范圍時(shí)，要考慮線性度并必須通過(guò)校正進(jìn)行檢查。 注意計(jì)劃外因素 ? 進(jìn)行研究 – 指導(dǎo)方針 1. 每個(gè)操作員對(duì)所有的樣本進(jìn)行一次 隨機(jī) 測(cè)量 ? 持續(xù)進(jìn)行直到每個(gè)操作員對(duì)所有的樣本完成一次測(cè)量 ? 這是試驗(yàn) 1 ? 確保零件進(jìn)行標(biāo)記以便于數(shù)據(jù)采集但對(duì)操作員保持“隱蔽”（無(wú)法辨別） 2. 重復(fù)需要的試驗(yàn)數(shù) ? 每個(gè)樣本應(yīng)該由每個(gè)操作員測(cè)量 2 3次 3. 使用表格收集信息 4. 分析結(jié)果 5. 如果還有的話，確定進(jìn)一步措施 32 Minitab中的測(cè)量系統(tǒng)分析（ MSA） 實(shí)例 ? 選取 10個(gè)零件表征工藝過(guò)程中變異的預(yù)期范圍 ? 3個(gè)操作員隨機(jī)測(cè)量 10個(gè)零件，每個(gè)零件 3次 ? 打開(kāi) ? 選擇 StatQuality ToolsGage RR Study (Crossed)… 33 Minitab中的 Gage RR ? 在 Part numbers（ 零件號(hào)） 中輸入 Part（ 零件） : Operators（操作員） 中輸入 Operator（ 操作員） : Measurement data（ 測(cè)量數(shù)據(jù)） 中輸入 Response（ 響應(yīng)） : ? ANOVA（ 方差分析）和 Xbar R分析主要的不同之處在于ANOVA 將通過(guò)零件間的交互作用對(duì)操作員進(jìn)行評(píng)估 ? ANOVA 方法更保守 34 Minitab中的 Gage RR : 選項(xiàng) ? 是 study variation（ 研究變異 ） 的默認(rèn)值 ? z 值范圍計(jì)算 99% 潛在的研究變異 ? 基于變異計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)的偏移可以在所選零件的研究中看到 ? 規(guī)格界限是 (USL) 和 (LSL) ? 點(diǎn)擊 Options… ? 在 process tolerance（ 過(guò)程公差）對(duì)話框中輸入 ( – = ) ? 在 historical sigma（ 歷史西格瑪值）對(duì)話框中輸入 ? 雙擊 OK 35 解釋 :可接受性 ? 如果工藝過(guò)程公差和歷史西格瑪值沒(méi)有用在 Minitab中 , 一個(gè)關(guān)鍵的設(shè)想是 :選取的用于研究的樣本零件可以真實(shí)地展現(xiàn)實(shí)際工藝過(guò)程變異。如果注意選取研究樣本零件，這將是一個(gè)有效的假設(shè)。 記住指導(dǎo)方針是 : ? 10 % 以下誤差 – 可接受的 ? 從 10%到 30% – 由于使用風(fēng)險(xiǎn)、測(cè)量?jī)x器的成本、修理成本等考慮也尚能接受 ? 超過(guò) 30 % – 認(rèn)為不可接受 –應(yīng)該努力全面改進(jìn)測(cè)量系統(tǒng) 36 Minitab Sixpack 37 Gage RR 間的聯(lián)系 ? 當(dāng)操作員的結(jié)果可重復(fù)以及操作員間的結(jié)果可再現(xiàn)時(shí)，可以認(rèn)為測(cè)量過(guò)程一致。 ? 測(cè)量所耗工藝過(guò)程變異的百分比 (% RR)決定了測(cè)量過(guò)程的一致性并能檢測(cè)出零件之間的變異。 Gage RR是測(cè)量系統(tǒng)的總體變異，分為重復(fù)性和再現(xiàn)性。 ? 還記得我們要進(jìn)行測(cè)量的原因嗎？ 工藝過(guò)程變異的估計(jì)直到輸入 Historical Sigma 在檢驗(yàn)員之間或檢驗(yàn)員與檢驗(yàn)員之間 標(biāo)準(zhǔn)度量?jī)?nèi) 或一個(gè)檢驗(yàn)員 總體 Gage RR 異 變 的 組 成 影響 方差分析 工藝過(guò)程 公差 百分比 重復(fù)性 再現(xiàn)性 零件間 39 重復(fù)性 表明在極差圖中實(shí)際所有極差點(diǎn)在控制極限以下。 重復(fù)性 : 圖表視圖 ? 重復(fù)性由特別的極差圖進(jìn)行檢測(cè)，表中畫(huà)出了每個(gè)操作員測(cè)量每個(gè)零件的差異。 樣本范圍
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