統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制spc簡(jiǎn)介(已修改)
2025-02-14 06:30 本頁(yè)面
【正文】 陳瑞泉 1 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 (SPC) Statistical Process Control 陳瑞泉 2 關(guān)于正態(tài)分布 正態(tài)分布 （ Normal Distribution） 是計(jì)量型變量數(shù)據(jù)控制圖的基礎(chǔ)， 呈連續(xù)的、對(duì)稱的、鐘形頻率分布。當(dāng) 一組測(cè)量數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布時(shí)，不同百 分比的數(shù)據(jù)落在不同的標(biāo)準(zhǔn)差區(qū)間內(nèi)，這 些百分?jǐn)?shù)是控制界限或控制圖分析的基礎(chǔ)。 許多工業(yè)過(guò)程的輸出服從正態(tài)分布 （有時(shí)即使輸出的數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布， 但其子組平均值趨向于正態(tài)分布 )。而且 正態(tài)分部是許多過(guò)程能力確定的基礎(chǔ)。 陳瑞泉 3 正態(tài)分布 我們希望是正態(tài)分布 數(shù)據(jù)的分布服從 正態(tài)分布（ μ， σ）， 平均值為 μ，標(biāo)準(zhǔn)差為 σ。 nxxnii???? 12)(?陳瑞泉 4 陳瑞泉 5 控制圖 — 過(guò)程控制的工具 1924年，美國(guó)貝爾試驗(yàn)室的休哈特（ ） 博士首創(chuàng)控制圖，其依據(jù)的是正態(tài)分布的重要結(jié)論。從那時(shí)起，在美國(guó)和其他國(guó)家，尤其是日本，成功地把控制圖應(yīng)用于各種過(guò)程控制場(chǎng)合。經(jīng)驗(yàn)表明：當(dāng)過(guò)程出現(xiàn)變差的特殊原因時(shí)，控制圖能有效地引起人們注意；控制圖還能幫助人們分析并減少由普通原因引起的變差。 陳瑞泉 6 控制圖 — 過(guò)程控制的工具 a圖調(diào)轉(zhuǎn) 90度成為 b圖，再將 b圖上下調(diào)轉(zhuǎn) 180度成為 c圖。把 c圖中的 μ 作為中心線， μ +3σ 作為上界限， μ 3σ 作為下界限，就是右下角的控制圖。休哈特控制圖是按 3σ 原則設(shè)計(jì)的，如果沒(méi)有特殊的理由去選 3σ 之外的控制界限，最好采用 3σ 界限。 陳瑞泉 7 控制圖 — 過(guò)程控制的工具 使用控制圖的程序： 按計(jì)劃收集被研究特性的數(shù)據(jù)。 利用數(shù)據(jù)計(jì)算控制界限，將它們畫(huà)在圖上作為分析的 指南?？刂平缦薏⒉皇羌夹g(shù)規(guī)范的限值或目標(biāo)，而是基于所研究過(guò) 程的自然變化和抽樣計(jì)劃計(jì)算出來(lái)的。 陳瑞泉 8 控制圖 — 過(guò)程控制的工具 然后，將數(shù)據(jù)與控制界限相比來(lái)確定變差是否穩(wěn)定，而且是否僅僅是由普通原因引起的。如果明顯存在變差的特殊原因，應(yīng)對(duì)過(guò)程進(jìn)行研究從而確定影響它的是什么。在采取措施（一般是局部措施）后，再進(jìn)一步收集數(shù)據(jù)，如有必要可重新計(jì)算控制界限，若還出現(xiàn)任何另外的特殊原因，則應(yīng)繼續(xù)采取措施。 陳瑞泉 9 控制圖 — 過(guò)程控制的工具 當(dāng)所有的特殊原因被消除之后，過(guò)程在統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)下運(yùn)行，可繼續(xù)使用控制圖作為監(jiān)控工具，也可計(jì)算過(guò)程能力。如果由于普通原因造成的變差過(guò)大，則過(guò)程不能生產(chǎn)出始終如一的符合顧客要求的產(chǎn)品，則必須調(diào)查過(guò)程本身，而且一般來(lái)說(shuō)必須采取管理措施來(lái)改進(jìn)系統(tǒng)。必須不斷地對(duì)過(guò)程的長(zhǎng)期性能進(jìn)行分析，通過(guò)對(duì)現(xiàn)行的控制圖進(jìn)行周期的、系統(tǒng)的評(píng)審，可以完成這一工作。 陳瑞泉 10 均值和極差圖（ – R圖 ） ?確定作圖的特性 確定作圖的特性時(shí)，應(yīng)適當(dāng)考慮如下因素： — 顧客的需求：包括內(nèi)部顧客和最終產(chǎn)品的顧客。了解他們的需求，詢問(wèn)他們過(guò)程何處應(yīng)予改進(jìn)。 — 目前的和潛在的問(wèn)題：譬如廢品、返工、與目標(biāo)值不符以及有風(fēng)險(xiǎn)的區(qū)域，它們應(yīng)是改進(jìn)的機(jī)會(huì)。 — 特性之間的相互關(guān)系：譬如如果所關(guān)心的特性很難測(cè)量（如體積），選擇一個(gè)相關(guān)的容易測(cè)量的特性（如重量）。如果一個(gè)項(xiàng)目的幾個(gè)單獨(dú)的特性具有相同的變化趨勢(shì)，可能只用一個(gè)特性來(lái)畫(huà)圖就足夠了。 陳瑞泉 11 均值和極差圖（ – R圖 ） 均值和極差圖是從對(duì)過(guò)程輸出的特性的測(cè)量發(fā)展而來(lái)的。數(shù)據(jù)的子組通常包括 2~5件連續(xù)的產(chǎn)品，并周期性地抽取子組（例如：每 15分鐘抽樣一次，每班抽樣兩次等）；應(yīng)制定一個(gè)收集數(shù)據(jù)的計(jì)劃。 、頻率和數(shù)據(jù) 合理的確定子組大小，將決定控制圖的效果和效率。選擇子組應(yīng)使得一個(gè)子組內(nèi)在該單元中的各樣本之間出現(xiàn)變差的機(jī)會(huì)小。以保證每個(gè)子組內(nèi)的零件都是在很短的時(shí)間間隔內(nèi)及非常相似的生產(chǎn)條件下生產(chǎn)出來(lái)的，每個(gè)子組內(nèi)的變差主要應(yīng)是普通原因造成的。 陳瑞泉 12 均值和極差圖（ – R圖 ） 其目的是檢查經(jīng)過(guò)一段時(shí)間后過(guò)程中的變化。應(yīng)以適當(dāng)?shù)臅r(shí)間間隔收集足夠的子組，這樣才能反映出潛在的變化。這些變化的潛在原因可能是換班、操作人員更換、溫升趨勢(shì)、材料批次等原因造成
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