第七講中國消費者信心指數(shù)影響因素分析(編輯修改稿)
2025-02-01 07:27 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 框，注意隨后一定要單擊下方的“應用”按鈕，否則相應的操作不會生效 2023/2/2 信息技術(shù)教學中心 14 城市對信心指數(shù)的影響 5. 切換至組 /點 ID選項卡：選中“行嵌板變量”復選框 6. 將 S0城市選入畫布上新增的嵌板框中。 7. 單擊“選項”按鈕，在選項對話框中確認未選中下方的“換行嵌板”復選框 8. 確定 2023/2/2 信息技術(shù)教學中心 15 時間 對 信心指數(shù)的影響 1. 選擇“圖形” ——“圖表構(gòu)建程序”菜單命令 。 2. 從圖庫中 選擇 線 圖組，將右側(cè)出現(xiàn)的多重線圖圖標拖入畫布 3. 將月份 time拖入橫軸框中 4. 將總指數(shù) index1拖入縱軸框中。 5. 將城市 S0拖入分組（設置顏色）框中，然后再雙擊該框，在彈出的“分組區(qū)域”子對話框中將分組依據(jù)由“顏色”改為“圖案”。 6. 單擊“確定”按鈕繪制出圖形，然后雙擊圖形進入編輯狀態(tài)，將均值連續(xù)軸刻度范圍修改為 85~105，小數(shù)位數(shù)更改為 0，拖放調(diào)整圖例位置和繪圖區(qū)大小至合適比例。 2023/2/2 信息技術(shù)教學中心 16 2023/2/2 信息技術(shù)教學中心 17 考察性別、職業(yè)、婚姻狀況等對信心指數(shù)的影響 1. 選擇“圖形” ——“圖表構(gòu)建程序”菜單命令。 2. 從圖庫中 選擇條圖 組，將右側(cè)出現(xiàn)的 簡單條圖 圖標拖入畫布 3. 將職業(yè) S5拖入橫軸框中 4. 將 index1拖入縱軸框中 5. 確定 6. 雙擊圖形進入編輯狀態(tài)，選中類別分類軸，在屬性對話框的“類別”選項卡中，“排序依據(jù)”改為“統(tǒng)計”，“方向”改為“降序”單擊“應用”按鈕。 2023/2/2 信息技術(shù)教學中心 18 職業(yè)影響 2023/2/2 信息技術(shù)教學中心 19 性別影響 2023/2/2 信息技術(shù)教學中心 20 學歷影響 2023/2/2 信息技術(shù)教學中心 21 婚姻狀況 2023/2/2 信息技術(shù)教學中心 22 收入的影響 2023/2/2 信息技術(shù)教學中心 23 年齡的影響 1. 選擇“圖形” ——“圖表構(gòu)建程序”菜單命令。 2. 將簡單散點圖 圖標拖入畫布 3. 將年齡 S3拖 入橫軸框中 4. 將 index1拖入縱軸框中 5. 確定 6. 雙擊進入圖形編輯狀態(tài)，依次單擊“元素” ——“總計擬合線” 7. 在“擬合線”選項卡中，將擬合方法更改為 loess，單擊“應用”按鈕 8. 關(guān)閉圖形并退出。 2023/2/2 信息技術(shù)教學中心 24 2023/2/2 信息技術(shù)教學中心 25 標準 GLM框架下的建模分析 ?建立總模型 1. 依次單擊“分析” ——“一般線性模型” ——“單變量” 2. 將總指數(shù) Index1選入“因變量”框 3. 將月份 time、城市 S0、性別 S學歷 S職業(yè) S婚姻狀況 S7及家庭收入 S9選入“固定因子”列表框 4. 將年齡 S3選入“協(xié)變量”框 5. 進入“模型”子對話框，將各因素的主效應選入“模型”框 6. 進入 “保存” 子 對話框，選擇保存“ 未 標準化預測值”和“標準化殘差”。 7. 進入 “選項” 子對話框 ，選擇“缺乏擬合優(yōu)度檢驗” 2023/2/2 信息技術(shù)教學中心 26 8. 確定 9. 選擇“圖形” ——“圖表構(gòu)建程序”菜單命令 X軸框，標準化殘差拖入 Y軸框 ，在圖形中添加 Y=0的橫線。 2023/2/2 信息技術(shù)教學中心 27 2023/2/2 信息技術(shù)教學中心 28 2023/2/2 信息技術(shù)教學中心 29 兩兩比較 ?下面進一步考慮同一因子各水平之間兩兩比較的問題，由于模型中引入了協(xié)變量年齡，因此不能直接用兩兩比較子對話框中的相應方法，需
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