決策技術(shù)與風(fēng)險(xiǎn)型決策(編輯修改稿)
2025-01-31 18:40 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 三種方案在不同的狀態(tài)下具有不同的經(jīng)濟(jì)效果，在一定計(jì)算期內(nèi)，各方案在不同狀態(tài)下的凈現(xiàn)值如下表。這個(gè)例題是一個(gè)典型的風(fēng)險(xiǎn)決策問(wèn)題。企業(yè)的目標(biāo)是取得最好的經(jīng)濟(jì)效果，決策者面臨三個(gè)備選方案四種可能狀態(tài)，并且已經(jīng)了解了各種方案在不同的狀態(tài)下的經(jīng)濟(jì)效果指標(biāo)及各種狀態(tài)發(fā)生的概率，決策者要解決的問(wèn)題是確定哪個(gè)方案。 一、期望值最大準(zhǔn)則 各方案在不同狀態(tài)下的凈現(xiàn)值 狀態(tài)與概率 方案 θ1 θ2 θ3 θ4 A 140 100 10 80 B 210 150 50 200 C 240 180 50 500 一、期望值最大準(zhǔn)則 根據(jù)期望值決策方案是指根據(jù)各備選方案評(píng)價(jià)指標(biāo)的期望值大小選擇方案。 ? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ? ? ? ???????????????????????????????CBANPVENPVENPVE根據(jù)期望值最大原則，選擇 B 方案。 一、期望值最大準(zhǔn)則 課堂練習(xí)： 某施工隊(duì)下個(gè)季度要進(jìn)行砼澆筑施工，每天完成一立方米可以收入 20元，若按照承包合同，少完成部分，每立方米賠償 10元。該工程隊(duì)以往施工數(shù)據(jù)如下 : 根據(jù)期望值最大原則，決策合同方案。 A. 每日完成 100立方米合同； 110立方米合同； B. 120立方米合同； 130立方米合同； 一、期望值最大準(zhǔn)則 日完成工作量 100 110 120 130 概率 3m 二、決策樹(shù)法（重點(diǎn)） ：決策樹(shù)模擬樹(shù)木生長(zhǎng)過(guò)程，用不同的節(jié)點(diǎn)和分枝表示事物未來(lái)發(fā)展的可能性，最終以各分支的損益期望值最大的作為選擇依據(jù)的決策方法。 第三節(jié) 風(fēng)險(xiǎn)型決策 決策樹(shù)由不同的節(jié)點(diǎn)和分枝組成，符號(hào)“□”表示的節(jié)點(diǎn)稱(chēng)決策點(diǎn)（出發(fā)點(diǎn)），從決策點(diǎn)引出的每一分枝表示一個(gè)可供選擇的方案；符號(hào)“○”表示的節(jié)點(diǎn)稱(chēng)狀態(tài)點(diǎn)，從狀態(tài)點(diǎn)引出的每一分枝表示一種可能發(fā)生的狀態(tài)。 二、決策樹(shù)法 畫(huà)：從左至右。 決策：從右至左， 計(jì)算各方案的損益期望值。 二、決策樹(shù)法 根據(jù)各種狀態(tài)發(fā)生的概率與相應(yīng)的損益值分別計(jì)算每一個(gè)方案的損益期望值，并將其標(biāo)注在相應(yīng)的狀態(tài)點(diǎn)上，經(jīng)過(guò)比較，將期望值最大的一個(gè)分枝保留，其余的剪除，稱(chēng)為剪枝，最后決策點(diǎn)上方的數(shù)字就是最優(yōu)方案的期望值。 決策樹(shù)法常用于多級(jí)決策的情況，每一個(gè)決策點(diǎn)進(jìn)行縮減，一層層決策。 二、決策樹(shù)法 1 3 NPV=150 NPV=50 NPV=200 NPV=210 4 NPV=180 NPV=50 NPV=500 NPV=240
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