【正文】 雙因素方差分析中需假設(shè)兩個因素不交互作用，即各自獨立地發(fā)揮影響作用。 145 浙江工商大學 相關(guān)系數(shù)表 n2 5% 1% n2 5% 1% n2 5% 1% 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 35 40 45 50 60 70 80 90 100 125 150 200 300 400 1000 相關(guān)系數(shù)的檢驗： H0: ρ＝ 0， H1: ρ≠0 其拒絕域為： ? ?2)(nrrw 2α1 ??? ?146 浙江工商大學 ? 一元回歸方程表達式 ? 方程系數(shù)的估計 ? 運用最小二乘法對方程系數(shù) a,b進行估算。. . . . . . . 通常用質(zhì)量特性分布的標準偏差 ?的6倍來表示。 100 浙江工商大學 PDPC法應(yīng)用示例 101 浙江工商大學 新七種工具 ?關(guān)聯(lián)圖 ?樹圖 ?PDPC法 ?箭條圖 ?KJ法 ?矩陣圖 ?矩陣數(shù)據(jù)分析 102 浙江工商大學 箭條圖（網(wǎng)絡(luò)圖）的概念 ? 箭條圖法又稱網(wǎng)絡(luò)計劃技術(shù)，是安排和編制最佳日程計劃，有效地實施進度管理的一種科學方法。這樣上一級手段就成為下一級手段的行動目的。 步驟 8 ：計算過程能力指數(shù)并檢驗其是否滿足技術(shù)要求 步驟 9 ：延長 圖的控制界限，進入過程的日?？刂? 階段 。 （ 3）連續(xù) 100個點，落在控制界限外的點數(shù)小于等 于 2。 43 浙江工商大學 數(shù)據(jù)錄入（ 3） 質(zhì)量語言錄入： 因果圖：樹圖生成結(jié)構(gòu)圖 ， 直接產(chǎn)生因果圖； 新七種工具繪制：特殊的基本符號 、 左右鍵配合產(chǎn)生菜單選擇； 44 浙江工商大學 內(nèi)容提綱 ? 軟件簡介 ? 軟件界面 ? 軟件安裝 ? 數(shù)據(jù)錄入 ? 功能介紹 ? 問題討論 45 浙江工商大學 核心功能介紹 ? 數(shù)據(jù)概覽 ? QC老七種工具 ? QC新七種工具 ? 過程分析 ? 回歸分析 ? 方差分析 ? 試驗設(shè)計 ? 分層的思想普遍體現(xiàn)在各種方法 、 工具之中 46 浙江工商大學 第一部分 數(shù)據(jù)概覽 —— 數(shù)據(jù)分布特征 47 浙江工商大學 數(shù)據(jù)分布特征 ? 數(shù)據(jù)基本統(tǒng)計量 ? 集中趨勢 ? 離散程度 ? 偏態(tài)與峰度 48 浙江工商大學 基本統(tǒng)計量 ? 最大值 ? 最小值 ? 平均值 ? 中位數(shù) ? 眾數(shù) ? 標準偏差 ? 偏度 ? 峰度 49 浙江工商大學 第二部分 QC老七種工具 50 浙江工商大學 ?因果圖 ?排列圖 ?直方圖 ?檢查表 ?分層法 ?散布圖 ?控制圖 追原因 抓重點 集數(shù)據(jù) 顯分布 作解析 看相關(guān) 找異常 51 浙江工商大學 因 果 圖 ?因果圖的概念 ?因果圖的繪制 ?因果圖的注意事項 繪制的注意事項 使用的注意事項 52 浙江工商大學 53 浙江工商大學 插頭槽徑大原材料焊油不干凈方法焊接方法不好手持焊條根數(shù)多檢查不完善無全檢只憑眼睛判斷測量焊油槽清掃不及時檢測工具不完善確認不便高度不適合環(huán)境作業(yè)平臺不穩(wěn)晃動操作者新人人員不固定未培訓技術(shù)水平低理論不足經(jīng)驗少確認不足無自主確認無順次點檢態(tài)度不端正質(zhì)量意識差插頭槽徑大原材料焊油不干凈方法焊接方法不好手持焊條根數(shù)多檢查不完善無全檢只憑眼睛判斷測量焊油槽清掃不及時檢測工具不完善確認不便高度不適合環(huán)境作業(yè)平臺不穩(wěn)晃動操作者新人人員不固定未培訓技術(shù)水平低理論不足經(jīng)驗少確認不足無自主確認無順次點檢態(tài)度不端正質(zhì)量意識差54 浙江工商大學 排列圖 排列圖的概念 制作排列圖的步驟 排列圖的分類 排列圖的注意事項 排列圖與因果圖結(jié)合使用 55 浙江工商大學 排列圖作法如下： ? 步驟 1：針對存在的問題收集一段時間的數(shù)據(jù)； ? 步驟 2：將各項不合格品數(shù)按從大到小的順序排列，計算各自所占的 比率 和 累計比率 ； ? 步驟 3：將橫坐標按不合格品數(shù)從大到小的順序，依次列出各種不合格的原因； ? 步驟 4：以左側(cè)縱坐標為不合格品數(shù)，右側(cè)縱坐標為 累計比率 ； ? 步驟 5：在橫坐標上的每個不合格原因處，畫出與其不合格品數(shù)對應(yīng)的矩形； ? 步驟 6：由左自右累加每個不合格原因的比率，畫出累計頻數(shù)曲線。 內(nèi)容：匯集常用的質(zhì)量管理工具、方法，并使它們有機結(jié)合 。 6 Sigma DMADV則是對試圖達到 6 Sigma質(zhì)量的 新產(chǎn)品 或項目進行定義、度量、分析、設(shè)計和驗證的過程。 6 Sigma做為這一統(tǒng)計學標準的意義是，從顧客對產(chǎn)品和服務(wù)滿意的角度出發(fā)，讓我們了解當前所處的位置和將來的發(fā)展方向。一百萬次出差錯的機會中，只有 ，其實質(zhì)就是不要做錯，建立做任何事一開始就要成功的理念。日本企業(yè)創(chuàng)造了全面質(zhì)量控制（ TQC）的質(zhì)量管理方法。 朱蘭（ Joseph M. Juran 1904~） 美國質(zhì)量管理專家，觀點： 認為質(zhì)量來源于顧客需求 。 注二：“固有的”（其反義是“賦予的”）就是指在某事或某物中本來就有的，尤其是那種永久的特性。 ? (二 )統(tǒng)計質(zhì)量控制階段 (20世紀 40年代到 50年代末 ) ? 統(tǒng)計質(zhì)量控制（ SQC, statistical quality control），就是運用數(shù)理統(tǒng)計的方法，對生產(chǎn)過程的產(chǎn)品質(zhì)量進行控制。因而就出現(xiàn)了專門的檢驗機構(gòu)。到 20世紀初美國工程師泰羅根據(jù)工業(yè)生產(chǎn)管理的實踐和經(jīng)驗，提出了“科學管理”理論，主張計劃與執(zhí)行分開，在執(zhí)行中要檢查和監(jiān)督。 1924年，美國貝爾電話研究所的休哈特應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計學的原理，提出了用“ 6s”法控制生產(chǎn)過程的產(chǎn)品質(zhì)量，繼而建立了第一張工序質(zhì)量控制圖 (或稱管理圖 )，作為預(yù)防生產(chǎn)過程中出現(xiàn)廢品的重要工具。 例如：螺栓的直徑、接通電話的時間 質(zhì)量具有：時效性 （需求的變化）、 相對性 （需求的不同 ） 、廣義性 5 浙江工商大學 物性的充分狀況 充分 不充分 滿足 不滿足 一元的 質(zhì)量 有魅力的質(zhì)量 例如：以冰箱為例 ? 安全、制冷 ? 冰箱門上的溫度顯示 ? 壓縮機噪音 當然的質(zhì)量 6 浙江工商大學 質(zhì)量管理的發(fā)展歷程 注 ：括弧 ( )內(nèi)表示開始大幅推廣期 泰勒 QI ● 休哈特 SQC ● 1924 (1941) 費根堡姆 TQM ● 1961 (1970) 年代 交換 20世紀初 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2023 質(zhì)量管理獎 6Sigma ● 1979 (2023) 萌芽 ● 7 浙江工商大學 泰勒（ Frederick Winslow Taylor) 20世紀初美國管理專家，提出了“科學管理”的方法，實施在人員中進行科學分工。從質(zhì)量管理的角度重新闡述了柏拉圖原理，提出的質(zhì)量三部曲 質(zhì)量策劃、質(zhì)量控制和質(zhì)量改進，為全世界質(zhì)量活動取得成功產(chǎn)生了廣泛的影響。統(tǒng)計技術(shù)，特別是 因果圖 、 流程圖 、 直方圖 、 檢查單 、 散布圖 、 排列圖 、 控制圖 等被稱為 老七種 工具的方法，被普遍用于質(zhì)量改進。 6 SIGMA開始主要針對制造業(yè)，通過數(shù)據(jù)收集、研究分布規(guī)律，利用正態(tài)分布分析它可能產(chǎn)生的缺陷數(shù)。不僅如此， 6 Sigma還是提高產(chǎn)品質(zhì)量，降低成本，最終增強競爭力的企業(yè)戰(zhàn)略 , 以及改變工作方法和思考方式，讓顧客滿意的經(jīng)營哲學。所有的 6 Sigma項目是由大黑帶協(xié)調(diào)綠帶和黑帶來執(zhí)行的。 應(yīng)用： QC小組、自主管理、六西格瑪管理等質(zhì)量改進工作 . 關(guān)于 QMC174。 56 浙江工商大學 ? 直方圖的概念 ? 直方圖的作圖步驟 ? 如何使用直方圖 直方圖的常見類型 直方圖與公差界限比較 57 浙江工商大學 43 28 27 26 33 29 18 24 32 1434 22 30 29 22 24 22 28 48 124 29 35 36 30 34 14 42 38 628 32 22 25 36 39 24 18 28 1638 36 21 20 26 20 18 8 12 3740 28 28 12 30 31 30 26 28 4742 32 34 20 28 34 20 24 27 2429 18 21 46 14 10 21 22 34 2228 28 20 38 12 32 19 30 28 1930 20 24 35 20 28 24 24 32 40表 1 4 2 數(shù)據(jù)表測 量 單 位 ( 克 )58 浙江工商大學 59 浙江工商大學 [散布圖 ] 散布圖是研究成對出現(xiàn)的兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間關(guān)系的簡單示圖。 77 浙江工商大學 檢驗 4：連續(xù) 14點中相鄰點交替上下 圖 152 判斷異常的檢驗準則 檢驗 1： 1個點落在 A區(qū)以外 UCL LCL A B C C B A X檢驗 2：連續(xù) 9點落在中心線同一側(cè) UCL LCL A B C C B A X檢驗 3：連續(xù) 6點遞增或遞減 UCL LCL A B C C B A X UCL LCL A B C C B A X78 浙江工商大學 檢驗 5：連續(xù) 3點中有 2點落在中心線同一側(cè)的 B區(qū)以外 UCL LCL A B C C B A X檢驗 6：連續(xù) 5點中有 4點落在中心線同一側(cè)的 C區(qū)以外 UCL LCL A B C C B A X檢驗 7：連續(xù) 15點落在中心線兩側(cè)的C區(qū)內(nèi) UCL LCL A B C C B A X檢驗 8：連續(xù) 8點落在中心線兩側(cè)且無一在 C區(qū)內(nèi) UCL LCL A B C C