freepeople性欧美熟妇, 色戒完整版无删减158分钟hd, 无码精品国产vα在线观看DVD, 丰满少妇伦精品无码专区在线观看,艾栗栗与纹身男宾馆3p50分钟,国产AV片在线观看,黑人与美女高潮,18岁女RAPPERDISSSUBS,国产手机在机看影片

正文內(nèi)容

統(tǒng)計(jì)過程控制spc教材(編輯修改稿)

2025-02-24 06:30 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 一般稱之為 :計(jì)量型數(shù)據(jù) 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC 數(shù)據(jù)的二種類型 離散型隨機(jī)變量 全部可能取到的值是有 限個(gè)或是可列無限多個(gè) 一般稱之為 :計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù) 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC 數(shù)據(jù)的二種類型 離散型隨機(jī)變量又細(xì)分二種 計(jì)件特性 測量結(jié)果只分 :是與否兩種 統(tǒng)計(jì)規(guī)律符合 二項(xiàng)分布 (Binomial distribution) 計(jì)點(diǎn)特性 測量同類缺陷的個(gè) (點(diǎn) )數(shù) 統(tǒng)計(jì)規(guī)律符合 泊松分布 (Poisson distribution) 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC 計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC 計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖 計(jì)量型數(shù)據(jù)的特征 假如 X 服從正態(tài)分布 , 則 X 也服從正 態(tài)分布 .若 X 不服從正態(tài)分布 , 則根據(jù) 中心極限定理 ,可證明 X 近似服從正態(tài) 分布 .因此 ,用正態(tài)分布的理論去研究現(xiàn) 場計(jì)量數(shù)據(jù)的特征是非常有效和科學(xué)的 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC 計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖 計(jì)量型數(shù)據(jù)的特征 測量值可能各不相同,但是都具有相 同的數(shù)據(jù)特征 , 形成一組以后 , 它們 趨向于形成一個(gè)可描述的圖形 , 并能 建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型揭示其分布規(guī)律 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC 計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖 計(jì)量型數(shù)據(jù)分析的特征 大多過程的輸出具有可測量的特性 表達(dá)量化的值比簡單地表達(dá)信息更直觀 通過對少量子樣的分析 ,可以推斷母樣的狀態(tài) 可以確定量化的改進(jìn)措施 縮短采取糾正措施的時(shí)間 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC 計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖 計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖的特征 為了更直觀了解數(shù)據(jù)的位置 離散寬度和圖形對稱等情況 計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖 一般都把描述位置變化的圖和描 述離散寬度的圖配成對一起使用 計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖 均值 極差圖 (XR) 均值 標(biāo)準(zhǔn)差圖 (Xs) 中位數(shù) 極差圖 ((XR) 單值 移動(dòng)極差圖 (XMR) ? 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC X 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC 計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖 均值 極差圖 (XR) 過程現(xiàn)場最常用的控制圖 ,它廣泛運(yùn)用于 控制 長度 ,重量 ,強(qiáng)度 ,純度 ,時(shí)間等場合 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC XR 圖 準(zhǔn)備工作 建立適合控制實(shí)施的環(huán)境 資源 , 支持 , 配合 定義所研究的過程 因果分析 , 流程 明確要控制的特性 客戶要求 , 特性之間的關(guān)系 分析和確定測量系統(tǒng) 測量系統(tǒng)的標(biāo)定 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC XR 圖 1. 原始數(shù)據(jù)收集 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC XR 圖 1. 原始數(shù)據(jù)收集 、選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù) 子組大小: 能確定合理的子組是控制效果和效率的關(guān)鍵 子組的變差是代表在很短時(shí)間內(nèi)對象的變差 子樣特征應(yīng)能體現(xiàn)子樣是在相同條件下生成 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC XR 圖 1. 原始數(shù)據(jù)收集 選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù) 子組頻率: 在初期研究時(shí),組與組之間間隔時(shí)間很短, 以檢查和判斷有無不穩(wěn)定因素的存在。 當(dāng)確認(rèn)過程是穩(wěn)定的以后 ,根據(jù)穩(wěn)定的情況 可適當(dāng)放長間隔時(shí)間 . 合理子群包括: 子群內(nèi)的共有原因誤差 子群之間的可指出原因誤差 100080060040020050403020100 1 0時(shí)間 Y 因變量 共有原因誤差 可指出 (特殊 )原因誤差 使子群內(nèi)的誤差最小化 使子群間的誤差最大化 合理子群 每個(gè)方格都代表一個(gè)子群的數(shù)據(jù) 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC XR 圖 1. 原始數(shù)據(jù)收集 選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù) 原始數(shù)據(jù): 決定子組數(shù)多少的二個(gè)原則 要確保產(chǎn)生變差的原因有機(jī)會出現(xiàn) 要能夠檢驗(yàn)和判斷過程的穩(wěn)定狀態(tài) 一般情況下 子組數(shù) 25個(gè)以上 , 零件總數(shù) 150個(gè)以上 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC XR 圖 1. 原始數(shù)據(jù)收集 選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù) 原始數(shù)據(jù): 組號i X i 1 X i 2 X i 3 X i 4 X i 5注 : i = 1 .2 ……k . k 為樣本組數(shù)組中觀測值原始基本數(shù)據(jù)Xi Ri樣本均值 樣本極差 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC XR 圖 1. 原始數(shù)據(jù)收集 建立控制圖及記錄原始數(shù)據(jù) 建立控制圖 應(yīng)先作 R 圖 ,等 R 圖穩(wěn)定以后 ,再作 X 圖 .(GB/T40912023) 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC XR 圖 1. 原始數(shù)據(jù)收集 建立控制圖及記錄原始數(shù)據(jù) 建立控制圖 X R圖 : X 圖在上 R 圖在下 縱坐標(biāo)為 X R值 ,橫坐標(biāo)為子組取樣時(shí)間 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC XR 圖 1. 原始數(shù)據(jù)收集 建立控制圖及記錄原始數(shù)據(jù) 與控制有關(guān)的數(shù)據(jù) : 讀數(shù)的和 ,均值 ,極差 與管理有關(guān)的數(shù)據(jù) : 日期 ,時(shí)間 ,對象 ,記錄者 X ?R 控制圖 ? 初始研究”6月8日 6月9日 6月10日 6月11日 6月12日8:00 10:00 12:00 2:00 8:00 10:00 12:00 2:00 8:00 10:00 12:00 2:00 8:00 10:00 12:00 2:00 8:00 10:00 12:00 2:001 2 3 4 5 和讀數(shù)數(shù)量 樣本容量小于 7 個(gè)的情況,沒有極限的下控制限 R = 最高 最低 X 和 工廠 :機(jī)器編號: 讀數(shù)日期:部門: 計(jì)算控制限的日期: 工程規(guī)范:特性: 樣本容量 / 頻率工序:1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 201 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20日期時(shí)間 極差( R 圖)RAXX 22 XLCL RAX UCL ==+=== 均值 34 ====== RDUCLRDUCLRR 均值)圖(均值 X統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC X 均值圖 R 極差圖 數(shù)據(jù)表 讀數(shù)數(shù)值 子樣時(shí)間 管理數(shù)據(jù) 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC XR 圖 1. 原始數(shù)據(jù)收集 計(jì)算每個(gè)子組的均值 ( X )和極差 ( R ) n Σ i=1 X X1 Xi = = + X2 X3 Xn + + + … n R = Xmin Xmax n 1 X為子樣測量值 n為子樣總量值 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC XR 圖 1. 原始數(shù)據(jù)收集 選擇控制圖刻度 均值圖 (X圖 ):最大與最小刻度值差是均 值最大與最小值差的 2倍 極差圖 (R圖 ):最小值為零與最大值的差 為最大極差值的 2倍 極差圖 (R圖 )的刻度值設(shè)置為均值圖 (X圖 ) 刻度值的 2倍 (使二圖的控制限寬度相近 ,便于觀察和分析 ) 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC XR 圖 1. 原始數(shù)據(jù)收集 將均值 (X)和極差值 (R)畫到控制圖上 先在表上找到數(shù)據(jù)的坐標(biāo) ,畫點(diǎn) ,然后用線段依 次將各點(diǎn)連起來形成一個(gè)折線圖形 . 同一數(shù)據(jù)的均值圖縱坐標(biāo)和極差圖縱坐標(biāo)應(yīng)縱 向?qū)?yīng) 在搜集到的數(shù)據(jù)還未能計(jì)算控制限的初期 ,圖 形不能作為改進(jìn)分析的依據(jù) 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC XR 圖 2. 計(jì)算控制界限 計(jì)算過程均值 (X)和平均極差值 (R) k Σ i=1 X = Xk X3 X2 X1 = k 1 Xi + + + + …. k R Ri Rk R3 R2 R1 k + + + + …. = k Σ i=1 k 1 = k為子組數(shù) 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC XR 圖 2. 計(jì)算控制界限 計(jì)算控制界限 控制界限是為了顯示僅存在普通變差時(shí)子組可變化的范圍 X上限 UCLx=X+A2R X下限 LCLx=XA2R R上限 UCLR=D4R R下限 LCLR=D3R n 2 3 4 5 6 7 8 9 10D4 D3 * * * * * A2 D4,D3,A2為常數(shù) 注 : n 7時(shí) LCLR可能為負(fù)值 ,此時(shí)沒有下控制限 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC XR 圖 2. 計(jì)算控制界限 在控制圖上作控制界限 UCL R LCL UCL LCL R 受控過程的極差 不受控過程的極差 奇異點(diǎn) UCL R LCL 受控過程但有不良趨勢的極差 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC XR 圖 (R)上的數(shù)據(jù) 受控制過程的極差 點(diǎn)隨機(jī)均勻地分布在中心線兩側(cè) ,控制界限以內(nèi)適當(dāng)?shù)膮^(qū)域 UCLL C LR受控制過程的極差 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC XR 圖 (R)上的數(shù)據(jù) 有非周期性超出控制上 ,下限的點(diǎn): 是偶然特殊原因造成的,要調(diào)查、分析、糾正。 UCLL C LR不受控制過程的極差 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC XR 圖 (R)上的數(shù)據(jù) 有周期性超出控制上 ,下限的點(diǎn): 是某個(gè)特殊原因作用造成的,要尋找、分析、糾正。 UCLL C LR不受控制過程的極差 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC XR 圖 (R)上的數(shù)據(jù) 連續(xù) 7個(gè)點(diǎn)有上升或下降趨勢 說明離散度正在變化,系統(tǒng)原因在逐步起作用 UCLL C LR
點(diǎn)擊復(fù)制文檔內(nèi)容
環(huán)評公示相關(guān)推薦
文庫吧 www.dybbs8.com
備案圖片鄂ICP備17016276號-1