質(zhì)量管理6σ資料-6sigma簡(jiǎn)介(編輯修改稿)
2025-02-05 16:13 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 1 = 統(tǒng)計(jì)基本概念理解 參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量 ? 參數(shù) (Parameter) : 描述變量集合的特性值 ? 統(tǒng)計(jì)量 (Statistics) : 表示標(biāo)本的特性值 ? n個(gè)偏差的和通常是 ? 0? ,因此有 (n1)個(gè)偏差的值，剩余一個(gè)自行決定 這叫自由度 (Degree of Freedom). n σ 178。= Σ (xi x)178。 10m 10m 平均 /標(biāo)準(zhǔn)偏差 x 8m 正 態(tài) 分布 x 0 1σ 2σ 3σ 1σ 2σ 3σ F(x)= σ 2π 1 e xμ σ ( ) 2 1 2 % F(x) % % 正 態(tài) 分布 2/7 統(tǒng)計(jì)基本概念理解 ? sigma是希臘字母，表示工序的散布 . ? sigma是統(tǒng)計(jì)學(xué)記述接近平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差 (Standard Deviation)或變化 (Variation),或定義為事件發(fā)生的可能性 . ? Sigma是表示工序能力的統(tǒng)計(jì)單位 ,測(cè)定的 sigma 跟 DPU(單位缺陷 ,Defect Per Unit),PPM 等一起出現(xiàn) . ? 可以說(shuō)明擁有高 sigma值的工序，具備不良率低的工序能力 . ? Sigma值越大品質(zhì)費(fèi)用越少 ,周期越短。 Sigma的定義 1σ μ (平均 ) 拐點(diǎn) USL 3σ ★平均值和拐點(diǎn)之間距離用標(biāo)準(zhǔn)偏差 (σ) 表示。 如果目標(biāo)值 (T)和規(guī)格上下限 (USL or LSL)距離是 標(biāo)準(zhǔn)偏差的 3倍的話，說(shuō)明具備了 3 Sigma的工序 能力 . T 某班學(xué)生的國(guó)語(yǔ)平均分?jǐn)?shù)是 60分 ,按偏差是 5的正態(tài)分布的話 ,隨意抽取一個(gè)學(xué)生時(shí)， 70分以上分?jǐn)?shù)的可能性是多少 ? ? Z值是已測(cè)定的標(biāo)準(zhǔn)偏差 (σ) 有幾個(gè)能進(jìn)入平均值到規(guī)格上下界限 (USL,LSL)之 間的測(cè)定值 . 60 65 70 45 50 55 測(cè)定值 (分?jǐn)?shù) ) : 0 1 2 3 2 1 Z值 σ: % % % Z = σ x μ = 5 70 60 = 2 75 3 假如規(guī)格上限是 75分的話 ,現(xiàn)在的工序能力是 Z = 2 或 2σ. 統(tǒng)計(jì)基本概念理解 ? 正態(tài)分布 : N(60, 5178。) ? 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 : N(0, 1178。) ? 70分的情況下 Z值是 f(x) = e 1 1 2 2π σ [ 2 x μ σ ] … Z 0 Z值的計(jì)算 ? 70分以上的可能性有多少 ? 60 65 70 45 50 55 75 Z σ x μ 正態(tài)分布總面積是‘ 1’ 某概率變量‘ X’ 到平均值 (μ) 之間距離除以標(biāo)準(zhǔn)偏差 (σ) 的值用 ‘ Z’ 來(lái)表示 如果規(guī)格上限 (or下限 )用‘ X’ 來(lái)代替時(shí)超出規(guī)格上限的 尾部面積可以認(rèn)為 ‘有缺陷可能性’ ‘ Z’ 值是用來(lái)測(cè)定工序能力 ,跟工序的標(biāo)準(zhǔn)偏差不同 , 在這里‘ Z’值是 ，把全體面積作為 1的時(shí) 對(duì)應(yīng)的面積 . 規(guī)格上限 缺陷 區(qū)域 Pr(X ≥ 70) = σ x μ [ 5 70 60 ≥ ] = (Z ≥ 2) = % 或 22,800PPM ? 有時(shí)按統(tǒng)計(jì)學(xué)教材 ,標(biāo)記正態(tài) 分布的左側(cè)尾部的值 統(tǒng)計(jì)基本
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