全面質量管理生產運作與管理,陳榮秋(編輯修改稿)
2025-02-06 05:53 本頁面
【文章內容簡介】 ）法： 通過對抽查質量數據的加工整理，找出分布規(guī)律，從而判斷整個生產過程是否正常。 下公差 上公差 X 頻 數 0 質量特性值 主要用途 ： 報告質量狀況； 供質量分析用，以調查工序能力和設備能力； 生產現場進行工序控制； 對總體質量進行推斷。 （一）畫直方圖 具體步驟 ： 收集數據 ：至少 100個以上。 找出數據中的 最大值 Xmax和最小值 Xmin，計算極值 R R= Xmax –Xmin 確定組數 K與組距 h 一般 K=10 h=R/K（選測定單位的整數倍） 確定組的邊界值 第一組的下界值： Xmin 測量單位 /2 第一組的上界值： Xmin 測量單位 /2+組距 h 計算各組的中心值，列出頻數分布表 變換后組中心值 ui=（各組中心值 xi頻數最多組的組中值 x0） /h 組號 組界值 組中值 xi 頻數 fi 變換后組中值 ui fiui fiui 2 1 ～ 2 4 8 32 2 ～ 3 3 9 27 3 ～ 13 2 26 52 4 ～ 15 1 15 15 5 ～ 26 0 0 0 6 ～ 15 1 15 15 7 15 2 30 60 8 7 3 21 63 9 2 4 8 32 10 2 5 10 50 100 26 346 X= + 26/100= S= 346/100（ 26/100） 2 √ = ～ ～ ～ ～ h= 計算均值 X=x0+h ∑fiui/∑fi 標準偏差 S =h √∑fiui 2/∑fi[∑fiui/∑fi]2 根據頻數表畫出直方圖 TL= TU= 頻 數 0 質量特性值 要點 ： 首先將測得的質量數據進行分組，并整理成頻數表。 合理分組是其中的關鍵問題：分組通常按組距相等 的原則進行。 兩個關鍵數字是分組數和組距 。 下公差 TL 上公差 TU X 頻 數 0 質量特性值 （二）直方圖的觀察和分析 著眼于圖形的整體形狀，而不顧及個別值。 常見的有下列幾種圖形： 正常形（對稱形） ：符合正態(tài)分布。 異常型 偏向型 雙峰型 劇齒型 平頂型 孤島型 三、控制圖法 ： 過程控制的重要方法之一。 控制圖：對過程質量特性值進行測定、記錄、評估，從而監(jiān)察過程是否處于 統(tǒng)計控制狀態(tài) 的一種用統(tǒng)計方法設計的圖。 基本形式如下圖： 質量特性值 時間 中心線 CL 上控制界限 UCL 下控制界限 LCL 過程質量波動 偶然波動 ——偶然因素 異常波動 ——異常因素 統(tǒng)計控制狀態(tài)：過程中只有偶因而無異因產生的變異的狀態(tài)。 （一）質量波動與控制圖 用 3 σ原則確定控制界限： CL= μ UCL= μ+3 σ LCL= μ3 σ 控制界限是用來區(qū)分偶波和異波的科學界限 ——控制圖是過程控制中用于判斷是否有異常波動存在的有效工具 按 用 途 分析用的控制圖： 將狀態(tài)調整為統(tǒng)計控制狀態(tài) 控制（管理）用的控制圖 ： 保持統(tǒng)計控制狀態(tài) 按工序質量 特性的數據 計量值控制圖： 計數值控制圖： XR圖、 XS圖、 XR圖、 ～ XRS圖 p圖、 np圖、 c圖、 u圖 （二） XR控制圖 將平均值 X控制圖和極差 R控制圖聯(lián)合使用的一種控制圖。 畫控制圖 （ 1）收集數據 ：一般數據樣本 ≧ 100，采用隨機抽樣方式收集。 （ 2）數據分組 ：按測量時間順序將樣本數據分組，一般組數 k=10～ 15，每組樣本數 n=4或 5。 （ 3）計算各組的平均值 Xj和總平均值 X Xj = ∑xi/n X=∑Xj/k （ 4）計算各組的極
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