mraf-ver2c5抽樣設計(編輯修改稿)
2025-03-01 18:37 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 。比如，一個男性被錯誤地歸類為女性，一個零售商被歸類為批發(fā)商。 14 抽樣框架評估的 質(zhì)量標準 ? 關聯(lián)度： 關聯(lián)性是對抽樣框架與目標總體對應的程度和據(jù)此與目標總體的個體接觸難易程度的一種度量。差別越大，調(diào)查總體和目標總體之間的差別就越大。 ? 精確性： 三個指標： 1）評估涵蓋誤差； 2）研究分類誤差； 3）密切注意聯(lián)系資料的完整性和精確性。 ? 時效性： 時效應該用抽樣框架的更新日期與調(diào)查標準日期的接近程度來計量。 ? 費用大?。? 1） 衡量為建立抽樣框花費的總費用。 2）將建立抽樣框的費用與本次調(diào)查總費用進行比較。 15 如何建立合格抽樣框架？ ? 對可供選擇的幾個抽樣框，要評估其適用性和質(zhì)量； ? 盡量避免使用多重抽樣框架； ? 對同一個目標總體多次調(diào)查時，應使用同一個抽樣框架； ? 采用各種方法消除抽樣框架中的重復，并更新抽樣框架信息，以改善和維護抽樣框架的質(zhì)量； ? 對與抽樣框架相關活動實施有效的質(zhì)量監(jiān)督程序； ? 通過實地考察或使用其它地圖對區(qū)域框進行核對； ? 判定和監(jiān)控行政管理部門資源的涵蓋范圍； ? 為目標總體、調(diào)查總體、抽樣框、涵蓋范圍建立文檔。 16 5． 3 抽樣方法 抽樣方法 概率抽樣 非概率抽樣 簡單隨機抽樣 分層抽樣 整群抽樣 系統(tǒng)抽樣 方便抽樣 判斷抽樣 配額抽樣 滾雪球抽樣 其他概率抽樣 圖 52 抽樣方法的分類 與個體大小成比例的概率抽樣 17 抽樣方式的特點 ? 概率抽樣的特點 – 因為樣本個體是隨機選擇的，所以可確定樣本估計值的精確度，計算包含給定確定程度的真實總體值的置信區(qū)間，并對樣本所在的目標總體做出推論。概率抽樣技術本身操作起來相對復雜，成本較高，對抽樣設計和現(xiàn)場抽人員的專業(yè)技術要求也高。 ? 非概率抽樣的特點 – 最大特點是操作簡便，時效快，成本低。非概率樣本可以產(chǎn)生對總體特征很好的估計，但是，無法對樣本結果的精確度做出客觀評價。 18 概率抽樣方法 ? 1．簡單隨機抽樣 (SRS) – 為抽出一個簡單隨機樣本，調(diào)研人員首先需要編輯一個抽樣框，給其中每個個體分配一個號碼，然后用計算機程序或隨機數(shù)表 (見附錄 B1)生成隨機數(shù)，根據(jù)這些隨機數(shù)來確定哪些個體被包括進樣本中。 – 簡單隨機抽樣有許多優(yōu)點： ? 最簡單、最典型的概率抽樣技術，易于理解； ? 抽樣框不需要其他 (輔助 )信息就能進行抽樣； ? 樣本結果可以推論到目標總體上，大多數(shù)統(tǒng)計推論方法都假定數(shù)據(jù)是由簡單隨機抽樣方法收集的。 19 概率抽樣方法 ? 2．系統(tǒng)抽樣 (SYS) – 指將調(diào)查總體單位按照一定標志進行順序排列，然后根據(jù)總體單位數(shù)和樣本單位數(shù)計算出抽樣間距 (k)，并從抽樣框中每隔 k個單位抽選一個個體，組成樣本。 ? 抽樣間距（ k）＝總體單位數(shù)（ N） /樣本單位數(shù)（ n） – 總體單位的排序決定著 SYS抽樣的代表性，并決定系統(tǒng)抽樣調(diào)查結果的統(tǒng)計效率。分三種情況說明： ? 如果排序與要研究的特征無關，則結果與 SRS相似； ? 當排序與要研究的特征有關時， SYS能增加樣本的代表性。 ? 若排序呈現(xiàn)循環(huán)形式，抽樣間距又與循環(huán)周期相同時，系統(tǒng)抽樣會降低樣本的代表性。 20 概率抽樣方法 ? 3．分層抽樣 (Stratified Sampling) – 指將調(diào)查總體中的所有單位按照一定的屬性或特征分成不相重疊的若干層次 (或類 )，然后在每一個層次 (或類 )中進行簡單隨機抽樣或等距抽樣。 – 分層標志 ，一定是總體的某種重要屬性或特征，而且與調(diào)查主題內(nèi)容之間聯(lián)系越密切越好。 – 分層的目的 是使樣本單位在各層、各類中分布比較均勻，具有更好的代表性。 – 分層抽樣在操作上分為四種方法： 比例分層、紐曼分層、德明分層和多次分層 。 分層抽樣的操作方法分
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