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北京科立特質(zhì)量管理信息平臺(tái)-文庫(kù)吧

2025-01-12 03:04 本頁(yè)面


【正文】 0 浙江工商大學(xué) 6 Sigma的擴(kuò)展 ? 6 Sigma是一種管理策略,它是從摩托羅拉采用了這種策略并取得成績(jī)之后逐漸發(fā)展起來(lái)了。這種策略主要強(qiáng)調(diào)制定極高的目標(biāo)、收集數(shù)據(jù)以及結(jié)果分析,通過(guò)這些來(lái)減少產(chǎn)品和服務(wù)的缺陷。 6 Sigma背后的 原理 就是你檢測(cè)在你的項(xiàng)目中有多少缺陷時(shí),你就可以斷定 如何 系統(tǒng)地減少缺陷,使你的項(xiàng)目盡量完美。要想達(dá)到 6 Sigma標(biāo)準(zhǔn),則出錯(cuò)率不能超過(guò)百萬(wàn)分之 。 ? 6 Sigma包括兩個(gè)過(guò)程: 6 Sigma DMAIC和 6 Sigma DMADV,它們是整個(gè)過(guò)程中兩個(gè)主要的步驟。 6 Sigma DMAIC是對(duì)當(dāng)前低于 6 Sigma規(guī)格的項(xiàng)目進(jìn)行定義、度量、分析、改善以及控制的過(guò)程。 6 Sigma DMADV則是對(duì)試圖達(dá)到 6 Sigma質(zhì)量的 新產(chǎn)品 或項(xiàng)目進(jìn)行定義、度量、分析、設(shè)計(jì)和驗(yàn)證的過(guò)程。所有的 6 Sigma項(xiàng)目是由大黑帶協(xié)調(diào)綠帶和黑帶來(lái)執(zhí)行的。 ? 6 Sigma擁護(hù)者聲稱這種策略可以使 50%的項(xiàng)目受益,它可以使?fàn)I運(yùn)成本降低、周轉(zhuǎn)時(shí)間得到改善、材料浪費(fèi)減少、對(duì)顧客需求有更好地理解、顧客滿意度增加以及產(chǎn)品和服務(wù)的可靠性增強(qiáng)。然而要想達(dá)到 6 Sigma標(biāo)準(zhǔn)需要付出很多,并且可能需要幾年的時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)。 GE、聯(lián)信等公司是實(shí)施 6 sigma管理的幾個(gè)典型例子。 21 浙江工商大學(xué) 必先利其器 工欲善其事 常用質(zhì)量管理方法、工具 22 浙江工商大學(xué) 方法分類 ? 質(zhì)量數(shù)據(jù)分類、分析 ( QC老七種工具、過(guò)程能力、統(tǒng)計(jì)推斷、回歸分析、方差分析、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)) ? 質(zhì)量語(yǔ)言、思維創(chuàng)造、處理、整理 。打破常規(guī)、觀念的變革 . ( QC新七種工具、因果圖) 23 浙江工商大學(xué) 解決問(wèn)題的步驟 1 2 3 4 5 6 7主要用途 選題把握現(xiàn)狀設(shè)定目標(biāo)制訂計(jì)劃原因分析制訂對(duì)策與實(shí)施確認(rèn)效果標(biāo)準(zhǔn)化與鞏固成績(jī)因果圖 完整地整理影響原因 ◎ ○排列圖 從許多問(wèn)題中找出主要問(wèn)題 ◎ ○ ○ ○管理用圖表 為了能從總體掃視數(shù)據(jù) ○ ◎ ◎ ◎ ○ ◎ ○檢查圖表 易于采集數(shù)據(jù),防止遺漏 ○ ○ ○ ○ ◎控制圖 調(diào)查工序是否處在安全狀態(tài) ○ ○ ◎ ◎ ◎直方圖 把握分布特點(diǎn),與公差比較 ○ ○ ◎ ◎ ○散布圖 把握兩組數(shù)據(jù)的關(guān)系 ○ ◎假設(shè)檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)推斷 用統(tǒng)計(jì)判斷是否可以舍棄某種假說(shuō);推斷母體 ◎ ○ ○試驗(yàn)設(shè)計(jì)法( D O E ) 合理安排試驗(yàn),高精度的、經(jīng)濟(jì)的分析數(shù)據(jù) ◎ ○相關(guān)分析 調(diào)查變量間的相關(guān)關(guān)系 ○ ○回歸分析 調(diào)查變量間的函數(shù)關(guān)系 ◎ ○正交多項(xiàng)式 用正交多項(xiàng)式分解、分析因素的變動(dòng) ○ ○二項(xiàng)概率紙 使用平方根圖進(jìn)行檢驗(yàn)和推測(cè) ○ ○多變量解析 把握多變量的相互關(guān)系,明確其構(gòu)造 ◎ ○最優(yōu)化方法 探討所有讓系統(tǒng)或過(guò)程處于最優(yōu)狀態(tài)的方法 ○ ○關(guān)聯(lián)圖 判明復(fù)雜的問(wèn)題和原因在邏輯上的關(guān)系 ◎ ○ ○系統(tǒng)圖 系統(tǒng)探求實(shí)現(xiàn)目的的最優(yōu)手段 ◎ ◎矩陣圖 通過(guò)多元思考明確問(wèn)題 ◎ ○矢線圖 用網(wǎng)絡(luò)圖表現(xiàn)必要作業(yè)的關(guān)聯(lián),并進(jìn)行進(jìn)度管理 ○ ◎ ○P D P C 法 確定達(dá)到預(yù)定目標(biāo)的程序 ◎ ○矩陣數(shù)據(jù)分析法 通過(guò)新的空間整理重新數(shù)據(jù) ○ ○ ○KJ 法 整理含混的事實(shí),發(fā)現(xiàn)問(wèn)題 ○ ◎抽樣調(diào)查 從調(diào)查對(duì)象中抽取樣本,把握母體的狀態(tài)和性質(zhì)。 ○ ○ ○抽樣檢驗(yàn) 依照既定方案判斷批次是否合格 ○ ○ ○ ○感官檢查法 用人的感覺器官檢查 ○ ○ ○ ○可靠性工程 貫穿整個(gè)所期望的壽命周期,合理的維護(hù)其功能 ○ ○ ○ ○工業(yè)工程用最低的成本,在指定的時(shí)間,獲得需要的數(shù)量和質(zhì)量○ ○價(jià)值工程 分析功能成本比,降低成本 ○運(yùn)籌學(xué)方法 為決策提供定量的解答 ○ ○其中:◎特別有效,○有效老QC七種工具方 法其它QC手法其他新QC七種工具統(tǒng)計(jì)方法24 浙江工商大學(xué) 科立特軟件使用 ? 軟件簡(jiǎn)介 ? 軟件界面 ? 軟件安裝 ? 數(shù)據(jù)錄入 ? 功能介紹 ? 問(wèn)題討論 25 浙江工商大學(xué) 內(nèi)容提綱 ? 軟件簡(jiǎn)介 ? 軟件界面 ? 軟件安裝 ? 數(shù)據(jù)錄入 ? 功能介紹 ? 問(wèn)題討論 26 浙江工商大學(xué) 定位:“質(zhì)量管理通用方法工具”軟件 。 內(nèi)容:匯集常用的質(zhì)量管理工具、方法,并使它們有機(jī)結(jié)合 。 應(yīng)用: QC小組、自主管理、六西格瑪管理等質(zhì)量改進(jìn)工作 . 關(guān)于 QMC174。S 27 浙江工商大學(xué) 內(nèi)容提綱 ? 軟件簡(jiǎn)介 ? 軟件界面 ? 軟件安裝 ? 數(shù)據(jù)錄入 ? 功能介紹 ? 問(wèn)題討論 28 浙江工商大學(xué) 主要界面 29 浙江工商大學(xué) 數(shù)據(jù)概覽 主要功能:通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)基本特征的瀏覽,來(lái)判斷數(shù)據(jù)背后的初步信息 ? 基本統(tǒng)計(jì)量:看基本的數(shù)據(jù)特征:個(gè)數(shù) 、 最大值 、 最小值 、 均值 、 方差等 ? 直方圖概覽:看基本的數(shù)據(jù)分布情況 ? 散布點(diǎn)矩陣:看數(shù)據(jù)之間是否具有相關(guān)關(guān)系 ? 基本時(shí)序圖:看數(shù)據(jù)趨勢(shì) ? 正態(tài)性檢驗(yàn):看數(shù)據(jù)是否具有正態(tài)分布的特征 ? 正態(tài)概率紙: ? 偏度和峰度: ? 夏皮羅 威爾克法 : 30 浙江工商大學(xué) QC老七種工具 ? 因果圖: ? 直方圖: ? 排列圖: ? 質(zhì)量問(wèn)題 不良品件數(shù)排列圖 ? 時(shí)間 質(zhì)量問(wèn)題數(shù)量排列圖等 ? 散布圖: ? 控制圖: ? 均值 極差 、 均值 標(biāo)準(zhǔn)差 、 中位數(shù) 級(jí)差 、 單值和移動(dòng)極差控制圖 ? 不合格品率 、 不合格品數(shù) 、 單位不合格數(shù) 、 不合格數(shù)控制圖 ? 常用圖形: ? 帶狀圖 、 柱狀圖 、 折線圖 、 雷達(dá)圖 、 餅狀圖 、 箱線圖 31 浙江工商大學(xué) QC新七種工具 ? 關(guān)聯(lián)圖 ? 樹圖 ( 樹圖 ) ? PDPC法 ? 箭條圖 ( 網(wǎng)絡(luò)圖 ) ? 親和圖 ( KJ法 ) ? 矩陣圖 ( L型 、 T型 、 X型 、 Y型 ) ? 矩陣數(shù)據(jù)分析法 32 浙江工商大學(xué) 過(guò)程分析 ? 過(guò)程能力指數(shù)分析 ? 過(guò)程性能指數(shù)分析 33 浙江工商大學(xué) 統(tǒng)計(jì)推斷 ? 一個(gè)總體的均值檢驗(yàn) ? 一個(gè)總體的方差檢驗(yàn) ? 兩個(gè)總體的均值檢驗(yàn) ? 兩個(gè)總體的方差檢驗(yàn) ? 一個(gè)樣本的比率 P檢驗(yàn) ? 二個(gè)樣本的比率 P檢驗(yàn) ? 區(qū)間估計(jì) 34 浙江工商大學(xué) 回歸分析 ? 一元線性回歸分析 ? 一元二次回歸分析 ? 多元線性回歸分析等 包含各種殘差分析 ( 殘差順序圖 、 殘差直方圖 、 殘差正態(tài)概率紙 、 殘差散布圖等分析 ) 35 浙江工商大學(xué) 方差分析 ? 單因素方差分析 ? 雙因素方差分析等 36 浙江工商大學(xué) 試驗(yàn)設(shè)計(jì) ? 正交試驗(yàn)表設(shè)計(jì) ? 試驗(yàn)結(jié)果分析 37 浙江工商大學(xué) 內(nèi)容提綱 ? 軟件簡(jiǎn)介 ? 軟件界面 ? 軟件安裝 ? 數(shù)據(jù)錄入 ? 功能介紹 ? 問(wèn)題討論 38 浙江工商大學(xué) 內(nèi)容提綱 ? 軟件簡(jiǎn)介 ? 軟件界面 ? 軟件安裝 ? 數(shù)據(jù)錄入 ? 功能演示 ? 問(wèn)題討論 39 浙江工商大學(xué) 數(shù)據(jù)錄入 ? 質(zhì)量數(shù)據(jù)分析 ( QC老七種工具、過(guò)程能力、統(tǒng)計(jì)推斷、回歸分析、方差分析、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)) ? 質(zhì)量語(yǔ)言處理( QC新七種工具 因果圖) 40 浙江工商大學(xué) 41 浙江工商大學(xué) 數(shù)據(jù)錄入( 1) 定義 “ 數(shù)據(jù)列 ” 屬性 為必做步驟 , 否則無(wú)法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 。 “ 數(shù)據(jù)列 ” 屬性是指本列數(shù)據(jù)的類型 , 數(shù)據(jù)類型包含 “ 計(jì)量型 ” 、 “ 計(jì)數(shù)型 ” 、“ 文本型 ” 三種類型 。 具體操作: 雙擊每一數(shù)據(jù)列 “ 列頭 ” 位置 , 彈出對(duì)話框 , 依據(jù)對(duì)話框提示 , 根據(jù)實(shí)際 , 選擇合適的類型 , 其中 , “ 計(jì)量型 ” 需要根據(jù)實(shí)際情況選擇 “ 小數(shù)點(diǎn)位數(shù) ” 。 如下圖所示 , 42 浙江工商大學(xué) 數(shù)據(jù)錄入( 2) 定義完 “ 數(shù)據(jù)列 ” 屬性后 , 即可向表中輸入數(shù)據(jù)信息 。 表中具體數(shù)據(jù)生成可以采取 “ 一一錄入 ” 和 “ 復(fù)制 粘貼 ”的方式 。 “ 復(fù)制 粘貼 ” 方式適用于 “ 文本 ” 、 “ Execl、Mintab、 Wps、 KJmp” 等表格文件內(nèi)數(shù)據(jù)的引用 。 43 浙江工商大學(xué) 數(shù)據(jù)錄入( 3) 質(zhì)量語(yǔ)言錄入: 因果圖:樹圖生成結(jié)構(gòu)圖 , 直接產(chǎn)生因果圖; 新七種工具繪制:特殊的基本符號(hào) 、 左右鍵配合產(chǎn)生菜單選擇; 44 浙江工商大學(xué) 內(nèi)容提綱 ? 軟件簡(jiǎn)介 ? 軟件界面 ? 軟件安裝 ? 數(shù)據(jù)錄入 ? 功能介紹 ? 問(wèn)題討論 45 浙江工商大學(xué) 核心功能介紹 ? 數(shù)據(jù)概覽 ? QC老七種工具 ? QC新七種工具 ? 過(guò)程分析 ? 回歸分析 ? 方差分析 ? 試驗(yàn)設(shè)計(jì) ? 分層的思想普遍體現(xiàn)在各種方法 、 工具之中 46 浙江工商大學(xué) 第一部分 數(shù)據(jù)概覽 —— 數(shù)據(jù)分布特征 47 浙江工商大學(xué) 數(shù)據(jù)分布特征 ? 數(shù)據(jù)基本統(tǒng)計(jì)量 ? 集中趨勢(shì) ? 離散程度 ? 偏態(tài)與峰度 48 浙江工商大學(xué) 基本統(tǒng)計(jì)量 ? 最大值 ? 最小值 ? 平均值 ? 中位數(shù) ? 眾數(shù) ? 標(biāo)準(zhǔn)偏差 ? 偏度 ? 峰度 49 浙江工商大學(xué) 第二部分 QC老七種工具 50 浙江工商大學(xué) ?因果圖 ?排列圖 ?直方圖 ?檢查表 ?分層法 ?散布圖 ?控制圖 追原因 抓重點(diǎn) 集數(shù)據(jù) 顯分布 作解析 看相關(guān) 找異常 51 浙江工商大學(xué) 因 果 圖 ?因果圖的概念 ?因果圖的繪制 ?因果圖的注意事項(xiàng) 繪制的注意事項(xiàng) 使用的注意事項(xiàng) 52 浙江工商大學(xué) 53 浙江工商大學(xué) 插頭槽徑大原材料焊油不干凈方法焊接方法不好手持焊條根數(shù)多檢查不完善無(wú)全檢只憑眼睛判斷測(cè)量焊油槽清掃不及時(shí)檢測(cè)工具不完善確認(rèn)不便高度不適合環(huán)境作業(yè)平臺(tái)不穩(wěn)晃動(dòng)操作者新人人員不固定未培訓(xùn)技術(shù)水平低理論不足經(jīng)驗(yàn)少確認(rèn)不足無(wú)自主確認(rèn)無(wú)順次點(diǎn)檢態(tài)度不端正質(zhì)量意識(shí)差插頭槽徑大原材料焊油不干凈方法焊接方法不好手持焊條根數(shù)多檢查不完善無(wú)全檢只憑眼睛判斷測(cè)量焊油槽清掃不及時(shí)檢測(cè)工具不完善確認(rèn)不便高度不適合環(huán)境作業(yè)平臺(tái)不穩(wěn)晃動(dòng)操作者新人人員不固定未培訓(xùn)技術(shù)水平低理論不足經(jīng)驗(yàn)少確認(rèn)不足無(wú)自主確認(rèn)無(wú)順次點(diǎn)檢態(tài)度不端正質(zhì)量意識(shí)差54 浙江工商大學(xué) 排列圖 排列圖的概念 制作排列圖的步驟 排列圖的分類 排列圖的注意事項(xiàng) 排列圖與因果圖結(jié)合使用 55 浙江工商大學(xué) 排列圖作法如下: ? 步驟 1:針對(duì)存在的問(wèn)題收集一段時(shí)間的數(shù)據(jù); ? 步驟 2:將各項(xiàng)不合格品數(shù)按從大到小的順序排列,計(jì)算各自所占的 比率 和 累計(jì)比率 ; ? 步驟 3:將橫坐標(biāo)按不合格品數(shù)從大到小的順序,依次列出各種不合格的原因; ? 步驟 4:以左側(cè)縱坐標(biāo)為不合格品數(shù),右側(cè)縱坐標(biāo)為 累計(jì)比率 ; ? 步驟 5:在橫坐標(biāo)上的每個(gè)不合格原因處,畫出與其不合格品數(shù)對(duì)應(yīng)
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