教案3庫存分析與控制(編輯修改稿)
2025-02-09 02:53 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 SSqSSqLTQ ????2/2/2023 23 2/2/2023 24 如圖 3． 7所示。因不是瞬時到達，故現(xiàn)有庫存量沿 AC上升而不是沿AB上升。 AC的斜率表示供貨率，又因為供貨過程中不斷消耗，故實際庫存量沿 AD上升，至 D點后，供貨完成， D點至 F點則只有消耗，到 F點后庫存量降至 0，此過程為一個訂貨周期。 2. 定量訂貨模型的變型 —— 邊使用邊到達的模型 定量訂貨模型總成本靈敏度分析（見教材 P73） 2/2/2023 25 2/2/2023 26 （ P75 例題 ） 2/2/2023 27 2/2/2023 28 邊生產(chǎn)邊使用的訂貨模型 例：某公司生產(chǎn)無痛注射針供應(yīng)醫(yī)院，為了減少存貨成本，要求最佳的每批批量。 年需求量為 1000單元 每次訂貨成本： CT=$10 保存成本：每年每單元 CI=$ (1) 用經(jīng)濟訂貨模型 ITCDCEOQ 2?501010002.???單元200?總成本為： 105010002TRC ???? .元100?2/2/2023 29 邊生產(chǎn)邊使用的訂貨模型 (2) 用生產(chǎn)模型 2(1 39。/ )TIDCFE O QC D m? ?)/(. 861501010002????單元400?總成本為 ： 400101000250100TRC /*/.* ??元50?邊生產(chǎn)邊供貨 m=8 每天供貨率，即生產(chǎn)率 D’ =6 每天需求率 ,消耗率 則 2/2/2023 30 ? 需求量和訂貨提前期通常為隨機變量，這種隨機性導(dǎo)致該模型下發(fā)生缺貨的概率較確定性定量訂貨模型而言有所增大，為降低缺貨概率，一般設(shè)置一定的安全庫存量。 ? 非確定性定量訂貨模型，按照需求變化復(fù)雜程度的不同可以分為以下幾種： ? ①訂貨提前期不變，一個周期內(nèi)需求率固定不變，且為線性，而各個周期間的需求率不同； ? ②訂貨提前期不變，一個訂貨周期內(nèi)需求率有變化，以訂貨時刻點為界限，即訂貨提前期的需求和訂貨點前的需求都有變化； ? ③需求固定，提前期有變化； ? ④需求和提前期同時變化，每個訂貨周期內(nèi)訂貨點前的需求波動，對定量訂貨模型下的安全庫存量沒有影響。因為定量訂貨模型是連續(xù)地監(jiān)控現(xiàn)有庫存量的，只要出現(xiàn)現(xiàn)有庫存量小于訂貨點這種情況，就下達訂貨指令。 二、非確定性定量訂貨模型 2/2/2023 31 ? 安全庫存量和缺貨概率的關(guān)系如圖 。如果庫存量為平均需求量大小，因為需求呈現(xiàn)正態(tài)分布，實際需求量超過平均需求量的概率有 50％，即若不設(shè)置安全庫存，則缺貨的概率將為 50％，為減少這種缺貨的概率，須設(shè)置安全庫存。假設(shè)增加一定安全庫存量以提供提前期內(nèi)需求大于平均需求的 40％，則此時可以提供 90％的服務(wù)水平，圖中陰影面積則為 10％，表示缺貨概率為 10％。 2/2/2023 32 隨機需求下的庫存模型 在實際生產(chǎn)條件下，需求是不確定的。為了防止缺貨造成了損失，需要有安全庫存（緩沖庫存） OP L d d—— 每日需求， d=D/N L—— 定貨提前期 重訂點 OP=dL=u 若考慮到安全庫存為 SS，則提前期定貨量為： OP=dL+SS=u+SS 2/2/2023 33 0 SS 5%面積 如何確定 SS？ 從正態(tài)分布可知 zx ?? ?? zss ???x2/2/2023 34 ? 服務(wù)水平和缺貨概率是相對的，假定缺貨概率為 r，則服務(wù)水平為 1r。給定缺貨概率或服務(wù)水平可以查正態(tài)分布表，從而得到對應(yīng)的安全系數(shù) z。假設(shè)提前期內(nèi)的需求變異量即標準差為 σ，則安全庫存 SS的計算公式為： 此時，定貨點： 2/2/2023 35 ? 另外一個計算安全庫存量的方法是用平均絕對偏差 MAD，即根據(jù)需求的預(yù)測值和實際值進行計算，預(yù)測需求量和實際需求量之差服從正態(tài)分布，由第 2章需求預(yù)測可知，MAD和標準差之間的關(guān)系為 ，假設(shè) MAD對應(yīng)的安全因子為 SF， SF和安全系數(shù) z間的關(guān)系為： 由此可得安全庫存 例 3． 4 2/2/2023 36 =12*= 訂貨點： OP=250+= 單位 2/2/2023 37 例：某公司根據(jù)分析，認為提前期中需求變化為正態(tài)分布，均值為： u=350單元 標準差： 10箱 公司策略是：出現(xiàn)缺貨的概率為 5%，求：安全庫存 SS。 從正態(tài)分布表查到 z= SS= = 10= 2/2/2023 38 當(dāng)只有歷史記錄時，可用下法計算 —— 提前期的均值 —— 需求量均值 d則根據(jù)統(tǒng)計學(xué)原理，提前訂貨的需求量均值為 Ld ???提前需求量的方差為： 2d)L(VL)d(V)(V ???標準差為 )(V ?? ?2/2/2023
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