常規(guī)分析的質(zhì)量管理與控制圖(編輯修改稿)
2025-02-24 22:31 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ?3? 10 ?? 3 9 10 / 10 5 10??? ? ? ? 單值控制圖 實(shí)例： 某管理樣中銅的測(cè)定。在一段時(shí)間里穿插在日常分析工作中，用常規(guī)方法獨(dú)立測(cè)定 20次以上，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)偏差，積累結(jié)果，繪制控制圖。測(cè)定結(jié)果如表 1。 月 日 2月 1 3 4 7 11 12 16 20 21 23 樣品編號(hào) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 w/% 月 日 2月 25 28 3月 2 5 8 12 15 18 23 30 樣品編號(hào) 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 w/% 該系列測(cè)定值的平均值為 ，標(biāo)準(zhǔn)偏差 繪圖如圖 4。圖中中心線，即 ＝ ＝ %； UCL和 LCL分 別在 CL(均值 )的上下兩邊 ( )和 ( )處，而上下警告 限則分別在 ( )和 ( )處，用虛線表示之。 聯(lián)結(jié)各測(cè)定值的曲線，雖然有起伏，但除 23點(diǎn)， 各點(diǎn)都在控 制限內(nèi)。有了這張控制圖，以后再進(jìn)行此管理樣中銅的測(cè)定時(shí) , 就可以利用圖對(duì)分析質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)控。 UCL LCL CL 測(cè)定值順序號(hào) 0. 25 6%xw ?0. 02 0%s ?3xws?3x ?22圖 4 控制圖的打點(diǎn) x? 3x ? 3xws?2x ? 2x ?%xw ?監(jiān)控辦法：只要在分析未知樣時(shí)，附帶分析這份管理樣。把管理樣的分析結(jié)果接著 “打點(diǎn) ”到這張控制圖上。如果 “打點(diǎn) ”未出界，表示分析的各種條件正常。影響結(jié)果的，無(wú)系統(tǒng)因素，僅偶然性因素，反映分析過(guò)程處于穩(wěn)定或控制狀態(tài)。因此 ,同時(shí)進(jìn)行的未知樣的分析結(jié)果也是可靠的。 若 “打點(diǎn)出界 ”，如圖 4上的 23結(jié)果，就可判斷那一天分析條件有異常。因?yàn)樵谡Ｇ闆r下，打點(diǎn)出界的可能性為 %左右。根據(jù)小概率事件原理，在正常情況下，一次分析結(jié)果不應(yīng)超出置信區(qū)間?，F(xiàn)在一次獨(dú)立實(shí)驗(yàn)中，發(fā)生了 “打點(diǎn)出界 ”事件，說(shuō)明對(duì)結(jié)果產(chǎn)生影響的，除經(jīng)常存在著的偶然性因素外，還有系統(tǒng)因素在起作用，使正態(tài)分布曲線發(fā)生位移。 23測(cè)定值所遵循的是另一正態(tài)分布 ，測(cè)定值 x對(duì)于 而言，出現(xiàn)的概率就不再是 %，而是 xx%。由此 可見(jiàn)，控制圖上 “打點(diǎn)出界 ”，能及時(shí)指出分析過(guò)程有異常。找 出系統(tǒng)原因，并消除，保證不再犯。這樣逐個(gè)除去系統(tǒng)因素， 就會(huì)使分析過(guò)程逐步趨近并最終達(dá)到控制狀態(tài)。 怎樣判斷分析過(guò)程是否處于控制狀態(tài) ? 根據(jù) “小概率原理 ”，若點(diǎn)子在控制限內(nèi)，原則上可以看 作分析過(guò)程處于控制狀態(tài)；若點(diǎn)子超出控制限外或恰在控制限 上，則可以看作過(guò)程處于失控狀態(tài)。 2( , )N ??? 2( , )N ???還有一些依據(jù) “小概率原理 ”的規(guī)則： (1)點(diǎn)子基本隨機(jī)排列 ,符合 3種情況時(shí)，過(guò)程處于控制狀態(tài)： i)連續(xù) 25點(diǎn)全部都在界限內(nèi)； ii)連續(xù) 35點(diǎn)，在界限外的點(diǎn)不超過(guò) 1點(diǎn)； iii)連續(xù) 100點(diǎn)；在界限外的點(diǎn)不超過(guò) 2點(diǎn)；對(duì)于界外點(diǎn)，需找出異常原因。 (2)圖 5中，在中心線一側(cè)連續(xù)出現(xiàn)的點(diǎn)叫做鏈。其點(diǎn)數(shù)叫做鏈長(zhǎng)。當(dāng)鏈長(zhǎng)不小于 7時(shí)，則判斷有異常 (以往采用 7點(diǎn)鏈判異，現(xiàn)國(guó)外已改為 9點(diǎn)鏈判異 ,使犯第一種錯(cuò)誤的概率 )
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