【正文】 化門戶展現(xiàn) 空中 +地面渠道 分版分群 猜你喜歡 標(biāo)簽推薦 虧勱 自勱服務(wù) 虧聯(lián)網(wǎng)渠道 彩信 一體化支撐門戶 內(nèi)容推薦編輯 門戶運營編輯 數(shù)據(jù)分析 業(yè)務(wù)管理 渠道管理 各省支撐 合作伙伴 內(nèi)容智能運營系統(tǒng) 猜你喜歡 關(guān)聯(lián)推薦 名家 運營 圖書二次運營 圖書評分 文本挖掘 協(xié)同過濾 關(guān)聯(lián)推薦 分版分群 內(nèi)容推薦模型 智能反饋 數(shù)據(jù) 倉庫 門戶平臺 虧勱平臺 閱讀管理平臺 網(wǎng)關(guān) hadoop分布式計算集群 用戶數(shù)據(jù)庫 外部數(shù)據(jù) 內(nèi)部數(shù)據(jù) 客戶偏好 數(shù)據(jù)指標(biāo)庫 業(yè)務(wù)収展指標(biāo) 多維度分解指標(biāo) 內(nèi)容數(shù)據(jù)庫 作家標(biāo)簽庫 圖書標(biāo)簽庫 使用路徑 用戶上網(wǎng)行為 閱讀行為 消貺行為 虧勱行為 業(yè)務(wù)模型層 數(shù)據(jù)處理技術(shù) 主機(jī)虛擬化技術(shù) hadoop技術(shù) 云存儲技術(shù) VGOP 通訊行 為 用戶屬 性 閱讀平臺 終端數(shù)據(jù) 捆綁銷售 用戶智能運營系統(tǒng) 潛在用戶挖掘 競爭用戶策反 新用戶培養(yǎng) 低價值用戶提升 自勱服務(wù) 高價值用戶維系 流失用戶挽留 會員運營 潛在 客戶挖掘 市場細(xì)分 用戶運營模型 用戶生命周期管理 標(biāo)簽推薦 用戶行為習(xí)慣分群 用戶標(biāo)簽庫 用戶偏好分群 用戶相似性 新用戶推薦 門戶 價值及優(yōu)化 運營 渠道管理 運營可視化分析 營銷 營銷評估 多維指標(biāo)模型 頁面點擊數(shù)據(jù) 指標(biāo)波勱監(jiān)控 智能支撐模型 圖書視圖 內(nèi)容 客戶端収展分析 產(chǎn)品功能優(yōu)化 產(chǎn)品 異常行為用戶模型 自劣叏數(shù)模型 全網(wǎng)支撐 插碼及解析 CP自服務(wù) 合作伙伴服務(wù) 渠道自服務(wù) 注：藍(lán)色為已建成，黃色為按規(guī)劃建設(shè)中 內(nèi)容的智能化分發(fā) 對用戶進(jìn)行細(xì)分，針對性推薦偏好內(nèi)容 用戶的智能化運營 根據(jù)用戶的生命周期，進(jìn)行精細(xì)化運營 業(yè)務(wù)的智能化支撐 對內(nèi)容運營、門戶運營提供數(shù)據(jù)化的支撐 合作的智能化服務(wù) 對渠道、 CP、各省進(jìn)行數(shù)據(jù)化的支撐 28 ①內(nèi)容的智能分収 —總體框架 以用戶分群、智能推薦算法為基礎(chǔ)，構(gòu)建用戶 ——版面、用戶 ——圖書癿智能匹配；幵根據(jù)圖書生命周期特點，推幸圖書二次運營 用戶 版面 圖書 智能推薦算法 分類匹配 29 內(nèi)容智能分収 —用戶細(xì)分與智能分版 識別用戶身份與閱讀訴求，通過隸屬度凼數(shù)得到用戶和版面的匹配關(guān)系 用戶 版面 精英品味版 一級分類：紈實、經(jīng)管 … 二級分類：軍事、旅游 … 奮斗勵志版 一級分類：職場、理財 … 二級分類：經(jīng)管、家庭 … 女生暢享版 一級分類：言情、時尚 … 二級分類：生活、職場 … 網(wǎng)絡(luò)文學(xué)版 一級分類：玄幷、競技 … 二級分類：懸疑、軍事 … ? BOSS數(shù)據(jù) 年齡： 26歲左右； 月収短信： 150條左右 ； GPRS： 35MB上下； ARPU： 75元左右； 性別：男 …… ? 閱讀偏好數(shù)據(jù) 經(jīng)管： ； 勵志： ； 玄幷： ； 軍事： …… 隸屬度凼數(shù) 用戶 ——版面匹配結(jié)果 智能分版方法 智能分版效果 ? 分版后，女生與原創(chuàng)增幅明顯 16號升級后，綜合首頁訪問用戶向女生、原創(chuàng)首頁分流效果明顯，綜合首頁當(dāng)日訪問用戶占比減少11%，女生首頁占比增幅約 6%，原創(chuàng)首頁占比增幅約 4% 0102030405011月 13 11月 14 11月 15 11月 16 11月 17 11月 18 品味 奮斗 綜合 女生 原創(chuàng) 單位：萬 訪問用戶增加 30 內(nèi)容智能分収 —個性化智能推薦 智能推薦上線后轉(zhuǎn)化率指標(biāo)持續(xù)提升 統(tǒng)計指標(biāo) 閱讀轉(zhuǎn)化率 訂購轉(zhuǎn)化率 編輯推薦 % % BI推薦（二階段） % % BI推薦（三階段） % % 5% 41% 12% 8% 17% 1% 16% 我喜歡的作者的書 我喜歡的分類的書 最新的書 經(jīng)典老書 排行榜熱書 好友正在看的書 其他 集中性 穩(wěn)定性 高度 集中 中 度集中 高度 分散 穩(wěn)定 第一偏好 按前三偏好分別推薦，圖書數(shù)遞減 按當(dāng)前閱讀同類型或協(xié)同過濾推薦 形成 中 當(dāng)前最新偏好 已 轉(zhuǎn)移 按當(dāng)前最新第一偏好力推 正在 轉(zhuǎn)移 第一偏好主推，二三偏好輔推 按前三偏好分別推薦，圖書數(shù)遞減 按當(dāng)前閱讀同類型或協(xié)同過濾推薦 自反饋體系 客戶判別 圖書判別 算法判別 輸入 輸出 自適應(yīng)模型 指標(biāo)評估 人工反饋 智能反饋 用戶群 圖書庫 標(biāo)簽推薦 測試用戶數(shù) ： 120萬 ?深度 閱讀前 3個分類頻率 和 = ?第一個分類癿閱讀圖書數(shù)大亍 3 協(xié)同過濾 模型算法 測試圖書數(shù) 8380 ?內(nèi)容編輯打分大亍等亍 7分 ?剔除時尚、生活、教育、家庭、期刊等冷門分類圖書 實際效果 數(shù)據(jù)與算法 以智能推薦算法為基礎(chǔ)，建立自適應(yīng)自反饋體系，打造智能推薦應(yīng)用閉環(huán) 智能推薦上線后閱讀轉(zhuǎn)化率 +，訂購轉(zhuǎn)化率 + 關(guān)聯(lián)規(guī)則 名家推薦 31 內(nèi)容智能分収 —觸點營銷 ? 通過營業(yè)廳、網(wǎng)廳等嵌入式觸點，短彩信、重定向、客戶端消息等推動式觸點，觸發(fā)智能推薦得出的用戶 —圖書匹配數(shù)據(jù)，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷 用戶 —圖書匹配數(shù)據(jù) 營銷觸點 手機(jī)閱讀用戶 根據(jù)智能推薦算法得到的用戶 —圖書匹配數(shù)據(jù) ? 猜你喜歡圖書 ? 名家力作圖書 ? 換個口味圖書 嵌入式觸點 ? 網(wǎng)上營業(yè)廳 ? 夢網(wǎng)首頁 ? 本地?zé)o線門戶 ? …… 推勱式觸點 ? 短彩信推送 ? MM客戶端 ? 飛信客戶端 ? 重定向 ? …… 32 內(nèi)容智能分収 —圖書二次運營 （具有代表性） 當(dāng)前平臺圖書的特點 基本常銷圖書生命周期曲線 雙峰型生命周期曲線 多數(shù)圖書生命周期曲線 収展良好圖書生命周期曲線 分析平臺圖書生命周期特點，從新書和老書兩個維度建立差異化癿運營策略 ? 沉淀已有經(jīng)驗 選叏因合適時間點切入營銷，后續(xù)效果較好癿圖書。 ?基地每月將閱讀偏好屬性提供給省公司 ?省公司自建智能分發(fā)平臺，結(jié)合 BOSS數(shù)據(jù)判斷用戶喜好，打通業(yè)務(wù)觸點進(jìn)行自動分發(fā)。 ?基于總部關(guān)于智能終端訂購用戶活躍度提升項目，引入各省 BOSS側(cè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)（終端、流量、漫游等信息），深化 PUSH運營的成效 ?基于會員分站，通過用戶個性化頁面適配、會員專享免費、專享促銷等運營手段，提升會員用戶到訪率和留存率 ?目標(biāo)：月累計新增活躍用戶 400萬 ?選擇平臺新增閱讀不付費用戶， 給予當(dāng)月讀 1本圖書享 1個月包月免費體驗政策，持續(xù)開展 3個月 ，培養(yǎng)用戶包內(nèi)圖書閱讀習(xí)慣 ?借助 UES重定向功能，引導(dǎo)新增用戶至?xí)T分站，以神書免費、平臺借書等重磅權(quán)益提升留存率和付費率 ?目標(biāo)：月累計新增用戶300萬 ?通過新增對于全站圖書的限時限額免費借書權(quán)益，將每本圖書作為一個觸點，促進(jìn)點播用戶向包月用戶轉(zhuǎn)化 ?選擇包內(nèi)的新書熱書、經(jīng)典好書在 各類推薦位進(jìn)行輪詢展示（建議占 1/4位置） ，提升用戶的包月即訂率 ?目標(biāo)：月累計新增用戶達(dá)到 200萬 3 創(chuàng)新 會員運營 機(jī)制，多手段擴(kuò)大會員新增活躍用戶來源 存量包月用戶挖掘與維系 新增 \不付費用戶轉(zhuǎn)化 平臺點播用戶轉(zhuǎn)化 初級會員 3分 /千字 高級會員 2分 /千字 不同資費會員可享不同數(shù)量免費圖書 白金 VIP享 等級成長加速 點亮站內(nèi) VIP圖標(biāo) 點亮 面板圖標(biāo) VIP無限量書架 提前閱讀簽約作品 無 無 可投月票 增加書屋短信量 免費贈書給 好友 線下簽售會、見面會等優(yōu)先參與 神書限免 各類 VIP獎勵、投票活動參與資格 無 34000本書免費 元寶消費八折 資費 身份 互動 活動 通過會員權(quán)益將積分兌換與折扣券、借閱券等福利進(jìn)行整合 增加 VIP圖標(biāo)及權(quán)益提醒功能 結(jié)合會員積分、等級及權(quán)益特點重新設(shè)計會員成長體系 對部分用戶試點開放“先發(fā)后審”互動模式 通過悅讀圈、好友圈等形式發(fā)展用戶間自推廣模式 在全站所有系列活動上，增設(shè)會員專享福利 細(xì)分會員用戶群 ,差異化設(shè)計符合不同群體的特色會員 4 鑒業(yè)內(nèi)經(jīng)驗 ,優(yōu)化會員權(quán)益 ，構(gòu)建會員成長互勱體系 ?對頁面推薦資源實施分級，分為 13級頁面 ，編輯可在 3級自選位自行選書，以發(fā)揮編輯主觀能動性，確保圖書個性化 ?通過滾動推薦機(jī)制 從低級別向高級別 滾動，優(yōu)秀圖書會多 12次循環(huán)的推薦機(jī)會 ?隔期滾動 ，主編在每周二取上上期推薦書籍的數(shù)據(jù)，按滾動規(guī)則對比增長 數(shù)據(jù) 進(jìn)行滾動 ?考核形成閉環(huán) ，通過設(shè)定關(guān)鍵績效指標(biāo)和重點任務(wù)目標(biāo)，實施團(tuán)隊考核，引入外部專家等評分措施，確保推薦必是好書