統(tǒng)計(jì)過程控制spc簡介(編輯修改稿)
2025-02-24 06:30 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 不可預(yù)測的方式來影響過程的輸出。如果存在變差的特殊原因，隨著時(shí)間的推移，過程的輸出將不穩(wěn)定。 由于特殊原因造成的過程分布的改變有些有害，有些有利，有害時(shí)應(yīng)識別出來消除它，有利時(shí)可識別出來并使其成為過程中恒定的一部分。 陳瑞泉 25 局部措施和對系統(tǒng)采取的措施 局部措施 ? 通常用來消除變差的特殊原因 ? 通常由與過程直接相關(guān)的人員來實(shí)施 ? 通常可糾正大約 15%的過程問題 系統(tǒng)措施 ? 通常用來消除變差的普通原因 ? 幾乎都需要采取管理上的糾正措施 ? 通?？杉m正大約 85%的過程問題 陳瑞泉 26 過度調(diào)整： 采取的措施的類型如不正確將給組織帶來巨大損失，不但勞而無功，而且會(huì)延誤問題的解決甚至使問題惡化。 工業(yè)經(jīng)驗(yàn)認(rèn)為，只有約為 15%的小部分是可以靠與操作直接相關(guān)的人員從局部上糾正的。大部分（ 85%）是只能通過管理者從系統(tǒng)上采取措施來糾正的。 例如：當(dāng)需要管理者對系統(tǒng)采取措施（如選擇提供穩(wěn)定輸入材料的供應(yīng)商）時(shí)，卻采取了局部措施（如調(diào)整機(jī)器），這是過度調(diào)整。 陳瑞泉 27 陳瑞泉 28 過程改進(jìn)循環(huán)及過程控制 在對過程應(yīng)用持續(xù)改進(jìn)這一概念時(shí)，可以使用三階段的循環(huán)（見圖 ），每一個(gè)過程都會(huì)處于改進(jìn)循環(huán)這三個(gè)階段中的某個(gè)階段。 陳瑞泉 29 控制圖 — 過程控制和改進(jìn)的工具 陳瑞泉 30 分析過程的控制圖 —計(jì)量型數(shù)據(jù) 陳瑞泉 31 控制圖的益處 合理使用，控制圖能夠： ? 供操作者使用以對過程進(jìn)行持續(xù)的控制。 ? 有助于過程表現(xiàn)一致并可預(yù)測。 ? 使過程達(dá)到： — 更高的質(zhì)量 — 更低的單位成本 — 更高的有效能力 ? 為討論過程的性能提供共同的語言。 ? 區(qū)分變差的特殊原因和普通原因，作為采取局部 措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南。 陳瑞泉 32 第二章 控制圖 控制圖能夠被用來監(jiān)測和評價(jià)一個(gè)過程。有兩種類型的控制圖，一種為計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖，另一種為計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖，過程本身將決定使用哪種類型的控制圖。如果取自于過程的數(shù)據(jù)是離散型的（例如：通過 /不通過，可接受 /不可接受），則使用計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖（如 p 圖、 np 圖、 c 圖、 u圖） 。如果取自于過程的數(shù)據(jù)是連續(xù)型的（例如：直徑、長度）則使用計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖（如均值和極差圖、均值和標(biāo)準(zhǔn)差圖、中位數(shù)和極差圖、單值和移動(dòng)極差圖）。 陳瑞泉 33 將過程分類的控制圖 — 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù) 陳瑞泉 34 控制圖的要素 陳瑞泉 35 控制圖示例 —均值和極差圖 陳瑞泉 36 重新計(jì)算控制限 陳瑞泉 37 相對于規(guī)范限的過程變差 陳瑞泉 38 不受控信號 ——點(diǎn)超出控制限 陳瑞泉 39 不受控信號 —— 均值控制圖上的鏈 陳瑞泉 40 不受控信號 —— 極差控制圖上的鏈 陳瑞泉 41 不受控信號 —— 控制圖中的非隨機(jī)模型 陳瑞泉 42 控制圖公式 — 均值和極差圖 陳瑞泉 43 控制圖公式 — 均值和極差圖 nxxxx n???? ?21k xxxxx k＋＋＋＋＝ ?321 k RRRRR k＋＋＋＋＝ ......321RDUCLR 4?LCL R 3? AUC L 2?? ??LCL 2?? ????xCL RR?子組均值： n=子組中樣本的容量 子組極差： R=x最 大 － x最小 (每一個(gè)子組內(nèi)的測量值 ) 過程均值： k=用于確定過程均值和平均極差的子組數(shù)量 平均極差： 控制圖的特征： 中心線 控制限 陳瑞泉 44 控制圖公式 — 陳瑞泉 45
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