【文章內(nèi)容簡介】 A B C 81 % 73 % 66 % 生産線合格率與首次合格率 66% 185。 90% ... 爲什麼不是這樣 ? 廢料 返工 隱藏的工廠 不 合格 檢查或試驗 之後的合格率 操作 輸入 檢查 合格 過程 90% 合格率 90% 合格率 最終試驗 D 使用 “ 最終 (或首次 ) 合格率 ” 忽視了隱藏的工廠 。 最終檢驗結果是檢查和檢驗作用 ,不是實際的缺陷資料 。 生産線合格率 傳統(tǒng)的首次合格率 90% 合格率 90% 合格率 線上合格率 首次 合格率 6s 33 Jason Lee 2023/09/18 DPU = DPMO = DPU x 1,000,000 計算産品的 σ水平 ? 計算每個個體的缺陷率 (DPU): 總缺陷數(shù) 産品總個體數(shù) ? 計算每百萬個機會的缺陷數(shù) (DPMO): 一個個體出差錯的機會總數(shù) ? 轉到 σ圖表 ， 並估計 σ水平 6s 34 Jason Lee 2023/09/18 衡量尺度 每個個體的缺陷數(shù) (DPU)推動整個工廠的改善 用每百萬個機會的缺陷數(shù) (DPMO) 可以對不同的産品進行比較 用 σ水平可以在公司內(nèi)和公司之間進行同業(yè)比較 6s 35 Jason Lee 2023/09/18 Shifted s A B B Z or “σ” Scale PPM 軸 軸 Centered σ水平是通過缺陷來決定的 變化 σ Z 或 “ σ” 尺規(guī) 居中的 從長期檢查的角度 用 6σ在 每百萬個 機會中 僅 有 PPM 轉化圖表 6s 36 Jason Lee 2023/09/18 1 2 3 4 7 / 9 10 11 12 13 14 下面實例是跟蹤變壓器廠一個月的生産資料 。 列出的是過程步驟 ，注意工程和購買也列入 。 不連續(xù)製造實例 線 過程 容器線 噴漆線 變壓器芯 絕緣體 芯 線圈 灌注容器 安裝載運 配組和銅焊 容器存儲 工程 採購 6s 37 Jason Lee 2023/09/18 DPU 1 10,166 17,671 2 3,992 20,292 3 2,096 38,397 4 120 18,924 7 / 302 15,757 9 720 14,874 10 895 13,598 11 379 17,307 12 461 11,386 13 775 18,924 14 11,747 18,924 合計 過程步驟 、 缺陷 、 個體和 DPU (1) 哪三個過程範圍需要首先處理 ? 容器線 噴漆線 變壓器芯 絕緣體 芯 線圈 灌注容器 安裝載運 配組和銅焊 容器存儲 工程 採購 線 過程 缺陷 個體 6s 38 Jason Lee 2023/09/18 DPU 1 10,166 17,671 2 3,992 20,292 3 2,096 38,397 4 120 18,924 7 302 15,757 9 720 14,874 10 895 13,598 11 379 17,307 12 461 11,386 13 775 18,924 14 11,747 18,924 每個體缺陷推動整個工廠範圍的改善 過程步驟 、 缺陷 、 個體和 DPU (2) 容器 噴漆 材料 合計 容器線 噴漆線 變壓器芯 絕緣體 芯 /線圈 灌注容器 安裝載運 配組和銅焊 容器存儲 工程 採購 線 過程 缺陷 個體 6s 39 Jason Lee 2023/09/18 DPU DPU DPO DPMO s+ 10,166 17,671 35 618,485 16,437 % 3,992 20,292 30 608,760 6,558 % 2,096 38,397 25 959,925 2,184 % 120 18,924 10 189,240 634 % 302 15,757 8 126,056 2,396 % 720 14,874 35 520,590 1,383 % 895 13,598 28 380,744 2,351 % 379 17,307 16 276,912 1,369 % 461 11,386 22 250,492 1,840 % 775 18,924 28 529,872 1,463 % 11,747 18,924 25 473,100 24,830 % 31,653 18,924 262 4,958,088 6,384 同業(yè)比較過程步驟和産品 過程步驟 、 複雜性和 σ水平 過程 缺陷 個體 機會 總機會 合格率 容器線 噴漆線 變壓器芯 絕緣體 芯 /線圈 灌注容器 安裝載運 配組和銅焊 容器存儲 工程 採購 合計 6s 40 Jason Lee 2023/09/18 線 過程 缺陷 個體 DPU 機會 DPMO s+ 合格率1 容器線 10,166 17,671 35 16,437 %2 噴漆線 3,992 20,292 30 6,558 %3 芯 2,096 38,397 25 2,184 %4 絕緣 120 18,924 10 634 %7 芯/線圈 302 15,757 8 2,396 %9 灌注容器 720 14,874 35 1,383 %10 安裝載運 895 13,598 28 2,351 %11 配組和銅焊 379 17,307 16 1,369 %12 容器存儲 461 11,386 22 1,840 %13 工程 775 18,924 28 1,463 %14 採購 11,747 18,924 25 24,830 %合計 31,653 18,924 262 6,384 滾動生産合格率 %最終檢驗的首次合格率是 %!! 滾動生產(chǎn)合格率只占所有變壓器的 % 沒有返工就出廠 。 過程步驟 、 YFT 和 YRT 6s 41 Jason Lee 2023/09/18 線 過程 缺陷 個體 DPU 機會 DPMO s+ 合格率1 容器線 10,166 17,671 35 16,437 %2 噴漆線 3,992 20,292 30 6,558 %3 芯 2,096 38,397 25 2,184 %4 絕緣 120 18,924 10 634 %7 芯/線圈 302 15,757 8 2,396 %9 灌注容器 720 14,874 35 1,383 %10 安裝載運 895 13,598 28 2,351 %11 配組和銅焊 379 17,307 16 1,369 %12 容器存儲 461 11,386 22 1,840 %13 工程 775 18,924 28 1,463 %14 採購 11,747 18,924 25 24,830 %合計 31,653 18,924 262 6,384 滾動生産合格率 % 系統(tǒng)動態(tài) 確保評審每個過程的成本和對顧客的影響 驅動工廠廣泛 改善的焦點 驅動 SBU 廣泛的 同業(yè)基準 缺陷資料驅動 工程隊改善 6s 42 Jason Lee 2023/09/18 減少缺陷 50% 線 過程 缺陷 個體 DPU 合格率 s+ 合格率容器線 5,083 17,671 35 8,218 %噴漆線 1,996 20,292 30 3,279 %芯 1,048 38,397 25 1,092 %絕緣 60 18,924 10 317 %芯/線圈 151 15,757 8 1,198 %灌注容器 360 14,874 35 692 %安裝載運 447 13,598 28 1,174 %配組和銅焊 189 17,307 16 683 %容器存儲 230 11,386 22 918 %工程 387 18,924 28 730 %採購 5,873 18,924 25 12,414 %合計 15,824 18,924 262 3,192 滾動生産合格率 %對於要改善 4倍，將生産線合格 (直通 )率從 %提高到 %,而標準偏差 σ的改善則從 。 6s 43 Jason Lee 2023/09/18 過程能力剖析 過程能力 識別 量化 消除或控制 LSL USL 缺陷 設計裕度 不足 不足的 過程能力 不穩(wěn)定的 零件 /部品和材料 缺陷 可接受的 6s 44 Jason Lee 2023/09/18 過多的變異是由於： 製造過程 供應商 (所得的 ) 材料變異 不合理且過於嚴格的規(guī)格 (比顧客的要求還高 ) 缺陷的原因是什麼 ? –要鑑別變異來源 設計裕度不足 不穩(wěn)定的 零件 /部品和材料 不足的 過程能力 6s 45 Jason Lee 2023/09/18 我們?nèi)绾胃纳颇芰? )X,...,X,X,X ( f=Y k321? 輸入 X決定輸出 Y。 如果掌握 X的足夠資訊，那麼在不量測 Y的情況下，就可以精確地預測輸出 Y。 ? 如果對 X所知之不多，就必須檢查和檢驗 (無附加價值的操作 )。 ? 通過瞭解和控制 X， 就可以減少 Y的變異性， 從而減少缺陷數(shù)，改善 YRT和周期等，還能消除或減少檢查、核對和返工。 6s 46 Jason Lee 2023/09/18 甚麼是試驗設計 (DOE)? 這是一種組織方法 ,它通過改變一個或幾個 輸入變數(shù) (X)來觀察這些變數(shù)或這些變數(shù) 的組合是否對輸出 (Y)有重要的影響 . 6s 47 Jason Lee 2023/09/18 DOE(Design of Experiments