【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 同一測(cè)量?jī)x器測(cè)量多次測(cè)量同一零件的同一特性所獲得的測(cè)量變差 ? 再現(xiàn)性 不同評(píng)鑒人員用同一測(cè)量?jī)x器測(cè)量同一零件的同一特性所獲得的測(cè)量平均值的變差 第五版： 2023年 7月 91 MSA 量具 RR分析 量具 RR工作指南 1. 在測(cè)量系統(tǒng)使用者中選出 23個(gè)評(píng)鑒人 2. 抽取 10個(gè)零件，以此代表實(shí)際或期望的過程變差極 差 3. 把零件從 1至 10編號(hào)，但號(hào)碼不為被評(píng)鑒人所見 4. 如果測(cè)量程序文件中有規(guī)定，則對(duì)量具作校準(zhǔn) 第五版： 2023年 7月 92 MSA 量具 RR分析 量具 RR工作指南 (續(xù) ) 5. 由評(píng)鑒員 A隨機(jī)地對(duì) 10個(gè)零件作測(cè)量，由一個(gè)觀察員 記錄測(cè)量結(jié)果 6. 由其他評(píng)鑒員重復(fù)第 5步，隱藏其他評(píng)鑒員所獲得 的讀數(shù) 7. 重復(fù)第 5和第 6步，用不同的隨機(jī)組合測(cè)量 8. 對(duì)每個(gè)評(píng)鑒員的讀數(shù)計(jì)算均值和極差 第五版： 2023年 7月 93 MSA 量具 RR分析 量具 RR工作指南 (續(xù) ) 9. 用所附 GRR報(bào)告表，記錄零件均值和極差均值 10. 計(jì)算表示設(shè)備變差的重復(fù)性 11. 計(jì)算表示評(píng)鑒人員變差的再現(xiàn)性 12. 計(jì)算 GRR并轉(zhuǎn)換成百分比 13. 計(jì)算零件變差并轉(zhuǎn)換為百分比 14. 計(jì)算總變差 第五版： 2023年 7月 94 MSA RR的應(yīng)用 當(dāng)重復(fù)性比再現(xiàn)性大時(shí)： – 量具需要維護(hù) – 重新設(shè)計(jì)量具以更為嚴(yán)格 – 改進(jìn)量具的夾緊或定位 – 零件內(nèi)部變差太大 第五版： 2023年 7月 95 MSA RR的應(yīng)用 當(dāng)再現(xiàn)性比重復(fù)性大時(shí)： – 評(píng)鑒人員需要更好的量具使用培訓(xùn) – 需要更好的操作定義 – 量具的刻度可讀性太差 – 需要輔助裝置，以求量具使用的一致性 第五版： 2023年 7月 96 MSA 練習(xí)四： GRR的計(jì)算和報(bào)告 1. 計(jì)算記錄表中數(shù)據(jù)的結(jié)果 2. 分析數(shù)據(jù)以確定量具的可接受性 3. 用 X和 R圖對(duì)結(jié)果作進(jìn)一步圖析 4. 用 GRR數(shù)據(jù)完成 GRR報(bào)告 第五版： 2023年 7月 97 MSA RR數(shù)據(jù)記錄表 R E P E A T A B I L I T Y A N D R E P R O D U C I B I L I T Y D A T A S H E E T1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 XO p e r a t o r K 1 5 8 7 1 K 1 5 9 7 2 K 1 4 5 6 2S a m p l e 1 S T 2 N D 3 RD RA N G E 1 S T 2 N D 3 RD RA N G E 1 S T 2 N D 3 RD RA N G E1 4 5 0 . 6 0 4 5 1 . 6 0 4 5 0 . 9 0 1 . 0 0 4 4 5 . 8 0 4 4 6 . 7 0 4 4 7 . 8 0 4 5 2 . 6 0 4 5 4 . 3 0 4 5 4 . 6 0 4 5 0 . 5 42 4 4 0 . 3 0 4 4 0 . 2 0 4 4 1 . 5 0 1 . 3 0 4 4 3 . 5 0 4 4 5 . 2 0 4 4 3 . 2 0 4 4 6 . 9 0 4 4 7 . 8 0 4 4 5 . 7 0 4 4 3 . 8 13 4 6 4 . 5 0 4 6 5 . 2 0 4 6 3 . 5 0 1 . 7 0 4 6 5 . 8 0 4 6 9 . 5 0 4 6 8 . 7 0 4 5 8 . 9 0 4 5 9 . 7 0 4 6 0 . 1 0 4 6 3 . 9 94 4 4 2 . 9 0 4 4 0 . 6 0 4 4 2 . 5 0 2 . 3 0 4 4 5 . 6 0 4 4 6 . 5 0 4 4 2 . 5 0 4 4 2 . 9 0 4 4 2 . 8 0 4 4 5 . 9 0 4 4 3 . 5 85 4 1 2 . 4 0 4 1 6 . 0 5 4 1 1 . 5 0 4 . 5 5 4 2 1 . 3 0 4 2 1 . 3 5 4 1 8 . 0 5 4 0 9 . 3 5 4 1 1 . 2 0 4 1 0 . 0 0 4 1 4 . 5 86 4 0 6 . 4 5 4 0 5 . 4 0 4 0 1 . 7 5 4 . 7 0 4 1 1 . 5 0 4 1 0 . 3 0 4 0 9 . 7 5 4 1 9 . 9 0 4 2 1 . 0 5 4 1 8 . 4 5 4 1 1 . 6 27 4 0 6 . 9 5 4 0 4 . 6 0 4 0 5 . 6 0 2 . 3 5 4 1 9 . 1 5 4 1 5 . 6 5 4 1 5 . 3 0 4 1 5 . 9 0 4 1 6 . 8 5 4 1 5 . 8 5 4 1 2 . 8 78 4 2 5 . 4 0 4 2 2 . 1 0 4 2 0 . 5 0 4 . 9 0 4 2 0 . 9 0 4 2 0 . 3 5 4 2 0 . 8 0 4 2 1 . 0 0 4 1 8 . 6 5 4 2 1 . 6 0 4 2 1 . 2 69 4 2 2 . 1 5 4 2 2 . 3 0 4 2 0 . 0 0 2 . 3 0 4 1 6 . 9 0 4 1 8 . 2 5 4 1 6 . 3 5 4 3 0 . 6 5 4 2 6 . 9 5 4 2 7 . 5 5 4 2 2 . 3 410 4 4 2 . 3 5 4 4 0 . 3 0 4 4 0 . 0 5 2 . 3 0 4 4 1 . 5 5 4 3 7 . 1 0 4 4 1 . 2 0 4 4 0 . 2 0 4 4 0 . 5 0 4 3 8 . 9 0 4 4 0 . 2 4T O T A L S 4 3 2 4 . 8 3Ra Rb RcS U M a S U M b S U M cXa Xb XcRa T R I A L D4 U C L r = R D 4 M A X XRb 2 3 . 2 6 7 = M I N XRc 3 2 . 5 7 5 = X d i f fS U MRxx第五版： 2023年 7月 98 MSA RR報(bào)告 R E P E A T A B IL IT Y A N D R E P R O D U C IB IL IT Y R E P O R T N B RE q u i p m e n t D e s c r i p t i o n : D a t e : M a r . 3 39。 9 8C h a r a c t e r i s t i c s : P e r f o r m e d b y :S p e c i f i c a t i o n : 3 0 0 7 0 0 ? i n c hF r o m d a t a s h e e t : R = Rp = X d i f f =R e a s o n f o r R R s t u d y :N e w G a g e Q u a l i f i c a t i o n E v a l u a t e G a g e p e r f o r m a n c eR o u t i n e E v a l u a t e R R o f g a g e O t h e rM e a s u r e m e n t U n i t A n a l y s i s % P r o c e s s A n a l y s i sR e p e a t a b i l i t y E q u i p m e n t V a r i a t i o n ( E V ) T R I A L S K1E V = R * K 1 2 4 . 6 5 % E V = 100 [ E V / T V ]= 3 3 . 0 5 = % R e p r o d u c i b i l i t y A p p r a i s e r V a r i a t i o n ( A V )A V = % A V = 100 [ A V / T V ]= %= O p e r a t o r s K22 3 . 6 5 * * * n = n u m b e r o f p a r t s r = n u m b e r o f t r i a l s 3 2 . 7 0R e p e a t a b i l i t y R e p r o d u c i b i l i t y ( R R ) R R = P A R T K3 % R R = 100 [ R R / T V ]= 5 2 . 0 8 = %P a r t V a i a t i o n ( P V ) 6 1 . 9 3 % P V = 100 [ P V / T V ]PV = Rp * K 3 7 1 . 8 2 = %= 8 1 . 7 4T o t a l V a r i a t i o n ( T V ) 9 1 . 6 7TV = 10 1 . 6 2=C o n c l u s i o n :S a t i s f a c t o r y M a r g i n a l U n a c c e p t a b l e R e p e a t T r a i lR e p e a t a b i l i t yR e p r o d u c i b i l i t yR RR e c o m m e n d a t i o n :2 2EV AV+222( * ) ( / )X d i f f K EV nr?R R PV2 2?第五版： 2023年 7月 99 MSA 練習(xí)五： GRR 1. 選擇一個(gè)測(cè)量系統(tǒng)， 510個(gè)零件進(jìn)行 GRR分析 2. 每個(gè)小組選擇 2個(gè)評(píng)鑒員，一個(gè)記錄員和一個(gè)督導(dǎo)員 3. 分析結(jié)果必須能表明測(cè)量系統(tǒng)對(duì)分辨過程和用于過程控制的有效性 第五版： 2023年 7月 100 MSA 屬性的測(cè)量 第五版： 2023年 7月 101 MSA MSA的應(yīng)用 MSA 測(cè)量系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)特性 測(cè)量系統(tǒng)的比較工具 分辨率 測(cè)量系統(tǒng)的量化 開展 GRR 屬性測(cè)量 第五版： 2023年 7月 102 MSA 屬性的測(cè)量 屬性類量具： – 將每個(gè)零件與設(shè)定的容限作比較，當(dāng)符合容限時(shí)零件被接受 – 用于接收或拒收一組標(biāo)準(zhǔn)件 – 不能告知零件好、壞的程度，僅有接收 /或拒收 (通過 /不通過 )之分 第五版： 2023年 7月 103 MSA 屬性量具的工作指南 1. 選擇 20個(gè)零件 2. 包括幾個(gè)處于規(guī)范容限上限或下降邊緣的零件 3. 選出二個(gè)在日常工作中使用這種量具的評(píng)鑒員 4. 每個(gè)評(píng)鑒員對(duì)每個(gè)零件隨機(jī)地測(cè)量二次 第五版： 2023年 7月 104 MSA 屬性量具決策原則 ? 如果所有測(cè)量一致 接受量具 ? 如果所有測(cè)量不一致 改進(jìn)系統(tǒng) (單個(gè)不一致 ) ? 如果量具不能改進(jìn)，系統(tǒng)不能接收 尋求其它測(cè)量系統(tǒng) 第五版： 2023年 7月 105 MSA 屬性量具分析范例 二個(gè)評(píng)鑒員用屬性量具對(duì) 20個(gè)零件作了測(cè)試，結(jié)果如下： A sse sso r A A sse sso r BP art s 1st2nd1st 2nd1234567891011121314151617181920GGGGGNGNGGGGGGNGGGNGGGGGNGGGGGNGNGGGGGGGGGNGGGGGGGGGGNGNGGNGGGGGGGNGGGGGGGGGGNGNGGNGGGGGGGNGGGGNG零件 1， 9， 13和 20測(cè)量系統(tǒng)結(jié)果不一致，系統(tǒng)需要改進(jìn) 第五版： 2023年 7月 106 MSA 練習(xí)六：屬性量具 1. 選擇二個(gè)評(píng)鑒員，一個(gè)記錄員和一個(gè)督導(dǎo)員 2. 用一個(gè)屬性量具評(píng)估 20個(gè)零件；從正常允許的過程極差內(nèi)抽取零件，加以編號(hào) 3. 隨機(jī)評(píng)估每個(gè)零件 4. 作一次性盲人試驗(yàn)，督導(dǎo)員控制 5. 每個(gè)評(píng)鑒員對(duì)每個(gè)零件取二次讀數(shù)，二個(gè)讀數(shù)讀取于不同時(shí)間，有一定間隔 第五版： 2023年 7月 107 MSA 測(cè)量系統(tǒng)的比較工具 控制圖和方差分析 第五版： 2023年 7月 108 MSA MSA的應(yīng)用