企業(yè)管理課之預測與決策方法(編輯修改稿)
2025-02-08 01:55 本頁面
【文章內容簡介】 是不可分割的完整體系。方向性是決策的根本，系統(tǒng)性是決策的全局，信息性是決策的關鍵、可行性是決策的手段、科學性是決策的保證，行動性是決策的歸宿。第二節(jié) 常用預測方法一、定性預測法 （一）專家預測法 （二）頭腦風暴法 （三）德爾菲法 （四）主觀概率預測法? 二、時間序列預測法? (一 )平均預測法? 1．算術平均法。設變量有 n個時期的樣本值 x1,x2,…..xn, 求出它們的平均值 作為預測值，即? 2．移動平均法。算術平均 只能說明一般情況，看不出時間序列變動的高點和低點，也不能反映發(fā)展過程相趨勢。采用分段平均，逐次移位的方法，效果有所改善，稱該法為移動平均法，公式為當 n較大時，靈敏度差，有較顯著的滯后現象；當 n較小時，能靈敏反映變化趨勢，但消除隨機變動與周期變動性較差。一般采用不同的 n值，對預測對象進行檢驗，從中選滿意者。? 例 2．某商店在過去 12月銷售情況見表 3－ l中第二列。試預測今后兩個月的銷售額。 解：列表計算如表 3－ 1所示。 表中 1 14兩行即為今后一 、 二月的銷售額預測值。 移動平均法只適用于近期預測和短期預測，一般只應用于一個時期后的預測。 以上介紹的是一次移動平均法。在一次移動平均基礎上再進行一次移動平均稱為二次移動平均法。月份 X銷售額三項移動平均 五項移動平均均值 相對誤差 均值 相對誤差 1 50 2 52 3 48 4 55 5 60 6 65 7 65 8 68 9 70 10 72 11 85 12 90 13 14 =1/3(52+48+55)或 =50+1/3(5550)=(7066)/70？? 3．加權移動平均法。移動平均法將近期資料和遠期資料對預測值的影響程度看成是一樣的，而實際上，近期資料對預測值影響較大。用不同的權置區(qū)分各期資料影響的程度，就是加權移動平均法，其公式為：? (二 )指數平滑法 指數平滑法對短期預測有較高的準確性，在市場預測中扮演重要角色，是常用的一種預測方法，其計算公式為：可見，指數平滑法得到的預測值是上期實測值與上期預測值的加權平均。當 a值大，對實測值變化反應敏感，預測值不穩(wěn)定；當 a取值小，對實測值變化反映遲鈍，預測值穩(wěn)定。因此，選擇平滑系數 a對預測至關重要。一般以 a=為起點逐步增大進行試算，取預測誤差最小的 a值為適宜。當時間序列波動較大，可取 a為確定 a取何值為宜，可計算實際值與估計值離差平方和的均值為取 小者對應的 值為最佳 。例 P95某地 19982023年的棉花產量資料如表的第二列，試用指數平滑法預測2023年的產量，指數平滑計算表如下：年份 X產量a= a= a= a= 1998 0 0 0 01999 2023 2023 2023 2023 2023 2023 =+（ ） 離差平方和的均值? (三 )季節(jié)系數法? 在實際生活中、許多產品的在量、銷量等隨著季節(jié)發(fā)生變化、反映在時間序列資料上，統(tǒng)計數據呈現明顯的、有規(guī)律的季節(jié)變動。季節(jié)系數法就是根據這一規(guī)律進行預測的方法．其預測步驟為： (或各季度 )時間序列資料 (三年以上 ) (或季 )總的算術平均值 ； (或同季 )的算術平均值； 3求出的同月算術平均值除以 2求出的總平均值 , 得出相應月 (或季 )的季節(jié)系數；
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