【正文】 m y y y 1 12 11 , , , Lr y 1 y 2 y m y y y 2 22 21 , , , Lrm r r y y y , , , 2 1 L 1 T 2 T r T 1 y 2 y r y 153 浙江工商大學(xué) 計(jì)算步驟（一） (1)計(jì)算因子 A的每一水平下數(shù)據(jù)的和 T1， T2， … ， Tr及 總和 T； (2)計(jì)算各類數(shù)據(jù)的平方和 (3)依次計(jì)算 ST， SA， Se； ? ?? ???rimjijT yyS1 12)( 21)(??? riiA yymS ? ?? ??rimjiije yy1 12)(eAT SSS ??154 浙江工商大學(xué) 計(jì)算步驟（二） (5)對(duì)于給定的顯著性水平 ， 將求得的 F值與 F分布表中的比較 ，當(dāng)時(shí)認(rèn)為因子 A是顯著的 ， 否則認(rèn)為因子 A是不顯著的 。. . . . ? 樹(shù)圖作成以后，對(duì)末端對(duì)策進(jìn)行詳細(xì)評(píng)價(jià)，確定了具體的實(shí)施事項(xiàng)，并逐一實(shí)施，結(jié)果，從對(duì)策實(shí)施后 6個(gè)月，平均每月的損失減少到原來(lái)的一半。 步驟 6 ：將預(yù)備的數(shù)據(jù)在 R圖中打點(diǎn)，判穩(wěn)； 若判定過(guò)程處于穩(wěn)態(tài)，則進(jìn)行步驟 7。 具體操作： 雙擊每一數(shù)據(jù)列 “ 列頭 ” 位置 ， 彈出對(duì)話框 ， 依據(jù)對(duì)話框提示 ， 根據(jù)實(shí)際 ， 選擇合適的類型 ， 其中 ， “ 計(jì)量型 ” 需要根據(jù)實(shí)際情況選擇 “ 小數(shù)點(diǎn)位數(shù) ” 。 6 Sigma背后的 原理 就是你檢測(cè)在你的項(xiàng)目中有多少缺陷時(shí)，你就可以斷定 如何 系統(tǒng)地減少缺陷，使你的項(xiàng)目盡量完美。全面質(zhì)量管理不僅提高了產(chǎn)品與服務(wù)的質(zhì)量，而且在企業(yè)文化改造與重組的層面上，對(duì)企業(yè)產(chǎn)生深刻的影響，使企業(yè)獲得持久的競(jìng)爭(zhēng)能力。 休哈特（ W. A. Shewhart 1891~1967） 第一次世界大戰(zhàn)后期， 美國(guó)質(zhì)量管理專家，現(xiàn)代質(zhì)量管理奠基者，被人們尊為“統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制之父”， 成功地將統(tǒng)計(jì)學(xué)、工程學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)結(jié)合在一起，開(kāi)創(chuàng)了統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制這一新領(lǐng)域 ，主要著作有《工業(yè)質(zhì)量控制》、《質(zhì)量控制統(tǒng)計(jì)方法》和《加工產(chǎn)品制造質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)控制》。但這種單純的事后檢驗(yàn)，不能預(yù)防和消除生產(chǎn)過(guò)程中不合格品的產(chǎn)生。另外，不合格品雖然被查出來(lái)，也已經(jīng)造成了人力物力的損失。 8 浙江工商大學(xué) 費(fèi)根堡姆：（ A. V. Feigenbaum ~） 美國(guó)質(zhì)量管理專家，提出： 質(zhì)量管理的主要任務(wù)是建立質(zhì)量管理體系。 但是，全面質(zhì)量管理易流于形式，質(zhì)量管理需要一種更有號(hào)召力的質(zhì)量改進(jìn)方式，正是在這種情況下， 6SIGMA應(yīng)運(yùn)而生。要想達(dá)到 6 Sigma標(biāo)準(zhǔn)，則出錯(cuò)率不能超過(guò)百萬(wàn)分之 。 如下圖所示 ， 42 浙江工商大學(xué) 數(shù)據(jù)錄入（ 2） 定義完 “ 數(shù)據(jù)列 ” 屬性后 ， 即可向表中輸入數(shù)據(jù)信息 。 若過(guò)程出現(xiàn)了異常，則需執(zhí)行“查出原因，采取措施，保證消除，納入標(biāo)準(zhǔn)，不再出現(xiàn)”，然后轉(zhuǎn)入步驟 2，重新收集數(shù)據(jù)。 94 浙江工商大學(xué) 95 浙江工商大學(xué) 新七種工具 ?關(guān)聯(lián)圖 ?樹(shù)圖 ?PDPC法 ?箭條圖 ?KJ法 ?矩陣圖 ?矩陣數(shù)據(jù)分析 96 浙江工商大學(xué) PDPC法的概念 ? PDPC法，也稱過(guò)程決策程序圖法，是為了完成某個(gè)任務(wù)或達(dá)到某個(gè)目標(biāo)，在制定行動(dòng)計(jì)劃或進(jìn)行方案設(shè)計(jì)時(shí)，預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的障礙和結(jié)果，并相應(yīng)地提出多種應(yīng)變計(jì)劃的一種方法。. . . . 來(lái)源 偏差平方和 自由度 均方和 F比 因子 A =r1 誤差 e =nr 總計(jì) T =n1 (4)填寫(xiě)方差分析表 A S e S T S A f e f T f A A A f S V / ? e e e f S V / ? e A V V F / ? 155 浙江工商大學(xué) 例題 現(xiàn)有甲 、 乙 、 丙三個(gè)航班 ， 為了了解不同航班之間乘客人數(shù)有無(wú)明顯的差異 ， 現(xiàn)分別從每一個(gè)航班中隨機(jī)抽取四天的實(shí)際人數(shù) ， 數(shù)據(jù)如表所示 ， 試問(wèn)三個(gè)航班的乘客數(shù)是否相同 ？ 航班 人 數(shù) 甲 115 116 98 83 乙 103 107 118 116 丙 73 89 85 97 156 浙江工商大學(xué) 計(jì)算（ 1） ? ? ? ?? ? ? ?????rimjrimjijijT nTyyyS1 1 1 1222)(nTmTyymS riiriiA21221)( ???? ?????ATe SSS ??157 浙江工商大學(xué) 方差分析表 來(lái)源 偏差平方和 自由度 均方和 F比 因子 A =1304 =2 =652 誤差 e =1192 =9 = 總計(jì) T =2496 =11 如果給定 = ， 從 F分布表查得 ， 由于 F， 所以在 = A是顯著的 。 方差分析 152 浙江工商大學(xué) 單因子方差分析 Ar … A2 A1 均值 水平 … 試驗(yàn)數(shù)據(jù) 和 … … … 隨著 A水平的變化， 之間有無(wú)顯著差異。. . . . 于是將“把因斷裂造成的不良降低到最小”設(shè)定為目標(biāo)，進(jìn)而分解為“不斷裂”和“減少因斷裂而產(chǎn)生的損失”兩個(gè)目標(biāo)，根據(jù)各種不同的情況，進(jìn)行評(píng)價(jià)，并作成樹(shù)圖。 步驟 3 ：計(jì)算 步驟 4 ：計(jì)算 步驟 5 ：計(jì)算 R圖控制界限， 控制界限，并作圖。 “ 數(shù)據(jù)列 ” 屬性是指本列數(shù)據(jù)的類型 ， 數(shù)據(jù)類型包含 “ 計(jì)量型 ” 、 “ 計(jì)數(shù)型 ” 、“ 文本型 ” 三種類型 。這種策略主要強(qiáng)調(diào)制定極高的目標(biāo)、收集數(shù)據(jù)以及結(jié)果分析，通過(guò)這些來(lái)減少產(chǎn)品和服務(wù)的缺陷。質(zhì)量的概念也從狹義的符合規(guī)范發(fā)展到以 顧客滿意為目標(biāo)。 主要著作有《科學(xué)管理原理》。 2 浙江工商大學(xué) ? 質(zhì)量檢驗(yàn)階段的特點(diǎn)是事后把關(guān)，即產(chǎn)品生產(chǎn)出來(lái)之后，質(zhì)量檢查人員根據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)逐一檢查，目的是發(fā)現(xiàn)廢品和不合格品。同時(shí)全數(shù)檢查不僅耗費(fèi)大量時(shí)間和費(fèi)用，對(duì)一般產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)上是不合算的，而且對(duì)于有破損的檢驗(yàn)，根本不能進(jìn)行全數(shù)檢查。 具有劃時(shí)代的意義，并豐富“全面質(zhì)量管理”的理論，強(qiáng)調(diào)以質(zhì)量為中心，以全員參與為基礎(chǔ)，質(zhì)量管理應(yīng)貫穿于產(chǎn)品產(chǎn)生、形成的全過(guò)程的管理方式和理念。 18 浙江工商大學(xué) 二、 6SIGMA的概念 ? 二、 6SIGMA的概念 6 SIGMA最初的含義是建立在統(tǒng)計(jì)學(xué)中最常見(jiàn)的正態(tài)分布基礎(chǔ)上的。 ? 6 Sigma包括兩個(gè)過(guò)程： 6 Sigma DMAIC和 6 Sigma DMADV，它們是整個(gè)過(guò)程中兩個(gè)主要的步驟。 表中具體數(shù)據(jù)生成可以采取 “ 一一錄入 ” 和 “ 復(fù)制 粘貼 ”的方式 。 ii R,X,80 浙江工商大學(xué) 步驟 7 ：將預(yù)備的數(shù)據(jù)在 圖中打點(diǎn)，判穩(wěn)。這樣在計(jì)劃執(zhí)行過(guò)程中遇到不利情況時(shí)，仍能按第二、第三或其它計(jì)劃方案進(jìn)行，以便達(dá)到預(yù)定的計(jì)劃目標(biāo)。. . . r=1 r=0 r=1 r=0 0＜ r＜ 1 1＜ r＜ 0 . 這表明不同航班的人數(shù)有明顯的差異 。 ? 點(diǎn)估計(jì) y0=a+bx0 ? 區(qū)間估計(jì) ? 那么 ? 當(dāng) n30 ? 其中 2/1? ??? ??? u EE fS /? ??)??( 00 ?? ?? yy ，148 浙江工商大學(xué) 149 浙江工商大學(xué) 150 浙江工商大學(xué) 第七部分 方差分析 151 浙江工商大學(xué) 方差分析（ Analysis of Variance, ANOVA)是假設(shè)檢驗(yàn)的一種延續(xù)與擴(kuò)展 . 它可以解決諸如多個(gè)均值是否相等等方面的檢驗(yàn)問(wèn)題，在因素分析中具有一定的優(yōu)勢(shì)。. . . 131 浙江工商大學(xué) 過(guò)程能力指數(shù)的計(jì)算 2/6 dRpLSLUSLC???雙側(cè)公差 2/3 dRpXUSLC???2/3 dRpLSLXC???或 單側(cè)公差 )21( ??? ?ppk CC修正偏移后 132 浙江工商大學(xué) Cp USLLSL PPM 1σ 317310 2σ 45702 3σ 2700 4σ 64 5σ 6σ 133 浙江工商大學(xué) sPLSLUSLP??6??的區(qū)別與2/? dRs ?? 2/6 dRpLSLUSLC???134 浙江工商大學(xué) 135 浙江工商大學(xué) 136 浙江工商大學(xué) 第五部分 統(tǒng)計(jì)推斷 137 浙江工商大學(xué) 數(shù)據(jù)與推斷 工序 批次 樣本 數(shù)據(jù) 檢測(cè) 推斷 138 浙江工商大學(xué) 推斷統(tǒng)計(jì)在統(tǒng)計(jì)方法中的地位 139 浙江工商大學(xué) 統(tǒng)計(jì)推斷的過(guò)程 樣本 總體 樣本統(tǒng)計(jì)量 例如：樣本均值、比例、方差 140 浙江工商大學(xué) 第六部分 回歸分析 141 浙江工商大學(xué) 回歸分析 ? 研究?jī)山M數(shù)據(jù)（ x,y)之間的關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)工具 ? 兩組數(shù)據(jù)的 6種可能關(guān)系 ? 強(qiáng)正相關(guān)、弱正相關(guān)、強(qiáng)負(fù)相關(guān)、弱負(fù)相關(guān)、非線性相關(guān)、不相關(guān) 90 浙江工商大學(xué) 樹(shù)圖的概念圖 目的 手段 目的 手段 目的 手段 91 浙江工商大學(xué) 樹(shù)圖的主要用途 ? 新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程中設(shè)計(jì)質(zhì)量的展開(kāi) ? 制訂質(zhì)量保證計(jì)劃，對(duì)質(zhì)量保證活動(dòng)進(jìn)行展開(kāi) ? 與因果圖結(jié)合使用 ? 目標(biāo)、方針、實(shí)施事項(xiàng)的展開(kāi) ? 明確部門(mén)職能、管理職能 ? 對(duì)有關(guān)質(zhì)量、成本、交貨期等問(wèn)題的創(chuàng)意進(jìn)行展開(kāi) 92 浙江工商大學(xué) 樹(shù)圖的繪制方法 問(wèn)題 111 93 浙江工商大學(xué) 樹(shù)圖應(yīng)用示例 ? 某廠專業(yè)從事書(shū)籍裝訂布生產(chǎn)，作業(yè)時(shí)，布幅方向發(fā)生斷裂的不合格品較多，造成最終產(chǎn)品報(bào)廢。 步驟 2 ：取預(yù)備的數(shù)據(jù)。S 27 浙江工商大學(xué) 內(nèi)容提綱 ? 軟件簡(jiǎn)介 ? 軟件界面 ? 軟件安裝 ? 數(shù)據(jù)錄入 ? 功能介紹 ? 問(wèn)題討論 28 浙江工商大學(xué) 主要界面 29 浙江工商大學(xué) 數(shù)據(jù)概覽 主要功能：通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)基本特征的瀏覽，來(lái)判斷數(shù)據(jù)背后的初步信息 ? 基本統(tǒng)計(jì)量：看基本的數(shù)據(jù)特征：個(gè)數(shù) 、 最大值 、 最小值 、 均值 、 方差等 ? 直方圖概覽：看基本的數(shù)據(jù)分布情況 ? 散布點(diǎn)矩陣：看數(shù)據(jù)之間是否具有相關(guān)關(guān)系 ? 基本時(shí)序圖：看數(shù)據(jù)趨勢(shì) ? 正態(tài)性檢驗(yàn)：看數(shù)據(jù)是否具有正態(tài)分布的特征 ? 正態(tài)概率紙： ? 偏度和峰度： ? 夏皮羅 威爾克法 ： 30 浙