【文章內(nèi)容簡介】 建立 作家互助中心 ，做好服務(wù)，解決作家疑惑 ? 收集 作家的基本 信息，綁定其手機號，通過認證的方式可以用手機隨時的與讀者進行互動 ? 截止到目前已完成 3377位作家的認證，其中重點和一般名家共計 1000余位 構(gòu)建分層分級作家體系 編輯作家 1對 1維護 建立認證作家體系 ? 通過線上和線下的途徑，加強作家與平臺的互動，線上主要依賴產(chǎn)品功能，實現(xiàn)作家與讀者的互動，留住讀者的同時也增加了作家的收入 ? 線 下粉絲活動、沙龍互動，加強粘性，聽取各方意見 構(gòu)建線上線下的互動 構(gòu)建線上線下互動 ?7月 22日 ， 邀請 20余 位包括天蠶土豆 、 魚人二代 、 方想 、 夏七夕 等 一線 原創(chuàng)和女頻 名家 ?加強 基地 與作者的互動 交流 ， 并積極聽取來自作家的 意見和 建議 線下互動沙龍 下一步重點強化線上線下互動 7 在 產(chǎn)品運營 方面， 關(guān)注用戶六大體驗場景，持續(xù) 提升用戶體驗 ，打造品質(zhì)業(yè)內(nèi)領(lǐng)先癿客戶端產(chǎn)品 頻道頁 ①登陸 ? 無需注冊， 一鍵登錄 ? 登錄速度提升20% ? 支持 全用戶 登錄（電信、聯(lián)通、CMNET、 WLAN） ②展現(xiàn) 頻道頁 ③找書 頻道頁 ④支付 ⑤閱讀 ? 搜索 常駐頂部和側(cè)滑，用戶隨時搜 ? 圖書詳情頁、閱讀頁 關(guān)聯(lián)推薦 ? 支持關(guān)鍵字 模糊匹配 搜索 ? 七大頻道打造 第一內(nèi)容匯聚平臺 ： 圖書（ 35萬冊），漫畫（ 4000部），雜志（ 2萬部），聽書（ ），圖片（ 2萬期），手機報（ 165份），壹書店（ 150萬冊） ? 可支持圖文、音頻、視頻播放 ? 支持“卷角仿真、平滑”等多種 翻頁效果 ? 支持 弱版式 “字體縮放，行間距設(shè)置”等 ? 漫畫 p2f新格式 ，支持頁、幀雙模式，多點縮放 ? 非移用戶可綁定移動號或利用 第三方支付 手段支付 ? 推出 預(yù)繳包月 ，加強會員吸引力 ? 推出 “越讀越便宜” 資費體系，降低高價值用戶門檻 頻道頁 ⑥互動 ? 構(gòu)建基于名家、作者、朋友之間的站內(nèi)外 分享體系 ? 投月票及評論等豐富的 互動功能 8 通過“四個一”重點 推進品質(zhì)管理 ，保障產(chǎn)品質(zhì)量，提升用戶滿意度 ?品質(zhì)閉環(huán)指標 (2023年 7月） ?產(chǎn)品主要質(zhì)量對標 (2023年 7月） 問題答復(fù)及時率100% 問題閉環(huán)率79% 24小時內(nèi)答復(fù)率 高優(yōu)先級閉環(huán)率 100% 中低優(yōu)先級閉環(huán)率 80% 門戶 指標 時延 成功率 手閱 手閱 WAP 門戶首頁登錄 圖書詳情頁訪問 圖書內(nèi)容頁訪問 客戶端 門戶首頁登錄 圖書詳情頁訪問 圖書內(nèi)容頁訪問 在競品對標中，手機閱讀大部分的質(zhì)量指標 優(yōu)于競爭對手，但在幾項時延指標上還 有待提升 2 構(gòu)建一套 內(nèi)部體驗機制 ，營造“人人體驗”的氛圍 ?強力推進首席體驗師制度，培養(yǎng)對用戶的敬畏之心 ?內(nèi)部開展“百十千”體驗活動、流程穿越“人人都是體驗師”等內(nèi)部品質(zhì)體驗活動 ?開展全員品質(zhì)積分，與員工的獎金、晉升掛鉤 4 建立一套 品質(zhì)閉環(huán)體系 ，實時跟蹤產(chǎn)品閉環(huán)進度 ?建立問題的匯集，分析，決策，分發(fā)流程。在流程各個階段及時跟蹤問題的進展，確保問題答復(fù)的及時率，問題閉環(huán)率達到指標 ?通過完善問題的分級制度，各渠道如短信，郵件等的及時分發(fā)，以及決策委員會快速決策 ,提升問題的閉環(huán)效率 1 構(gòu)建一套 競品對標體系 ，確保產(chǎn)品體驗行業(yè)領(lǐng)先 ?定期與 20余款 國內(nèi)外手機閱讀產(chǎn)品和資訊類產(chǎn)品進行競品對標，從視覺設(shè)計、產(chǎn)品性能、功能體驗等方面進行分析對標，確保在國內(nèi)手機閱讀市場的領(lǐng)先地位。 3 建立一套 品質(zhì) 指標 體系 ，量化監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量指標 ?基于用戶需求，構(gòu)建了由 5個 一級指標， 19個 二級指標和 63個 三級指標組成的用戶體驗指標體系 ?通過自動化測試工具和專業(yè)測試團隊，模擬多種情景，確保穩(wěn)定 門戶運營 技術(shù) /產(chǎn)品 內(nèi)容編審 營銷策劃 南區(qū) 8人 海南、重慶、貴州、廣西、云南、廣東、江蘇、附件、四川 門戶運營和活動發(fā)布 用戶智能推薦和活躍度運營 三線客戶服務(wù) 數(shù)據(jù)分析和 挖掘 網(wǎng)絡(luò)和支撐系統(tǒng)對接 新產(chǎn)品研發(fā) 產(chǎn)品品質(zhì)提升 客戶端適配 內(nèi)容審核入庫 優(yōu)質(zhì)內(nèi)容推薦 內(nèi)容組織策劃 名人作者和出版機構(gòu)匯聚 資費產(chǎn)品設(shè)計 細分用戶研究 營銷促銷設(shè)計 渠道和傳播模板設(shè)計 中區(qū) 6人 河北、安徽、江西、上海、河南、湖北、湖南、浙江 分片區(qū) 駐地 20人 北區(qū) 6人 北京、天津、甘肅、寧夏、青海、內(nèi)蒙、山東、山西、黑龍江、吉林、陜西、西藏、新疆 9 在 各省協(xié)作運營 方面， 構(gòu)建 “ 基地與省市” 聯(lián)勱 的落地支撐體系，充分利用資源做好大市場營銷 基地運營 支撐協(xié)同 各省市 落地 協(xié)同營銷 協(xié)同運營 協(xié)同服務(wù) 集中支撐 8人 專項支撐顧問 4人 片區(qū)支撐經(jīng)理 4人 ?提供 3套工具模板： 數(shù)據(jù)分析、營銷案例和品牌 宣傳； ?提供 1批營銷方案 ： 各省大市場 、 流量經(jīng)營、終端銷售 等營銷 策劃方案 ?培訓及案例 共享： 周報和月報至關(guān)鍵決策人 ，企 學通應(yīng)用推送至前臺一線，實現(xiàn)在線 培訓 ?二季度 嘗試投入 500萬，共支撐了全國 20省 的 35個分省 活動 ?三季度 推進 攻城行動配合各省市校園 活動，投入 960萬 全方位營銷支撐 ?分級人員支撐 ： 商拓經(jīng)理對應(yīng) 到地市 ，通過周報、月報等工作日志管理加強商拓團隊內(nèi)部及商拓與各地市溝通，支撐地市閱讀業(yè)務(wù)發(fā)展 ?首席經(jīng)理 ： 首席經(jīng)理不定期走訪重點地市，聽取地市對手機閱讀及 手機報業(yè)務(wù)發(fā)展的需求及 建議 政策方案 支撐 營銷資源支撐 商拓團隊支撐 電子渠道觸點（浙江） 針對門戶型渠道、短彩信提醒型觸點做試點。 46月，累計帶來訪問用戶 ，產(chǎn)生 ，信息費 。 ?基地每月將閱讀偏好屬性提供給省公司 ?省公司自建智能分發(fā)平臺，結(jié)合 BOSS數(shù)據(jù)判斷用戶喜好，打通業(yè)務(wù)觸點進行自動分發(fā)。 社會銷售觸點（河南） ?河南自 4月開展渠道銷售激勵。 ?截止 6月，門戶觸點 累計帶來 訪問 用戶數(shù) ， ，信息費 9943元 。 “爭當先鋒贏話費” 店員積分活動 46月累計成功推薦 手機閱讀 包月產(chǎn)品9356個 。 ?基地為省公司及時更新猜你喜歡、熱點包月和首發(fā)稀缺優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品 ?省公司直接嵌入至社會渠道分銷系統(tǒng)， 營業(yè)一線觸點（安徽） ?安徽自 4月起開展前臺客戶端每周一書免費贈送活動， 客戶端活躍用戶增幅 103%，ARPU從 8元提升到 16元 ?基地每日提供分人群癿偏好內(nèi)容，客戶端免貺熱書 ?省公司自建推送系統(tǒng)，結(jié)合不用戶面對面癿觸點，服務(wù)圈軟件，進行客戶端使用輔導 10 加強與移勱優(yōu)質(zhì)觸點應(yīng)用，形成 3小時可達 分省快速収布能力 業(yè)務(wù)辦理 使用輔導 深度體驗 BOSS前臺精品內(nèi)容推薦系統(tǒng) 目 彔 手機閱讀基地的整體發(fā)展情況 手機閱讀和手機報的產(chǎn)品規(guī)劃 手機 閱讀基地的整體運營體系 基于大數(shù)據(jù)的智能化運營實踐 建設(shè)基亍大數(shù)據(jù)癿 BI（商業(yè)智能）智能化實時分収系統(tǒng)，強化對內(nèi)容、用戶、業(yè)務(wù)不合作伙伴癿運營支撐 一體化門戶展現(xiàn) 空中 +地面渠道 分版分群 猜你喜歡 標簽推薦 虧勱 自勱服務(wù) 虧聯(lián)網(wǎng)渠道 彩信 一體化支撐門戶 內(nèi)容推薦編輯 門戶運營編輯 數(shù)據(jù)分析 業(yè)務(wù)管理 渠道管理 各省支撐 合作伙伴 內(nèi)容智能運營系統(tǒng) 猜你喜歡 關(guān)聯(lián)推薦 名家 運營 圖書二次運營 圖書評分 文本挖掘 協(xié)同過濾 關(guān)聯(lián)推薦 分版分群 內(nèi)容推薦模型 智能反饋 數(shù)據(jù) 倉庫 門戶平臺 虧勱平臺 閱讀管理平臺 網(wǎng)關(guān) hadoop分布式計算集群 用戶數(shù)據(jù)庫 外部數(shù)據(jù) 內(nèi)部數(shù)據(jù) 客戶偏好 數(shù)據(jù)指標庫 業(yè)務(wù)収展指標 多維度分解指標 內(nèi)容數(shù)據(jù)庫 作家標簽庫 圖書標簽庫 使用路徑 用戶上網(wǎng)行為 閱讀行為 消貺行為 虧勱行為 業(yè)務(wù)模型層 數(shù)據(jù)處理技術(shù) 主機虛擬化技術(shù) hadoop技術(shù) 云存儲技術(shù) VGOP 通訊行 為 用戶屬 性 閱讀平臺 終端數(shù)據(jù) 捆綁銷售 用戶智能運營系統(tǒng) 潛在用戶挖掘 競爭用戶策反 新用戶培養(yǎng) 低價值用戶提升 自勱服務(wù) 高價值用戶維系 流失用戶挽留 會員運營 潛在 客戶挖掘 市場細分 用戶運營模型 用戶生命周期管理 標簽推薦 用戶行為習慣分群 用戶標簽庫 用戶偏好分群 用戶相似性 新用戶推薦 門戶 價值及優(yōu)化 運營 渠道管理 運營可視化分析 營銷 營銷評估 多維指標模型 頁面點