python電子教案4-2程序的控制結(jié)構(gòu)(編輯修改稿)
2025-02-23 17:00 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 庫(kù)一樣，可采用下面兩種方式實(shí)現(xiàn)import random 或 from random import *? 使用 random庫(kù)的一些例子如下，請(qǐng)讀者注意，這些語(yǔ)句每次執(zhí)行后的結(jié)果不一定一樣：random庫(kù)解析random庫(kù)解析? 生成隨機(jī)數(shù)之前可以通過(guò) seed()函數(shù)指定隨機(jī)數(shù)種子，隨機(jī)種子一般是一個(gè)整數(shù)，只要種子相同，每次生成的隨機(jī)數(shù)序列也相同。這種情況便于測(cè)試和同步數(shù)據(jù)，例如：random庫(kù)解析π的計(jì)算? π的計(jì)算? 隨著計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，數(shù)學(xué)家找到了另類求解 π的方法：蒙特卡羅（Monte Carlo）方法，又稱隨機(jī)抽樣或統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)方法。? 當(dāng)所要求解的問(wèn)題是某種事件出現(xiàn)的概率，或者是某個(gè)隨機(jī)變量的期望值時(shí)，它們可以通過(guò)某種 “試驗(yàn) ”的方法，得到這種事件出現(xiàn)的頻率，或者這個(gè)隨機(jī)變數(shù)的平均值，并用它們作為問(wèn)題的解。這就是蒙特卡羅方法的基本思想。π的計(jì)算? 應(yīng)用蒙特卡羅方法求解 π的基本步驟如下：隨機(jī)向單位正方形和圓結(jié)構(gòu)，如圖 ，拋灑大量 “飛鏢 ”點(diǎn)，計(jì)算每個(gè)點(diǎn)到圓心的距離從而判斷該點(diǎn)在圓內(nèi)或者圓外，用圓內(nèi)的點(diǎn)數(shù)除以總點(diǎn)數(shù)就是 π/4值π的計(jì)算? 為了簡(jiǎn)化計(jì)算，一般利用圖形的 1/4求解 π值，如圖 。該問(wèn)題的 IPO表示如下：輸入：拋點(diǎn)數(shù)處理：計(jì)算每個(gè)點(diǎn)到圓心的距離，統(tǒng)計(jì)在圓內(nèi)點(diǎn)的數(shù)量輸出： π值π的計(jì)算π的計(jì)算? 上述代碼中， random()函數(shù)隨機(jī)返回一個(gè)在 [0,1)之間的浮點(diǎn)數(shù)，用兩個(gè)隨機(jī)數(shù)給出隨機(jī)拋點(diǎn) (x,y)的坐標(biāo)。 sqrt()函數(shù)來(lái)自于數(shù)學(xué)庫(kù) math，用來(lái)求解輸入數(shù)據(jù)的平方根。第一次調(diào)用 clock()函數(shù)啟動(dòng)一個(gè)新的計(jì)時(shí)器，第二次調(diào)動(dòng) clock()函數(shù)返回啟動(dòng)計(jì)時(shí)器后的時(shí)間。π的計(jì)算? 代碼中 DARTS是一個(gè)常量，初始設(shè)定這個(gè)拋點(diǎn)數(shù)為 1000。該程序運(yùn)行結(jié)果如下：Pi值是 .運(yùn)行時(shí)間是 : ? 計(jì)算得到的 π值為 ，與大家熟知的 。原因是DARTS點(diǎn)數(shù)量較少，無(wú)法更精確刻畫面積的比例關(guān)系。π的計(jì)算? 表 DARTS值情況下該程序的運(yùn)行情況 ， 可以看到，隨著 DARTS數(shù)量的增加，在 220數(shù)量級(jí)上， π的值就相對(duì)準(zhǔn)確了。π的計(jì)算異常處理機(jī)制
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