【文章內容簡介】 1 智 通 培 訓 Quality Managemant 強 正 相關 5. 散布圖 52 智 通 培 訓 Quality Managemant 弱 正 相 關 5. 散布圖 53 智 通 培 訓 Quality Managemant 強 負 相關 5. 散布圖 54 智 通 培 訓 Quality Managemant 弱 負 相關 5. 散布圖 55 智 通 培 訓 Quality Managemant 不 相 關 5. 散布圖 56 智 通 培 訓 Quality Managemant 非 線 性 相 關 5. 散布圖 57 智 通 培 訓 Quality Managemant ◆ 1).直方圖的基本原理與作圖 直方圖又叫質量分布圖。是通過對生產過程中產品質量分布情況的描繪與分析，來判斷生產過程保證產品質量的能力的一種常用方法。 基本原理是依據產品質量在正常情況下，呈正態(tài)分布。 6. 直方圖 58 智 通 培 訓 Quality Managemant 2).作圖步驟： 從生產現場搜集一定量的數據 (一般取 100左右 )。 確定一定量數據的分布范圍 (即極差 R) R=XmaxXmin。(R==) 將這個數據的分布范圍劃分為若干組 (一般取 k=10組 ),并計算出初步組距 (h)。 h=R/K=XmaxXmin/K(h=) 修正初步組距值 (一般可把初步組距值修正成測量單位的整倍數,并取奇數 . 6. 直方圖 59 智 通 培 訓 Quality Managemant n 3).確定各組的邊界值 ： n 第一組的下邊界值 = Xmin177。 h/2. () ? 第一組的上邊界值 =+= ? 第二組的下邊界值就等于第一組的上邊界值 , ? 第二組的上邊界值就等于第二組的下邊界值加上組距 . ? (+=) 余下類推 .直到最后一組的上邊界值能把最大值 (Xmax),包括在內為止 . n 計算各組的中心值 (Xi). Xi=(該組的下邊界值 +上邊界值 )247。 2 n 統計落入各組的頻數 . n 根據以上頻數分布數據 ,畫出直方圖 . 6. 直方圖 60 智 通 培 訓 Quality Managemant 某廠測量鋼板厚度 ,尺寸按標準要求為 6mm,現從生產批量中取 100個樣本進行測量 ,數據如表 :畫直方圖 . 6. 直方圖 4).直方圖運用案例： 61 智 通 培 訓 Quality Managemant 6. 直方圖 9 8 7 6 5 4 3 2 1 尺 寸 組 號 11 12 10 13 14 15 16 17 18 19 20 尺 寸 組 號 62 智 通 培 訓 Quality Managemant 6. 直方圖 32 27 52 15 0 15 60 63 32 50 8 9 26 15 0 15 30 21 8 10 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 — — — — — — — — — — 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 變換后組中值 頻數 組中值 組界值 組號 Xifuifiu uf ii 2頻 數 表 總計 100 26 364 2 3 13 15 26 15 15 7 2 2 63 智 通 培 訓 Quality Managemant 6. 直方圖 頻數 鋼 板 厚 度 直 方 圖 N=100 X= S= 組限 25 20 15 10 5 0 64 智 通 培 訓 Quality Managemant 對稱型 左偏向型型 右偏向型型 雙峰型 孤島型 鋸齒型 平頂型 ５）圖形形狀的觀察分析 6. 直方圖 65 智 通 培 訓 Quality Managemant 用直方圖與公差進行對比，看直方圖是否在公差要求之內。通過比較，可以掌握工序加工質量的情況。常見的有以下五種情況，如圖 (ae)。圖中 B為實際尺寸的分布范圍， T是公差的范圍。 （ a） B在 T中間，兩邊均有 適當余量。平均值與公差 中心重合， 是一種理想狀態(tài) 。 T B （ a） ５ ).對照公差標準分析 6. 直方圖 66 智 通 培 訓 Quality Managemant ? （ b） B雖在 T范圍內，平均什偏離公差中心，有超過可能，應設法使平均值的偏離量減少。 T B （ b） ５ ).對照公差標準分析 6. 直方圖 67 智 通 培 訓 Quality Managemant ?（ c） B和 T的分布范圍好一致，平均值處于公差中心，但由于分布較分散，仍存在著兩邊都可能出現廢品的潛在危險，應設法縮小實際分布的范圍。 T B （ c） ５ ).對照公差標準分析 6. 直方圖 68 智 通 培 訓 Quality Managemant （ d） B超過 T的范圍，兩邊已出現廢品，應設法縮小分布范圍。若公差限定不合理，則可重新審定公差。 T B （ d） ５ ).對照公差標準分析 6. 直方圖 69 智 通 培 訓 Quality Managemant （ e） B大大地小于 T，分布過于集中，應注意檢查和考慮加工的經濟性。 T B （ e） ５ ).對照公差標準分析 6. 直方圖 70 智 通 培 訓 Quality Managemant a. 在一個工序上按照某一產品規(guī)格加工出來的一批 產品，其質量（特性值）不會完全相同。產品之間總是 或多或少存在著質量上的差別。 造成質量特性值波動的原因 —— 是由于材料、方法 、設備、測量、操作者和環(huán)境這 6個因素的變異。 7. 控制圖 1).基本原理 71 智 通 培 訓 Quality Managemant ，其質量特性值波動的原因、波動的大小和統計分布是不相同的。 ，確定控制界限。 7. 控制圖 72 智 通 培 訓 Quality Managemant ，說明制造過程失去控制，有系統原因存在。這時就應該找到原因恢復正常。并采取措施消除系統原因，使制造過程。 控制圖基本上分為兩大類： 計量值 （尺寸、重量等可以測量的連續(xù)性數值）控制圖 計數值 （如不合格品數、缺陷數等離散值）控制圖。 7. 控制圖 73 智 通 培 訓 Quality Managemant XR圖是建立在正態(tài)分布基礎上的。它由 X 控制圖和 R控制圖組成，前者用來觀察分布平均值 的變化，后者用來觀察分布分散情況的變化。 7. 控制圖 2)、控制圖的作法 74 智 通 培 訓 Quality Managemant ① 收集數據。應注意必須在相應條件下隨機取樣，樣本大小通常取 4~5個，數據最好在 100個以上。 ② 計算各組平均值 和總平均值，其中 （ i=1,2,…,n ） (j=1,2,3…,m) 整體平均值小組平均值??????????XmXnxxxximiiniii117. 控制圖 75 智 通 培 訓 Quality Managemant ③ 計算各小組極差和極差平均值。其中，小組極差 =組內最大值一組內最小值；極差平均值 ④ 計算中心線和控制界限 式中 ： A2 —— 是 由樣本大小 n確定 的系數，可由下表查 得。 mRRmjij??? 1RXLCLRXUCLXCLXAA22?????圖7. 控制圖 76 智 通 培 訓 Quality Managemant 控制圖用系數表 系數 n 2 — 3 — 4 — 5 — 6 — 7 8 9 10 3D4D2A7. 控制圖 77 智 通 培 訓 Quality Managemant 7. 控制圖 使用。 的橫坐標線當作 可將 實質上不存在。此時， 值為非負的，因而， 為負值，而 時， 當 由表查處 確定的控制圖系數，可 由 — 、 式中： 圖的控制界限為： LCL R LCL R n n R LCL R UCL R CL R D D D D D 0 6 3 3 4 3 4 ? ? ? ? ? 78 智 通 培 訓 Quality Managemant ⑤ 繪制控制圖并加以修正 畫出有初始控制界限的的控制圖，并將樣本統計量 x和 R逐一描點在圖上，然后，用折線連接起來。對超出控制界限的樣本點要進行分析，若是系統原因引起的要加以剔除。然后利用剩余的樣本統計量重新修正控制界限。 7. 控制圖 79 智 通 培 訓 Quality Managemant ? 經過修正的控制圖投入使用后通常要繼續(xù)改進，以保證和提高控制質量的能力和水平。如此繼續(xù)下去，可以清楚看到控制圖的不斷改進。這時，如果認為基本目的達到，就不必再做控制圖的每月修正，只做定期抽樣檢驗判斷工序狀態(tài)的保持情況就可以了 3)、控制圖的使用和改進 7. 控制圖 80 智 通 培 訓 Quality Managemant 某廠制作 1879個線圈，其阻抗值的質量要求為（ 15177。 2) 其制造過程中，按時