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質量管理概述及統(tǒng)計技術(編輯修改稿)

2025-02-10 16:51 本頁面
 

【文章內容簡介】 。圖中用方框框出的末端因素是 “要因 ”。這里 “要因 ”經確認后均應列入對策表中。常用統(tǒng)計技術3/16/2023 4923中繼線 插頭槽徑大 的因果圖檢測工具焊油槽手持根數(shù)多無全檢檢查不完善只憑眼睛判斷確認不足插頭槽徑大焊接方法不好傾斜作為不垂直作業(yè)臺不穩(wěn)晃動焊油不干凈不完善確認不便高度不合適清掃不及時 無順次點檢無自主確認質量意思差態(tài)度理論不足經驗少技術水平底人員不固定新人未培訓常用統(tǒng)計技術3/16/2023 50畫因果圖的注意事項 ( 1)畫因果圖時必須開 “諸葛亮會 ”,充分發(fā)揚民主,暢所欲言,各抒己見,集思廣益,把每個人的意見都一一記錄在圖上。 ( 2)確定要分析的主要質量問題(特性)不能籠統(tǒng)、不具體,或在一張因果圖上分析若干個主要質量問題,即一個主要質量問題只能畫一張因果圖;多個主要質量問題則應畫多張因果圖。因果圖只能用于單一目的研究分析。 常用統(tǒng)計技術3/16/2023 51( 3)因果關系的層次要分明。最高層次的原因應尋求至可以直接采取具體措施為止。 ( 4) “要因 ”一定要確定在末端因素(最高層次因素)上,而不應確定在中間過程上。 ( 5)對末端因素,特別是 “要因 ”應科學論證。 ( 6)論證合格的 “要因 ”一定要在對策表上反映出來。 因果圖常同排列圖、對策表聯(lián)合起來應用,因而在我國企業(yè)中將它們通稱為 “兩圖一表 ”。常用統(tǒng)計技術3/16/2023 52三、散布圖散布圖用途散布國的應用程序散布圖典型形式散布圖的分析和判斷應用散布圖的注意事項應用實例主要內容常用統(tǒng)計技術3/16/2023 53 散布圖: 散布圖( Scatter diagram),又叫散點圖、相關圖,是研究成對出現(xiàn)如( x, y),每組為一個點的兩組或兩級以上相關數(shù)據(jù)之間關系的簡單示圖。 用途: 用來發(fā)現(xiàn)、顯示和確認兩組或兩組以上相關數(shù)據(jù)之間的相關程度,常在質量改進活動中得到應用。 常用統(tǒng)計技術3/16/2023 54散布國的應用程序( 5步) ( l)收集成對數(shù)據(jù)( x, y)從將要對其關系進行研究的相關數(shù)據(jù)中,收集成對數(shù)據(jù)(至少不得少于 30對 ) ( 2)標明 x軸和 y軸。 ( 3)找出 x和 y的最大值和最小值并用這兩個值標定橫軸 ( x)和縱軸( y)。兩個軸的長度大致相等。 ( 4)描點。當數(shù)據(jù)點重合時,可圍繞數(shù)據(jù)點畫同心圓表示 ( 5)判斷分析研究畫出的點子的分布狀況,確定相關關系的類型和強度。 常用統(tǒng)計技術3/16/2023 55散布圖典型形式: XYXYXYXYXY XY? ??? ?? ???????????? ????????? ??????? ??? ??? ????? ? ?? ??? ??? ???? ????????? ?? ? ?? ?? ???????? ?? ????????? ?????????? ?? ?????????????????????? ? ???? ?? ?? ?? ?? ?? ????????? ????????? ??? ???????????? ?????? ?????? ? ??????? ? ? ???????B0,1r B0,rB0,1r B0,rR=0R=0圖 31散布圖六種典型形式3/16/2023 56散布圖的分析和判斷 散布圖的分析判斷方法有對照典型圖例法、簡單象限法、回歸分析法等。( l) 對照典型圖例法這是最簡單的方法。圖 - l是六種典型散布圖例。把實際畫出的散布圖與典型圖例對照,就可得到兩個變量之間是否相關及屬哪一種相關的結論常用統(tǒng)計技術3/16/2023 57( 2)簡單象限法: ① 在圖上畫一條與 y軸平行的 P線,使 P線的左、右兩側的點數(shù)相等或大致相等。 ② 在圖上再畫一條與 X軸平行的 Q線,使 Q線上、下兩側的點數(shù)相等或大致相等。 ③ P、 Q兩線把圖形分成四個象限區(qū)域,分別計數(shù)各象限區(qū)域內的點數(shù)( 線上的點不計入 ) 。 ④ 分別計算對角象限區(qū)域內的點數(shù) n1+ n3, n2+ n4。 當: n1+ n3 > n2+ n4時,為正相關。 當: n1+ n3 < n2+ n4 時,為負相關。常用統(tǒng)計技術3/16/2023 58( 3) 回歸分析法: 用打點作圖的方法進行相關分析,是最簡單的方法。由于分析較為粗糙,因此,只能對生產實踐進行粗略分析。當需要進行課題深入研究時,必須應用計算的方法,比較精確地計算出相關關系,還可進一步找出變量之間的內在聯(lián)系,即回歸分析法。 常用統(tǒng)計技術3/16/2023 59應用散布圖的注意事項 ( l)應將不同性質的數(shù)據(jù)分層作圖,否則將會導致不真實的判斷結論。 ( 2)散布圖相關性規(guī)律的運用范圍一股局限于觀測值數(shù)據(jù)的范圍內,不能任意擴大相關判斷范圍。 ( 3)散布圖中出現(xiàn)的個別偏離分布趨勢的異常點,應在查明原因后予以剔除。常用統(tǒng)計技術3/16/2023 60應用實例: 某酒廠要判定中間產品酒釀中的酸度含量和酒度 2個變量之間有無關系,存在什么關系。于是使用了散布圖,對表 —l 中所示的 30對數(shù)據(jù)進行分析、研究和判斷。 從畫出的散布圖(圖 3—2 ),經對照典型圖例法和簡單象限法分析判斷,可以認為酒釀與酒度之間存在著弱負相關關系。常用統(tǒng)計技術3/16/2023 61表 3—2 數(shù)據(jù)表酒度 Y酸度 X序號酒度 Y酸度 X序號3/16/2023 62YX(酸度)0 ???????????????? ????????? ????PQn1n4n3n2兩點重合圖 3—2 酒醅中酸度與酒度的散布圖(酒度)常用統(tǒng)計技術3/16/2023 63 簡單象限法分析判斷: n1+ n3=1 n2+ n4=27 n1+ n3 < n2+ n4 為 負相關關系。 所以: 從畫出的散布圖(圖 —2 ),經對照典型圖例法和簡單象限法分析判斷,可以
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