【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 視和識(shí)別生產(chǎn)過(guò)程的質(zhì)量狀態(tài)，就是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)形成的樣本點(diǎn)的位置及變化趨勢(shì)對(duì)工序質(zhì)量進(jìn)行分析和判斷。 ? 生產(chǎn)過(guò)程受控狀態(tài)的典型表現(xiàn)是同時(shí)符合下列兩方面的要求： ? 在 樣本點(diǎn)全部處在控制界限內(nèi)； ? 樣本點(diǎn)在控制界限內(nèi)排列無(wú)異常。 ? 由于控制圖的兩類錯(cuò)誤的存在，使得在利用控制圖對(duì)過(guò)程質(zhì)量狀態(tài)進(jìn)行實(shí)際分析與判斷時(shí)難以使用這些一般原則。為了提高可操作性，需要對(duì)這些一般原則進(jìn)一步細(xì)分和量化。 48 過(guò)程控制圖（續(xù)） ?表示受控狀態(tài)的控制圖的特點(diǎn) 在受控狀態(tài)下，生產(chǎn)過(guò)程只受偶然性因素的影響。工序質(zhì)量波動(dòng)在控制圖上的正常表現(xiàn)為： ? 所有樣本點(diǎn)都在控制界限內(nèi)； ? 位于中心線兩側(cè)的樣本點(diǎn)數(shù)目大致相同； ? 越近中心線，樣本點(diǎn)越多。在中心線上、下各一個(gè)σ 的范圍內(nèi)的樣本點(diǎn)約占 2/3, 靠近控制界限的樣本點(diǎn)極少； ? 樣本點(diǎn)在控制界限內(nèi)的散布是獨(dú)立隨機(jī)的，無(wú)明顯規(guī)律或傾向。 49 ?考慮到在受控狀態(tài)下仍有小概率出現(xiàn)樣本點(diǎn)超出控制界限的情況，為了減少錯(cuò)誤判斷的風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)于下列情況仍可認(rèn)為生產(chǎn)過(guò)程處于受控狀態(tài)（當(dāng)然，此時(shí)仍應(yīng)及時(shí)找出界外點(diǎn)的產(chǎn)生原因）： ? 連續(xù) 25個(gè)樣本點(diǎn)在控制界限內(nèi)； ? 連續(xù) 35個(gè)樣本點(diǎn)中僅有一個(gè)超出控制界限； ? 連續(xù) 100樣本點(diǎn)中，至多只有兩個(gè)樣本點(diǎn)超出控制界限。 過(guò)程控制圖（續(xù)） 50 ?表示失控狀態(tài)的控制圖的特點(diǎn) ? 表示失控狀態(tài)的控制圖的典型特點(diǎn)是有較多樣本點(diǎn)超出控制界限，或樣本點(diǎn)在控制界限內(nèi)的散布顯示非隨機(jī)獨(dú)立的跡象。對(duì)于前者，可參考受控狀態(tài)的要求進(jìn)行分析與判斷；對(duì)于后者，則可細(xì)分為下面四種具體情況： ? 有多個(gè)樣本點(diǎn)連續(xù)出現(xiàn)在中心線一側(cè)： ? 在中心線一側(cè)出現(xiàn) 5點(diǎn)鏈時(shí)應(yīng)注意，出現(xiàn) 6點(diǎn)鏈時(shí)應(yīng)開始作原因調(diào)查，出現(xiàn) 7點(diǎn)鏈時(shí)就可判斷生產(chǎn)過(guò)程已失控。 ? 當(dāng)出現(xiàn)至少有 10個(gè)樣本點(diǎn)位于中心線同側(cè)的 11點(diǎn)鏈，至少有 12個(gè)樣本點(diǎn)位于中心線同側(cè)的 14點(diǎn)鏈，至少有 14個(gè)樣本點(diǎn)位于中心線同側(cè)的 17點(diǎn)鏈，以及至少有 16個(gè)樣本點(diǎn)位于中心線同側(cè)的 20點(diǎn)鏈等情況時(shí)，也可判斷生產(chǎn)過(guò)程失控 。 過(guò)程控制圖（續(xù)） 51 ? 出現(xiàn)連續(xù)上升或下降的 8點(diǎn)鏈； ? 有多個(gè)樣本點(diǎn)接近控制界限： ? 上、下控制界限內(nèi)側(cè)一個(gè) σ 的范圍稱為警戒區(qū)。 ?3點(diǎn)鏈中至少有 2點(diǎn)落在警戒區(qū)內(nèi) ?7點(diǎn)鏈中至少有 3點(diǎn)落在警戒區(qū)內(nèi) ?10點(diǎn)鏈中至少有 4點(diǎn)落在警戒區(qū)內(nèi) ? 則可判斷生產(chǎn)過(guò)程失控。 ? 樣本點(diǎn)散布出現(xiàn)下列四種趨勢(shì)或規(guī)律： ? 周期性變化； ? 分布水平突變； ? 分布水平漸變； ? 離散度變大。 過(guò)程控制圖（續(xù)） 52 ?排列圖又稱帕累托圖或主次因素分析圖 ? 產(chǎn)生：意大利經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)家帕累托 (Pareto)于 20世紀(jì)初創(chuàng)立的。他發(fā)現(xiàn)運(yùn)用排列圖，可以找出 “ 關(guān)鍵的少數(shù)和次要的多數(shù) ” 的關(guān)系。 ? 美國(guó)質(zhì)量管理專家朱蘭 (JMJuran) 把該原理應(yīng)用于質(zhì)量管理工作中。在質(zhì)量分析時(shí)發(fā)現(xiàn)，盡管影響產(chǎn)品質(zhì)量最關(guān)鍵的因素往往只是少數(shù)幾項(xiàng)，而由它們?cè)斐傻牟缓细癞a(chǎn)品卻占總數(shù)的絕大部分。 ? 根據(jù)這個(gè) “ 關(guān)鍵少數(shù)，次要多數(shù) ” 的原理，使排列圖在質(zhì)量管理中，成為查找影響產(chǎn)品質(zhì)量關(guān)鍵因素的重要工具。 排列圖 53 ?確定所要調(diào)查的問題以及如何收集數(shù)據(jù) ? 選題，確定調(diào)查問題的類型，如不合格項(xiàng)目、損失金額、事故等。 ? 確定時(shí)間 ? 確定哪些數(shù)據(jù)是必要的，數(shù)據(jù)如何分類，如按不合格類型、時(shí)間、位置等。 ? 確定收集數(shù)據(jù)的方法，以及在什么時(shí)候收集 排列圖（續(xù)） 54 ?設(shè)計(jì)記錄表，將統(tǒng)計(jì)結(jié)果填入表中，計(jì)算比率及累計(jì)比率，不分類的 “ 其它 ” 類不論其大小都要放在表末。 不合格類型 不合格數(shù) 比率（％） 累計(jì)不合格 累計(jì)比率（％） 氣孔 夾砂 澆不足 裂紋 硬度低 其它 排列圖（續(xù)） 55 ?作圖： ? 畫一橫坐標(biāo)軸兩縱坐標(biāo)軸，左邊縱坐標(biāo)軸上標(biāo)件數(shù)（頻數(shù)）的刻度，最大刻度為總件數(shù)； ? 右縱坐標(biāo)軸標(biāo)上比率（頻率）的刻度，最大刻度為 100％，左右軸刻度高度相等。 ? 在橫軸上將頻數(shù)從大到小依次畫出各項(xiàng)目的直方條，直方條的高度表示頻數(shù)的大小，各直方條應(yīng)等寬不留空隙并占滿整個(gè)橫軸。 ? 在圖上標(biāo)出名稱，數(shù)據(jù)，作圖人，采集數(shù)據(jù)日期等信息 排列圖（續(xù)） 56 ?舉 例 排列圖（續(xù)） 57 ?注意事項(xiàng) ● 因素分類 主要因素（ A類因素） 0%80% 次要因素（ B類因素） 80%90% 一般因素（ C類因素） 90%100% ● 其他項(xiàng)所占百分比不能太大 如果太大說(shuō)明項(xiàng)目分類不當(dāng)，把許多項(xiàng)目歸在了一起，這時(shí)應(yīng)考慮采用另外的分類辦法。 排列圖（續(xù)） 58 ?介紹 ：因果 圖 又叫石川 圖 或 魚骨圖 ，是表示 質(zhì)量 特性與原因 關(guān)系 的 圖，是 1953年由日本東京大學(xué)教授石川馨第一次提出。 ?作圖要點(diǎn) ： ? 明確需要分析的 質(zhì)量問題 或確定需要 解決 的 質(zhì)量 特性 ? 召集同 該質(zhì)量問題 有 關(guān) 的人員 參加 “ 諸葛亮?xí)?” 集思廣益 , 各抒己見 。 ? 向右 畫 一 條帶箭頭 的主干 線將質(zhì)量問題寫 在 圖 的右 邊 ，一般按 5M1E分 類 ，然后 圍繞 各大原因逐 級(jí) 分析展 開 到能采取措施 為 止。 ? 記錄 有 關(guān)事項(xiàng)（如產(chǎn)品名稱、工序、小組名稱、參加人及日期等 。 ） 因果分析圖 59 ?常見 的 錯(cuò)誤 及注意 事項(xiàng) ： (1)確定的 質(zhì)量問題 或 質(zhì)量 特性 籠統(tǒng) 不具體，針對(duì) 性不 強(qiáng) (2)原因分析 展開 不充分，只是依靠少 數(shù) 人“ 閉門造車 ” (3)畫 法不 規(guī)范 (4)一個(gè)質(zhì)量特性畫一張圖，不要將多個(gè)質(zhì)量特性畫在一張圖上。 因果分析圖（續(xù)） 60 舉例 活塞銷孔孔徑尺寸為什么會(huì)超差 未按中間尺寸對(duì)刀 方法 材料 機(jī)床 床溫不夠 環(huán)境 操作者 量值傳遞標(biāo)準(zhǔn)不一致 無(wú)溫差修正標(biāo)準(zhǔn) 責(zé)任心差 室外氣溫影響 自然時(shí)效不好 停車時(shí)間長(zhǎng) 預(yù)熱時(shí)間短 刀頭未壓緊 未按工藝執(zhí)行 未定時(shí)檢測(cè) 早晚溫差大 寒流 暖氣不正常 室內(nèi)溫差大 兩臺(tái)量?jī)x量值不一致 未在標(biāo)溫下鑒定環(huán)規(guī) 人工時(shí)效不好 爐溫低 毛坯變形 時(shí)間短 因果分析圖（續(xù)） 61 練習(xí) :聯(lián)系實(shí)際 中的 問題 ,畫 出因果 圖 及 對(duì)策 表 方法 材料 機(jī)床 環(huán)境 操作者 因果分析圖（續(xù)） 62 介紹 :也叫 相關(guān)圖 , 它是用 來(lái) 研究 判斷兩個(gè)變量之間相關(guān)關(guān)系 的 圖。 兩個(gè)變量之間常見 的 兩種關(guān)系 : (1)函數(shù)關(guān)系 (2)非確定性的 關(guān)系 散布 圖 的作 圖步驟 ： (1)搜集 數(shù)據(jù)， (2)打 點(diǎn) 幾種典型相 關(guān) ： (1)強(qiáng) 正 相關(guān) (2)弱正相 關(guān) (3)強(qiáng) 負(fù) 相關(guān) (4)弱 負(fù) 相 關(guān) (5)不相 關(guān) (6)非 線 性相 關(guān) 散布圖 63 ?舉 例： 釀 酒中酸度與酒度的散布 圖 (負(fù)相關(guān) ) X X X X X X X 酒度 酸度 散布圖（續(xù)） 64 ?例二： 熱處理 中淬火 溫度 與硬度 之間 的 散 布圖 (正相 關(guān) ) X X X X X X X 硬度 溫度 散布圖（續(xù)） 65 ?又稱檢查 表 、調(diào)查 表、 核對(duì) 表，它是用 來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù) 的收集和整理，并在此 基礎(chǔ) 上 進(jìn)行 原因的初略分析。 ?常用的 調(diào)查 表有 : ? (1)不合格品 項(xiàng)目調(diào)查 表 ? (2)缺陷 位置調(diào)查 表等 統(tǒng)計(jì)分析表 66 ?舉例 在磨床上加工某零件外圓，由甲乙兩工人操作各磨 100個(gè)零 件，其產(chǎn)舉例生廢品 45件，試分析廢品產(chǎn)生的原因。 甲 乙 合計(jì) 100 100 200 表面粗糙度度不合格 2 1 3 圓柱度超出規(guī)范 1 2 3 錐 度 不 合 格 3 18 21 碰傷 17 1 18 小 計(jì) 23 22 45 統(tǒng)計(jì)分析表（續(xù)） 67 若只對(duì)工人，不對(duì)不合格原因進(jìn)行分層：兩工人的廢品率相 差無(wú)幾，找不出重點(diǎn)。若只對(duì)不合格原因，不對(duì)工人進(jìn)行分 層：則會(huì)得到主要因素為錐度不合格、碰傷兩原因。對(duì)工人 及不合格原因分層后：甲工人主要因素為碰傷；乙工人主要 因素為錐度不合格 統(tǒng)計(jì)分析表