【文章內(nèi)容簡介】 .05), 數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)為 非正態(tài)分非正態(tài)分 布布注意注意 樣樣 本大小的本大小的 問問 題題46處理數(shù)據(jù)n JMP喜歡數(shù)據(jù)按欄輸入n 我們希望下列表格結(jié)構(gòu) :? 測量的數(shù)據(jù)至于單獨的一欄? “標識符 ”在一欄n 在我們的范例中 , 我們希望有下列欄 :? 坐席員 Operator (用 Bob 和 Jane 作為值 )? 話后整理時長 Time (用所用 Bob 和 Jane的通話時間值 )n 我們顯然希望這些數(shù)據(jù)按照測量值和答復(fù)電話的人之間適當?shù)年P(guān)系安排 .n JMP 能幫助我們完成這項任務(wù) …47堆疊數(shù)據(jù) —— 為下一步進行數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)變換數(shù)據(jù)變換48步驟 3: 等方差檢驗49Ho: s(Bob) = s(Jane)Ha: s(Bob) = s(Jane)步驟 3: 等方差檢驗我們得到什么結(jié)論我們得到什么結(jié)論 ?P值值 !Equal Variance Not equal variance 方差不等時的解決方法方差不等時的解決方法50步驟 4：均值檢驗 51Ho: Mean(Bob) = Mean(Jane)Ha: Mean(Bob) = Mean(Jane)步驟 4：均值檢驗 我們得到什么結(jié)論我們得到什么結(jié)論 ?52結(jié)論的陳述n 由于 P值小于臨界置信水平（本例中 P=，我們可以作出下述結(jié)論：n 我們有足夠的證據(jù)拒絕零假設(shè)如果問題是如果問題是 : “Bob的平均整理時長大于的平均整理時長大于 Jane的平均整理時長嗎？的平均整理時長嗎？ ”或者或者“Bob的平均整理時長小于的平均整理時長小于 Jane的平均整理時長嗎？的平均整理時長嗎？ ”53假 設(shè)檢驗 – 多 樣 本比 較54n 假設(shè)檢驗用于比較 2個或更多個或更多 數(shù)據(jù)樣本的 均值均值n ANOVA檢驗陳述的原假設(shè)（ null hypothesis） 是所有樣本的均值都相同Ho: ?a = ?b = ?c = ?d = ?e n ANOVA檢驗陳述的備擇假設(shè)（ alternate hypothesis） 是至少有一個均值是不同的Ha: 至少一對 ? 是不同的方差分析 ANOVA55“ 方差分析（ ANOVA） ” 解決什么問題？典型的問題為 : “我們各抽取了坐席員 Bob， Jane和 Walt的各 30通電話樣本，想知道坐席員的平均話后整理時長是否 相等 ？ ”561. 建立零假設(shè)和備選假設(shè)： Ho: ?Bob = ?Jane = ?san 三個坐席員的平均值彼此相等 Ha: 至少一對 ? 是不同的 至少一個坐席員得平均值和其他人不同2. 決定顯著性水平： ? = （ 5%）3. 隨機抽取 Bob和 Jane各 30通電話的整理時間數(shù)據(jù)作為樣本4. 選取適合方法計算 P值（參考下頁詳細步驟）5. 依據(jù) P值結(jié)果做出結(jié)論按照以下步驟完成n 如果如果 P值大于或等于值大于或等于 ，不能推翻零假設(shè)，不能推翻零假設(shè) H0n 如果如果 P值小于值小于 a，推翻零假設(shè)，推翻零假設(shè) H057選取適合方法計算 P值 —— 詳細過程使用控制圖檢驗樣本數(shù)據(jù)穩(wěn)定性樣本量不足， n25不是正態(tài)分布是正態(tài)分布數(shù)據(jù)變換為正態(tài)或非參數(shù)檢驗方差分析ANOVA檢驗數(shù)據(jù)正態(tài)性檢驗方差是否相等數(shù)據(jù)不穩(wěn)定應(yīng)先解決穩(wěn)定性問題NOYES算出 P值樣本數(shù)據(jù) n個等方差 不等方差 等方差 不等方差方差分析ANOVAWelch方差分析Welch方差分析方差分析ANOVAWelch方差分析數(shù)據(jù)變換為正態(tài)或非參數(shù)檢驗樣本量足夠多， n2558步驟 1 2 —— 不再重復(fù)n 步驟 1：穩(wěn)定性檢驗? 分別使用控制圖檢驗三名坐席員樣本數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性n 步驟 2：正態(tài)性檢驗? 分別使用分布圖檢驗三名坐席員樣本數(shù)據(jù)的正態(tài)性59堆疊數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)變換數(shù)據(jù)變換60步驟 3: 等方差檢驗61Ho: s(Bob) = s(Jane) = s(Walt)Ha: 至少一對至少一對 S不相等不相等步驟 3: 等方差檢驗我們得到什么結(jié)論我們得到什么結(jié)論 ?P值 !62步驟 4：均值檢驗 63Ho: Mean(Bob) = Mean(Jane) = Mean(Jane)Ha: 至少有一對均值不相等至少有一對均值不相等步驟 4：均值檢驗 我們得到什么結(jié)論我們得到什么結(jié)論 ?64步驟 4：均值檢驗 從左側(cè)圓環(huán)可以觀察從左側(cè)圓環(huán)可以觀察到相互之間是否相等到相互之間是否相等65ANOVA: 我們了解到什么 ?n 有一個操作員與其它操作員之間存在差異n 同樣我們可以從菱形圖看到 , Walt 用的時間比其它兩位操作員用的長一些n 現(xiàn)在我們需要問 “為什么 ?”n 致使長于整體周期的根源是 CWalt么 ?n 你將如何找到答案 ?66假 設(shè)檢驗 非正 態(tài) （非參數(shù) 檢驗 ）67MannWhitney 檢驗n 查看工作表 2 NonNormal Shipping 中的數(shù)據(jù)n 我們希望了解在周末和工作天期間發(fā)貨的時間是否有差異n 遵循分析路徑圖研究穩(wěn)定性研究形狀研究散布（離散程度）68研究穩(wěn)定性我們得到什么結(jié)論我們得到什么結(jié)論 ?69研究正態(tài)性我們得到什么結(jié)論我們得到什么結(jié)論 ?70我們得到什么結(jié)論我們得到什么結(jié)論 ?注意你注意你一定要一定要堆棧數(shù)堆棧數(shù)據(jù)據(jù) .研究等方差性71p值 ! P值不低 , 所以我們說 , 沒有差異 . Wilcoxon/Kruskal Wallis檢驗72p值 ! P值不低 , 所以我們說 , 沒有差異 . 中位數(shù)檢驗73總結(jié)n 全面的數(shù)據(jù)分析包括查看穩(wěn)定性，形狀，散布（離散程度），居中（中心趨勢）和相關(guān)性n T檢驗 (單樣本 , 雙樣本 ) 檢查居中 , ANOVA (2個或 2個以上樣本 ) 檢查居中n 等方差檢驗檢查離散程度n 檢驗關(guān)系是下一步如要檢查的? 卡方檢驗74比例數(shù)據(jù) 檢驗75單比例檢驗例：缺陷品率 3 單比例檢驗 .jmp以前，合同審批發(fā)現(xiàn)的不合格率為 12%對過程進行了變更。從新過程抽樣 300個產(chǎn)品，其中 45個存在缺陷是不合格品請問：過程是否得到了改善76單比例檢驗步驟1.) 建立備選假設(shè)和零假設(shè)新過程產(chǎn)生 12%或更多的的缺陷率新過程的缺陷率少于 12%77單比例檢驗步驟2.) 決定顯著性水平? = 3.) 隨機抽取數(shù)據(jù)抽樣數(shù)量為 300發(fā)現(xiàn)有 45個產(chǎn)品為缺陷品。78b.) 決定顯著性水平： a = c.) 隨機抽取數(shù)據(jù)：抽樣數(shù)量為 300，發(fā)現(xiàn)有 45個為缺陷品。d.) 計算 P值： 分析 分布 檢驗概率單比例檢驗步驟79e.) 比較 P值和顯著性水平：Pvalue = a = f.) 結(jié)論： 所以我們不能否定零假設(shè) ,流程沒有得到改善！單比例檢驗步驟80卡方分析81檢驗相互關(guān)系：卡方檢驗n 當 y和 x都是屬性數(shù)據(jù)，要檢驗相互關(guān)系時使用n 我們假設(shè)變量是獨立的。Ho: 數(shù)據(jù)是獨立的 (不相關(guān) )Ha: 數(shù)據(jù)不獨立 (相關(guān) )n 如果 p值 , 拒絕 Ho還需要滿足以下假定：還需要滿足以下假定：1. 數(shù)據(jù)是隨機抽取的數(shù)據(jù)是隨機抽取的2. 對于正交表中每個數(shù)據(jù)，期望的頻次至少對于正交表中每個數(shù)據(jù)，期望的頻次至少 5（不要求每個觀察的頻次都（不要求每個觀察的頻次都必須至少為必須至少為 5））這些假定不要求抽樣母體必須是哪種具體分布。82卡方檢驗解決的典型實際問題n 一代理公司從美國四年制大學(xué)隨機選擇了 2500個在校大學(xué)生發(fā)出調(diào)查表。他們想知道各學(xué)院（大學(xué)內(nèi)的學(xué)院）錄取學(xué)生時是否獨立于性別。隨后的表格是 1820位的匯總情況。83學(xué)院工程 營銷 教育 總計性別 男 512 357 127 996女 215 220 389 824總計 727 577 516 1820性別是否與學(xué)院有關(guān)？H0 : 學(xué)院與性別無關(guān)H1 : 學(xué)院與性別有關(guān)舉例84方法方法 :n 使用列聯(lián)表