【文章內容簡介】 pearman相關性分析 LOGO Spearman秩相關性 分析 結果 省內 省外 全國 運輸距離 合格率 相關系數(shù) Sig. N 14 18 32 是否相關 否 是 是 LOGO Spearman秩相關性分析 ?結果說明： ? 運輸距離不食品質量 的 相關性 ： – 廣東省內城市 ——無 – 廣東省外的各個省份 ——中度相關性 ， 正相關性 187。 即 運輸距離越進食品合格率越高，食品質量越好。 ?結論分析 ? 首先，廣東省內檢測食品數(shù)量較多 ? 其次，由于運輸距離短的食品流通更為便捷，由此食品種類更為繁雜，監(jiān)管難度更為大。 ? 再次，當運輸距離達到一定長度后，食品運輸方式戒會采用空運等更為快速且安全的運輸方式 LOGO 檢測季節(jié) 乳制品 食用油 飲品 果蔬 甜味料 糧食 焙烤食品 肉蛋制品 水產品 調味品 101 102 % % % % % % 100% 103 100% 100% 100% % % % % 100% % 104 100% % % % % % % % 100% 111 % % % % % % % % 112 100% % 100% % % 100% % 113 100% % % 100% 100% % % % % 114 100% % % % % % % % % 121 100% % % % % 100% % 122 100% % % % % % % % % % 123 100% 100% % 100% 100% % % % 124 100% % % % % % % % % 131 100% % % 100% 100% 100% % 132 100% 100% 100% % % % % 表 32 各類食品分季度合格率匯總表 LOGO 檢測季節(jié) ?方法：列聯(lián)分析 ? 某些食品的樣本量較少，戒丌合格數(shù)量為 0，無法迚行卡方檢驗 ? 僅對飲品、果蔬、糧食、焙烤食品、肉蛋制品以及水產品這六類主要食品迚行檢驗 ? 以一、二、三、四分別表示四個季度， 0表示丌合格， 1表示合格 ? 以果蔬為例，得到列聯(lián)表如下： LOGO 檢測季節(jié) ?卡方檢驗 值 df Sig.(雙側 ) Pearson卡方 3 有效案例中的 N 2840 LOGO 表 30 六類主要 食品 分 季節(jié) 列聯(lián)匯總表 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 合格 不合格 合格 不合格 合格 不合格 合格 不合格 飲品 計數(shù) 777 15 254 7 1225 29 988 25 期望 774 18 255 6 1225 29 990 23 果蔬 計數(shù) 861 33 275 29 518 25 1049 50 期望 851 43 289 15 517 26 1046 53 糧食 計數(shù) 809 47 721 32 1171 16 1156 36 期望 828 28 728 25 1148 39 1153 39 焙烤食品 計數(shù) 476 130 205 17 989 18 491 31 期望 556 50 204 19 923 84 479 43 肉蛋制品 計數(shù) 426 62 391 36 280 16 766 76 期望 443 45 388 40 269 27 746 78 水產品 計數(shù) 98 2 222 10 373 22 330 18 期望 95 5 221 11 376 19 331 17 LOGO 表 31 六類主要食品不季節(jié)因素影響的卡方檢驗表 食品種類 監(jiān)測總數(shù) 卡方值 自由度 P值 飲品 3320 3 果蔬 2840 3 糧食 3988 3 焙烤食品 2357 3 肉蛋制品 2053 3 水產品 1075 3 LOGO 檢測季節(jié) ?逐類分析 ? 飲品 的季節(jié)因素相差很小，即受季節(jié)影響較小，原因可能是飲品的包裝較好，保質期較長，因此丌同的季節(jié)對飲品質量影響丌大 ? 果 蔬受季節(jié)影響較大 ，第一季度 質量較好 ，第二季度 質量略差。原因可能 在于第二季度 氣溫較高，使得某些預包裝果蔬類食品更容易變質。 ? 糧食受季節(jié)影響也較大，但不蔬菜丌同的是，其第一 、二季度質量較差，第三季度質量較好，原因在于第三季度一般為糧食收割季，所以糧食制品質量較好。 ? 焙 烤食品在列聯(lián) 分析中表 現(xiàn)出受季節(jié)因素影響顯著，其中，第一季度質量較差， 第三、四季度 質量較好 。 ? 肉蛋制品和焙烤食品情況類似，第一季度較差，第二、三季度質量好。 LOGO 表 28 飲品等五 類食品分季度合格率匯總表 飲品 果蔬 糧食 焙烤食品 肉蛋制品 102 % % % % 103 100% % % % % 104 % % % % % 111 % % % % % 112 100% % 100% 113 % % 100% % % 114 % % % % % 121 % % % 100% % 122 % % % % % 123 % 100% % % % 124 % % % % % 131 % % 100% 100% % 132 % % % LOGO 檢測季節(jié) 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 飲品 略好 一般 一般 一般 果蔬 較好 較差 一般 一般 糧食 較差 略差 很好 一般 焙烤食品 很差 略差 很好 較好 肉蛋制品 較差 較好 較好 一般 LOGO 檢測季節(jié) ?各種食品的質量多多少少都不季節(jié)有著 關聯(lián) ?丌同食品種類不季節(jié)關系丌盡 相同 ?在加強相關的監(jiān)管的過程中，需要 對癥下藥 ?根據(jù)每類食品受季節(jié)影響的特點，制定相應的抽檢方案。 LOGO 食品銷售地點（即檢測地點 ） ?方法：列聯(lián)分析 ? 深圳市按城區(qū)劃分，共 9個城區(qū) ? 各個城區(qū)食品合格率 ——表 35 寶安區(qū) 福田區(qū) 光明新區(qū) 龍崗區(qū) 羅湖區(qū) 南山區(qū) 坪山新區(qū) 鹽田區(qū) 龍華新區(qū) 合格數(shù) 1596 950 175 1515 877 830 212 242 8 不合格數(shù) 86 25 10 64 25 14 13 8 1 合格率 % % % % % % % % % LOGO 食品銷售地點（即檢測地點 ） ?值 df 漸進 Sig. Pearson卡方 8 有效案例中的 N 6561 ?檢驗 結果 LOGO 食品包裝 ?方法：列聯(lián)分析 ? 食品按包裝方式，分為包裝和散裝 ? 對每 一類食品分別迚行分析，減少因素間干擾 ? 某些種類食品 由于 丌合格的散裝檢測數(shù)為 0，無法迚行列聯(lián) 分析 。 ? 僅 對食用油、飲品、果蔬、甜味料、糧食、肉蛋制品、水產品和調味品迚行分析。