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正文內(nèi)容

第八章工序(過程)質(zhì)量控制(編輯修改稿)

2025-02-03 15:13 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 能力的判斷及處置 ? 工序能力的判斷 是對工序能力滿足質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的程度做 出判斷。目的是對工序進(jìn)行預(yù)防性處置,以確保生產(chǎn)過 程的質(zhì)量水平。 理想的工序能力 既要滿足質(zhì)量保證的要求,又要符 合經(jīng)濟(jì)性的要求。 ? 表 8- 3列出的工序能力判斷標(biāo)準(zhǔn)也適用于 Cpk、 CpL 和 Cpu。當(dāng)發(fā)現(xiàn)工序有偏時,原則上應(yīng)采取措施調(diào)整 分布中心 μ。考慮到調(diào)整時的技術(shù)難度及成本,工序 有偏時調(diào)整的標(biāo)準(zhǔn)列于下表 84。 表 8- 3 工序能力指數(shù)判斷標(biāo)準(zhǔn) 能力等級 工序能力指數(shù) 工序能力判斷 特級 過 剩 一級 充 足 二級 正 常 三級 不 足 四級 嚴(yán)重不足 偏移系數(shù) k 工序能力指數(shù) 采取措施 0k 不必調(diào)整均值 k 注意均值變化 0k 密切觀察均值 k 采取必要調(diào)整措施 表 8- 4 存在 k 時的判斷標(biāo)準(zhǔn) ?pC ?? pC 00. 33. p ?? ?pC ?pC ?p 1 ?? pC 1 ?p 例 1 某零件內(nèi)徑尺寸公差為 ,從一足夠大的隨機(jī)樣本得, , s= 。試作工序能力分析。 解:公差中心 , 即工序右偏 偏移量 偏移系數(shù) 所以, 工序能力指數(shù) 因?yàn)?,工序無偏能力指數(shù) ,所以 不合格率 : 根據(jù) Cp= k= ,對照表 84,雖然工序能力很強(qiáng),但由于偏移系數(shù)太大,導(dǎo)致實(shí)際工序能力嚴(yán)重不足,所以要注意均值的變化,找出使加工中心發(fā)生偏離的系統(tǒng)性原因,減少加工中心 和公差中心 TM的偏離程度。 02 01 ??? ??x ????? LUM TTT |||| ????? ?xTM?2??? Tk ? 62 ???????sTCpk? ???? sTC p )2()8()]([)]([)]1(3[)]1(3[?????????????????????????? kCkCP ppMTx???X 第三節(jié) 工序質(zhì)量控制圖 一、控制圖的概念、原理和分類 (一)控制圖的概念和原理 控制圖 ( control chart) —— 是控制生產(chǎn)過程狀態(tài)、保證工序質(zhì)量 的主要工具。 應(yīng)用控制圖可以對工序過程狀態(tài)進(jìn)行分析、 預(yù)測、判斷、監(jiān)控和改進(jìn),實(shí)現(xiàn)預(yù)防為主的過 程質(zhì)量管理。 圖 8- 9 控制圖的基本模式 ? 控制界限 一般根據(jù)“ 3σ”原理來確定。 如中心線: CL=μ, 則: UCL=μ+3σ ; LCL=μ3σ ? 如工序質(zhì)量特性值或其統(tǒng)計量服從(或近似服從)正 態(tài)分布,且工序處于受控狀態(tài),工序能力也充足,則 根據(jù)正態(tài)分布原理,按時間順序抽樣的觀測數(shù)據(jù)點(diǎn)散 布在控制界限內(nèi)的概率約為 %,在控制界限外 的概率約為 %。并且,這些觀測數(shù)據(jù)點(diǎn)在控制圖 上的散布關(guān)于縱軸方向應(yīng)是獨(dú)立隨機(jī)的,其密度應(yīng)符 合 的統(tǒng)計規(guī)律。 X~( μ, σ2) ? 而如果在生產(chǎn)過程中,一旦發(fā)現(xiàn)觀測數(shù)據(jù)點(diǎn)越出控 制界限或在控制界限內(nèi)的散布相互不隨機(jī)獨(dú)立,不 符合 的統(tǒng)計規(guī)律,根據(jù)統(tǒng)計推斷的原理, 應(yīng)當(dāng)懷疑生產(chǎn)過程已受到系統(tǒng)性因素的干擾,可能 已處于失控狀態(tài)。 利用控制圖對生產(chǎn)過程質(zhì)量狀態(tài)進(jìn)行統(tǒng)計推斷 的基本原理可參見下圖 810,按“ 3σ”原理,其中: ?=, ? /2= X~(μ, σ2) ? 控制圖的第一類錯誤 : 當(dāng) ?生產(chǎn)過程處于受控狀態(tài), ?工序能力充足, ?質(zhì)量特性值或其統(tǒng)計量服從正態(tài) 分布時,雖然觀測數(shù)據(jù)點(diǎn)落在控制界限外的概率只 有 %,但由于樣本的隨機(jī)性,仍有可能會發(fā)生。 當(dāng) %的小概率事件真的發(fā)生時,將會導(dǎo)致“生產(chǎn) 過程失控”的錯誤判斷。稱這一類因虛發(fā)信號而造成 的錯誤判斷為 控制圖的第一類錯誤( ? 表示) 。 ? 控制圖的第二類錯誤 : 與此相反,當(dāng)系統(tǒng)性質(zhì)量因素 影響生產(chǎn)過程而使工序質(zhì)量失控時,由于樣本的隨 機(jī)性,仍會有一定比例的觀測數(shù)據(jù)點(diǎn)落在控制界限 內(nèi)。當(dāng)這種情況發(fā)生時,將會導(dǎo)致“生產(chǎn)過程正?!钡? 錯誤判斷。稱這一類錯誤為 控制圖的第二類錯誤(以 ?表示) 。 ? 控制圖的第一類錯誤概率用 α 表示,控制圖的第二 類錯誤概率用 β 表示,見圖 810。 ? 控制圖的兩類錯誤都將造成生產(chǎn)過程的混亂和經(jīng)濟(jì) 損失。 ? 顯然, 1β是 過程失控得到正確判別的概率 ,一般 稱之為 檢出力 。 ? 改變控制界限可以改變兩類錯誤的概率,但此消彼 長,無法完全避免,也無法同時減少。 圖 8- 10 控制圖的兩類錯誤 ? 工序質(zhì)量控制圖可以直接控制生產(chǎn)過程,起到預(yù)防為 主、穩(wěn)定生產(chǎn)、保證質(zhì)量的作用。 控制圖的作用 大 致體現(xiàn)在下列幾個方面: ( 1)應(yīng)用于質(zhì)量診斷; ( 2)應(yīng)用于質(zhì)量控制; ( 3)應(yīng)用于質(zhì)量改進(jìn)。 (二)控制圖的分類 1. 常按質(zhì)量特性值或其統(tǒng)計量的觀測數(shù)據(jù)的性質(zhì)分 成: 計量值控制圖 和 計數(shù)值控制圖 兩大類。 2. 在控制圖的實(shí)際應(yīng)用中,常將表現(xiàn)數(shù)據(jù)集中程度 的控制圖和分散程度的控制圖聯(lián)合使用。兩圖連 用后,檢出力得到加強(qiáng)。 ? 一些常用的控制圖見下表 85所示。 表 8- 5 控制圖種類及適用場合 Rx?RxRDRDRAx342,?Rx ?~Rx~RDRDRAmx3423,~ ?ssx0,ssRR?np pnd ? ? ?pdd ?? 13pp ? ?n ppp ??
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