【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 的矩形； ? 步驟 6：由左自右累加每個(gè)不合格原因的比率，畫(huà)出累計(jì)頻數(shù)曲線(xiàn)。 56 浙江工商大學(xué) ? 直方圖的概念 ? 直方圖的作圖步驟 ? 如何使用直方圖 直方圖的常見(jiàn)類(lèi)型 直方圖與公差界限比較 57 浙江工商大學(xué) 43 28 27 26 33 29 18 24 32 1434 22 30 29 22 24 22 28 48 124 29 35 36 30 34 14 42 38 628 32 22 25 36 39 24 18 28 1638 36 21 20 26 20 18 8 12 3740 28 28 12 30 31 30 26 28 4742 32 34 20 28 34 20 24 27 2429 18 21 46 14 10 21 22 34 2228 28 20 38 12 32 19 30 28 1930 20 24 35 20 28 24 24 32 40表 1 4 2 數(shù)據(jù)表測(cè) 量 單 位 ( 克 )58 浙江工商大學(xué) 59 浙江工商大學(xué) [散布圖 ] 散布圖是研究成對(duì)出現(xiàn)的兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間關(guān)系的簡(jiǎn)單示圖。 60 浙江工商大學(xué) [散布圖的作用 ] 散布圖可以用來(lái)發(fā)現(xiàn)和確認(rèn)兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系并確認(rèn)兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間預(yù)期的關(guān)系。 61 浙江工商大學(xué) [散布圖 ] [散布圖的應(yīng)用程序 ] （ 1） 收集成對(duì)數(shù)據(jù)（ x， y） （ 2） 標(biāo)明 x軸和 y軸 （ 3） 找出 x和 y的最大值和最小值，并用這兩個(gè)值標(biāo)定橫軸（ x）和縱軸（ y） （ 4） 描點(diǎn) （ 5） 判斷 62 浙江工商大學(xué) 圖 161 散布圖中的點(diǎn)子云形狀 強(qiáng)正相關(guān) y x 強(qiáng)負(fù)相關(guān) y x 弱正相關(guān) y x 弱負(fù)相關(guān) y x 不相關(guān) y x 曲線(xiàn)相關(guān) y x 散布圖 63 浙江工商大學(xué) 質(zhì)量管理起于控制圖 終于控制圖 64 浙江工商大學(xué) 分組的基本原則 ?組內(nèi)盡量只包括偶然因素導(dǎo)致的正常波動(dòng)； ?異常原因?qū)е碌牟▌?dòng)盡可能在組間的波動(dòng)中體現(xiàn)。 65 浙江工商大學(xué) ? 計(jì)量型控制圖 ? 計(jì)數(shù)型控制圖 控制圖、 RX ?1 控制圖、 RX ?~2 控制圖、 MRX ?3 控制圖、 SX ?4 控制圖、 P1 控制圖、 Pn2 控制圖、 u3 控制圖、 c466 浙江工商大學(xué) 確定要制定 控制圖的特性 是計(jì)量型數(shù)據(jù)嗎？ 關(guān)心的是不合格品率嗎？ 關(guān)心的是單位不合格品數(shù)嗎？ 樣本容量 恒定嗎？ 樣本容量恒定嗎？ 是否能均勻或不能按子組去取樣？ 子組、均值是否能簡(jiǎn)單的求得？ 子組容量是否大于或等于 9？ 是否能方便地求得子組的 S值？ 使用 P圖 使用 u圖 使用中位數(shù)極差圖 使用 XR圖 使用 XR圖 使用 XR圖 使用 Xs圖 使用 Pn或 p圖 使用 c或 u圖 是 是 是 是 是 是 是 是 是 否 否 否 否 否 否 否 否 67 浙江工商大學(xué) 收集 ?收集數(shù)據(jù)并畫(huà)在圖上 控制 ?根據(jù)過(guò)程數(shù)據(jù)計(jì)算試驗(yàn)控制限 ?識(shí)別變差的特殊原因并采取措施 分析及改進(jìn) ?確定普通原因變差的大小并采取措施減少它 68 浙江工商大學(xué) ，采取措施予以消除 ，計(jì)算控制限 ，改進(jìn)過(guò)程 69 浙江工商大學(xué) 控制圖判穩(wěn)和判異原則 ?判穩(wěn)原則 ?判異原則 （ 1）連續(xù) 25點(diǎn)在控制線(xiàn)內(nèi)（該條準(zhǔn)則風(fēng)險(xiǎn)較大，進(jìn)行工序分析時(shí)，雖好取 40組以上的數(shù)據(jù)更穩(wěn)妥） （ 2）少于 1/35 （ 3）少于 2/100 （ 1）超出控制限的點(diǎn) （ 2）鏈 （ 3）明顯的非隨機(jī)圖形 70 浙江工商大學(xué) [控制圖 ] [常規(guī)控制圖的分類(lèi) ] 71 浙江工商大學(xué) 表 151 常規(guī)控制圖表 類(lèi) 別 控制圖符號(hào) 控制圖名稱(chēng) 控制界限 計(jì) 量 控 制 圖 均值 — 極差控制圖 RX ?RDLCLRCLRDLCLRAXLCLXCLRAXUCLRRRXXX3422????????72 浙江工商大學(xué) 續(xù)表 類(lèi)別 控制圖符號(hào) 控制圖名稱(chēng) 控制界限 計(jì) 量 控 制 圖 均值 — 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 中位數(shù) — 極差控制圖 單值 — 移動(dòng)極差控制圖 sX ?RX ?~sRX ?sBLCLsCLsBUCLsAXLCLXCLsAXUCLsssXXX3433????????RDLCLRRDUCLRAmXLCLXCLRAmXUCLRRRXXX3423~~23~~~~????????????????sssRsRsRsXXsXRXCL73 浙江工商大學(xué) 續(xù)表 類(lèi) 別 控制圖符號(hào) 控制圖名稱(chēng) 控制界限 計(jì) 數(shù) 控 制 圖 p 不合格品率控 制圖 np 不合格品數(shù)控 制圖 n)p1(p3pLCLpCLn)p1(p3pUCLppp???????)p1(np3npLCLnpCL)p1(np3npnpnpnp???????74 浙江工商大學(xué) 續(xù)表 類(lèi) 別 控制圖符號(hào) 控制圖名稱(chēng) 控制界限 計(jì) 數(shù) 控 制 圖 u 單位不合格數(shù)控制圖（舊稱(chēng)：?jiǎn)挝蝗毕輸?shù)控制圖） c 不合格數(shù)控制圖（舊稱(chēng)：缺陷數(shù)控制圖） nu3uLCLuCLnu3uUCLuuu?????c3cLCLcCLc3cUCLccc?????注：下控制界限公式中的“ –”表示以 0為自然下界。 75 浙江工商大學(xué) 常規(guī)控制圖的判斷準(zhǔn)則 以均值 控制圖為例，判斷異常的 8條檢驗(yàn)準(zhǔn)則如下 x76 浙江工商大學(xué) 在點(diǎn)子隨機(jī)排列的情況下，出現(xiàn)下列情況之一，就判斷過(guò)程處于穩(wěn)態(tài)，即沒(méi)有異常波動(dòng)的狀態(tài)。 （ 1）連續(xù) 25個(gè)點(diǎn)，落在控制界限外的點(diǎn)數(shù)為 0。 （ 2）連續(xù) 35個(gè)點(diǎn)，落在控制界限外的點(diǎn)數(shù)小于等 于 1。 （ 3）連續(xù) 100個(gè)點(diǎn)，落在控制界限外的點(diǎn)數(shù)小于等 于 2。 77 浙江工商大學(xué) 檢驗(yàn) 4：連續(xù) 14點(diǎn)中相鄰點(diǎn)交替上下 圖 152 判斷異常的檢驗(yàn)準(zhǔn)則 檢驗(yàn) 1： 1個(gè)點(diǎn)落在 A區(qū)以外 UCL LCL A B C C B A X檢驗(yàn) 2：連續(xù) 9點(diǎn)落在中心線(xiàn)同一側(cè) UCL LCL A B C C B A X檢驗(yàn) 3：連續(xù) 6點(diǎn)遞增或遞減 UCL LCL A B C C B A X UCL LCL A B C C B A X78 浙江工商大學(xué) 檢驗(yàn) 5：連續(xù) 3點(diǎn)中有 2點(diǎn)落在中心線(xiàn)同一側(cè)的 B區(qū)以外 UCL LCL A B C C B A X檢驗(yàn) 6：連續(xù) 5點(diǎn)中有 4點(diǎn)落在中心線(xiàn)同一側(cè)的 C區(qū)以外 UCL LCL A B C C B A X檢驗(yàn) 7：連續(xù) 15點(diǎn)落在中心線(xiàn)兩側(cè)的C區(qū)內(nèi) UCL LCL A B C C B A X檢驗(yàn) 8：連續(xù) 8點(diǎn)落在中心線(xiàn)兩側(cè)且無(wú)一在 C區(qū)內(nèi) UCL LCL A B C C B A X79 浙江工商大學(xué) 步驟 1 ：確定待控制的質(zhì)量指標(biāo)，即控制對(duì)象。 步驟 2 ：取預(yù)備的數(shù)據(jù)。 步驟 3 ：計(jì)算 步驟 4 ：計(jì)算 步驟 5 ：計(jì)算 R圖控制界限， 控制界限，并作圖。 步驟 6 ：將預(yù)備的數(shù)據(jù)在 R圖中打點(diǎn)，判穩(wěn)； 若判定過(guò)程處于穩(wěn)態(tài)，則進(jìn)行步驟 7。 若過(guò)程出現(xiàn)了異常，則需執(zhí)行“查出原因，采取措施，保證消除，納入標(biāo)準(zhǔn)，不再出現(xiàn)”，然后轉(zhuǎn)入步驟 2，重新收集數(shù)據(jù)。 ii R,X,80 浙江工商大學(xué) 步驟 7 ：將預(yù)備的數(shù)據(jù)在 圖中打點(diǎn)，判穩(wěn)。 若判定過(guò)程處于穩(wěn)態(tài)，則進(jìn)行步驟 8； 若過(guò)程出現(xiàn)了異常，則需執(zhí)行“查出原因，采取 措施，保證消除，納入標(biāo)準(zhǔn)，不再出現(xiàn)”，然后 轉(zhuǎn)入步驟 2，重新收集數(shù)據(jù)。 步驟 8 ：計(jì)算過(guò)程能力指數(shù)并檢驗(yàn)其是否滿(mǎn)足技術(shù)要求 步驟 9 ：延長(zhǎng) 圖的控制界限，進(jìn)入過(guò)程的日常控制 階段 。 x Rx?81 浙江工商大學(xué) 第三部分 QC新七種工具 82 浙江工商大學(xué) 新七種工具 ?關(guān)聯(lián)圖 ?樹(shù)圖 ?PDPC法 ?箭條圖 ?KJ法 ?矩陣圖 ?矩陣數(shù)據(jù)分析 83 浙江工商大學(xué) 新七種工具 ?關(guān)聯(lián)圖 ?樹(shù)圖 ?PDPC法 ?箭條圖 ?KJ法 ?矩陣圖 ?矩陣數(shù)據(jù)分析 84 浙江工商大學(xué) 關(guān)聯(lián)圖的概念 ? 現(xiàn)代企業(yè)管理，必須注意解決產(chǎn)品質(zhì)量、提高自動(dòng)化程度、節(jié)約資源防止公害等重大問(wèn)題，每一方面又都與復(fù)雜的因素相關(guān)聯(lián)。質(zhì)量管理中遇到的問(wèn)題，也是由各種各樣的因素所組成。這些復(fù)雜因素之間的聯(lián)系并非都象因果圖所示的“單線(xiàn)聯(lián)系”，而是錯(cuò)綜復(fù)雜的“多頭聯(lián)系”。關(guān)聯(lián)圖正是適應(yīng)了這種要求。 ? 關(guān)聯(lián)圖法也稱(chēng)關(guān)系圖法。它是把幾個(gè)問(wèn)題與其主要因素之間的因果關(guān)系，用箭條線(xiàn)連接起來(lái)表示邏輯關(guān)系，進(jìn)而找出解決問(wèn)題的適當(dāng)措施的一種方法。 85 浙江工商大學(xué) 關(guān)聯(lián)圖的概念圖 86 浙江工商大學(xué) 關(guān)聯(lián)圖的主要用途 ? 有效解決多種目標(biāo)型問(wèn)題 ? 確定質(zhì)量方針 ? 擬定制造過(guò)程中預(yù)定不良品的措施 ? 提出解決市場(chǎng)問(wèn)題的措施 ? 改進(jìn)企業(yè)的日常管理活動(dòng) 87 浙江工商大學(xué) 關(guān)聯(lián)圖示例（飯店客源少） 88 浙江工商大學(xué) 新七種工具 ?關(guān)聯(lián)圖 ?樹(shù)圖 ?PDPC法 ?箭條圖 ?KJ法 ?矩陣圖 ?矩陣數(shù)據(jù)分析 89 浙江工商大學(xué) 樹(shù)圖的概念 ? 在計(jì)劃與決策過(guò)程中，為了達(dá)到某種目的，就需要選擇和考慮某種手段，而為了采取這一手段，又要考慮它下一級(jí)的相應(yīng)手段。這樣上一級(jí)手段就成為下一級(jí)手段的行動(dòng)目的。如把這些要達(dá)到的目的和所需的手段按順序?qū)訉诱归_(kāi)，直到可采取措施為止，并繪制成圖（樹(shù)圖），就能對(duì)問(wèn)題有一個(gè)全面的認(rèn)識(shí)，然后從圖中找出問(wèn)題的重點(diǎn)，提出實(shí)現(xiàn)預(yù)定目標(biāo)的最佳途徑。 90 浙江工商大學(xué) 樹(shù)圖的概念圖 目的 手段 目的 手段 目的 手段 91 浙江工商大學(xué) 樹(shù)圖的主