【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 萬(wàn)元） E（ 5） =*（ 30） *7=210 （萬(wàn)元） 前三年的期望收入 =*100*3+*（ 30） *3=183（萬(wàn)元） 所以 E（ 1） =183+*609+*（ 210） 300= （萬(wàn)元） 第二步 ：同理，對(duì)于節(jié)點(diǎn) 2即改建車(chē)間 后七年的 E（ 6） =*40*7+*10*7=259 E（ 7） =*10*7=70 （萬(wàn)元） 前三年的期望收入 =*40*3+*10*3=93 所以， E（ 2） = 93 +*259+*70140= （萬(wàn)元） 對(duì)于節(jié)點(diǎn) 3即改建后擴(kuò)建，與上述兩者相比有所不同， 方案 3是分階段投入和分階段決策。計(jì)算時(shí)應(yīng)該在前三年和后七年的期望收入中分別減去投入。 當(dāng)前三年銷(xiāo)路好時(shí)，如果不進(jìn)行擴(kuò)建，實(shí)際上與方案 2無(wú)異。再比較 E（ 10）與 E（ 11）的大小，無(wú)疑應(yīng)該選擇擴(kuò)建。因此 E（ 10） =*100*7+*（ 30） *7140=469 E（ 11） =40*+10**7=259 由于 E（ 10） ? E（ 11），所以選擇 E（ 10），即應(yīng)該擴(kuò)建。則 E（ 8） = E（ 10） 計(jì)算節(jié)點(diǎn) 9，則 E（ 9） =*10*7=70 而前三年的期望收入與第二種方案的相同為 93萬(wàn)元，這里先減去改建的投入： 93140=47（萬(wàn)元）。所以， E（ 3） = *40*3+*10*3140+*469+*70= （ 3）通過(guò)比較各損益值選擇方案。 顯然方案 3為優(yōu)。 應(yīng)用舉例 例 1：某企業(yè)擬訂發(fā)展規(guī)劃，有三種方案可供選擇，各方案損益表如下，服務(wù)期均為 10年，請(qǐng)決策。 銷(xiāo)路好 銷(xiāo)路一般 銷(xiāo)路差 擴(kuò)建（ 100萬(wàn)） 100 60 10 轉(zhuǎn)包（ 40萬(wàn)） 50 30 0 新建（ 200萬(wàn)） 100 60 40 [例 2] 某市政府為了發(fā)展本地經(jīng)濟(jì)，決定充分利用本地豐富的花崗石建筑裝飾材料。 該市現(xiàn)有一家年產(chǎn)值 1500萬(wàn)元的石材加工廠，為了加快發(fā)展步伐，有人主張新建一個(gè)同樣規(guī)模的加工廠，但需投資 1500萬(wàn)元； 也有人主張對(duì)現(xiàn)有廠房進(jìn)行擴(kuò)建，但需投資 1300萬(wàn)元； 還有人主張利用另一瀕臨倒閉企業(yè)的廠房進(jìn)行改建，則只需投資 1250萬(wàn)元。 同時(shí)，根據(jù)市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)：未來(lái) 5年花崗廠建筑裝飾材料暢銷(xiāo)的可能性為 ，銷(xiāo)路一般的可能性為 ，滯銷(xiāo)的可能性為 。 在這三種情況下，建一個(gè)新廠可分別獲得純利潤(rùn)1500萬(wàn)元、 1300萬(wàn)元、 100萬(wàn)元；擴(kuò)建現(xiàn)有廠家可分別獲得純利潤(rùn) 1400萬(wàn)元、 1200萬(wàn)元、 60萬(wàn)元；改建另一廠家可分別獲得純利潤(rùn) 1300萬(wàn)元、 1000萬(wàn)元、 50萬(wàn)元。試用決策樹(shù)法對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行決策分析，使選擇的決策方案能獲得最高的投資回報(bào)率。 結(jié)點(diǎn)① E1=1500 +1300 +（ 100） =1120（萬(wàn)元） 結(jié)點(diǎn)② E2=1400 +1200 +（ 60） =1048（萬(wàn)元） 結(jié)點(diǎn)③ E3=1300 +1000 +（ 50） =940（萬(wàn)元） 現(xiàn)代決策的特點(diǎn)及其發(fā)展趨勢(shì) 特點(diǎn)： 決策規(guī)模空前擴(kuò)大 決頻率、速度加快 決策所需信息量猛增 發(fā)展趨勢(shì)： ? 復(fù)習(xí)與附加閱讀材料 決策技術(shù) ⑴線(xiàn)性規(guī)劃法 ⑵量本利分析方法 ⑴期望值法 ⑵決策樹(shù)法 心理定位 ⑴ 小中取大 (悲觀法 ) ⑵ 大中取小 (樂(lè)觀法 ) ⑶ 折中系數(shù)法 ⑷最小后悔值法 第三節(jié) 決策方法 第三節(jié) 決策方法 一、有關(guān)方案創(chuàng)造和擬定的方法 ? 頭腦風(fēng)暴法 ? 德?tīng)柗品? ? 名義群體法 ? 電子會(huì)議法 頭腦風(fēng)暴法（ Brain Stroming） 在群體決策中，由于群體成員心理相互作用影響，易屈于權(quán)威或大多數(shù)人意見(jiàn)，形成所謂的“群體思維”，群體思維削弱了群體的批判精神和創(chuàng)造力，損害了決策的質(zhì)量。為了保證群體決策的創(chuàng)造性、提高決策質(zhì)量，管理研究展了一系列改善群體決策的方法，頭腦風(fēng)暴法是較為典型的一個(gè) . 研究表明，大家在無(wú)拘無(wú)束、相互激蕩的情形下匯集的點(diǎn)子往往比一般方法所匯集的點(diǎn)子多70%。 頭腦風(fēng)暴法（ Brain Stroming） 基本概念 ：頭腦風(fēng)暴法 ， 也叫思維共振法 ， 即通過(guò)有關(guān)專(zhuān)家之間的信息交流 ， 引起思維共振 ，產(chǎn)生組合效應(yīng) ， 從而導(dǎo)致創(chuàng)造思維 。 ? 頭腦風(fēng)暴是產(chǎn)生新觀點(diǎn)的一個(gè)過(guò)程 ? 頭腦風(fēng)暴是 ―一個(gè)團(tuán)體試圖通過(guò)聚集成員自發(fā)提出的觀點(diǎn)，以便為一個(gè)特定問(wèn)題找到解決方法的會(huì)議技巧 ‖（亞歷克 斯奧斯本） ? 頭腦風(fēng)暴是使用一系列激勵(lì)和引發(fā)新觀點(diǎn)的特定的規(guī)則和技巧。這些新觀點(diǎn)是在普通情況下無(wú)法產(chǎn)生的。 頭腦風(fēng)暴法（ Brain Stroming） 一般步驟： (1)所有的人無(wú)拘無(wú)束地提意見(jiàn)，越多越好，越多越受歡迎。 (2)通過(guò)頭腦風(fēng)暴產(chǎn)生點(diǎn)子，把它公布出來(lái)，供大家參考，讓大家受啟發(fā)。 (3)鼓勵(lì)結(jié)合他人的想法提出新的構(gòu)想。 (4)與會(huì)者不分職位高低，都是團(tuán)隊(duì)成員，平等議事。 (5)不允許在點(diǎn)子匯集階段評(píng)價(jià)某個(gè)點(diǎn)子的好壞，也不許反駁別人的意見(jiàn)。 頭腦風(fēng)暴法的基本規(guī)則 規(guī)則 1：禁止評(píng)論他人構(gòu)想的好壞 . 規(guī)則 2：鼓勵(lì)狂熱的和夸張的觀點(diǎn) . 規(guī)則 3：重量不重質(zhì)，即為了探求最大量的靈感，任何一種構(gòu)想都可被接納； 規(guī)則 4：鼓勵(lì)利用別人的靈感加以想象、變化、組合等以激發(fā)更多更新的靈感 . 規(guī)則 5：不準(zhǔn)參加者私下交流，以免打斷別人的思維活動(dòng) . 德?tīng)柗品ǎ?Ｄ elphi ） ? 德?tīng)柗品?（Ｄ elphi） 是由美國(guó)著名的蘭德公司首創(chuàng)并用于預(yù)測(cè)和決策的方法，該方法是以匿名方式通過(guò)幾輪函詢(xún)征求專(zhuān)家的意見(jiàn)，組織預(yù)測(cè)小組對(duì)每一輪的意見(jiàn)進(jìn)行匯總整理后作為參考再發(fā)給各專(zhuān)家，供他們分析判斷以提出新的論證。幾輪反復(fù)后，專(zhuān)家意見(jiàn)漸趨一致，最后供決策者進(jìn)行決策。 ? 該方法又叫專(zhuān)家群體決策法，就是由一群專(zhuān)家來(lái)達(dá)成團(tuán)隊(duì)的決策。 德?tīng)柗品ǎ?Ｄ elphi ） 德?tīng)柗品ǖ奶攸c(diǎn)： ? 匿名性 ? 反饋性 ? 統(tǒng)計(jì)性 德?tīng)柗品ǖ囊话悴襟E ①由工作小組確定問(wèn)題的內(nèi)容，并設(shè)計(jì)一系列征詢(xún)解決問(wèn)題的調(diào)查表； ②將調(diào)查表寄給專(zhuān)家，請(qǐng)他們提供解決問(wèn)題的意見(jiàn)和思路，專(zhuān)家間不溝通，相互保密； ③專(zhuān)家開(kāi)始填寫(xiě)自己的意見(jiàn)和想法，并把它寄回給工作小組； ④處理這一輪征詢(xún)的意見(jiàn)，找出共同點(diǎn)和各種意見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)分析情況；將統(tǒng)計(jì)結(jié)果再次返還專(zhuān)家，專(zhuān)家結(jié)合他人意見(jiàn)和想法，修改自己的意見(jiàn)并說(shuō)明原因； ⑤將修改過(guò)的意見(jiàn)進(jìn)行綜合處理再寄給專(zhuān)家，這樣反復(fù)幾次，直到獲得滿(mǎn)意答案。 德?tīng)柗品? 德?tīng)柗品ǖ膬?yōu)點(diǎn) ： （ 1）能充分發(fā)揮各位專(zhuān)家的作用，集思廣益，準(zhǔn)確性高； （ 2）能把各位專(zhuān)家意見(jiàn)的分歧點(diǎn)表達(dá)出來(lái)，取各家之長(zhǎng)，避各家之短。 德?tīng)柗品ǖ娜秉c(diǎn) ：過(guò)程比較復(fù)雜，花費(fèi)時(shí)間較長(zhǎng)。 名義群體法 (Normal Group Technique） 名義群體法：是指在決策過(guò)程中對(duì)群體成員的討論或人際溝通加以限制，這就是名義一詞的含義。象召開(kāi)傳統(tǒng)會(huì)議一樣，群體成員都出席會(huì)議，但群體成員首先進(jìn)行個(gè)體決策。 名義群體法 (Normal Group Technique） 步驟： ? 成員集合成一個(gè)群體；但在進(jìn)行任何討論之前，每個(gè)成員獨(dú)立地寫(xiě)下他對(duì)問(wèn)題的看法。 ? 經(jīng)過(guò)一段沉默后，每個(gè)成員將自己的想法提交給群體，然后每個(gè)人向大家說(shuō)明自己的想法，直到每個(gè)人的想法都表述完并記錄下來(lái)為止，在所有的想法都記錄下來(lái)之前不進(jìn)行討論。 ? 群體開(kāi)始討論，以便把每個(gè)想法搞清楚，并做出評(píng)價(jià)。 ? 每一個(gè)群體成員獨(dú)立地把各種想法排出次序，最后的決策是綜合排序最高的想法 電子會(huì)議法 該方法是名義群體法與計(jì)算機(jī)技術(shù)的結(jié)合，即： 多人圍坐在馬蹄形的桌子旁，面前除了一臺(tái)計(jì)算機(jī)終端以外，一無(wú)所有。問(wèn)題通過(guò)大屏幕呈現(xiàn)給參與者，要求他們把自己的意見(jiàn)輸入計(jì)算機(jī)終端屏幕上。個(gè)人的意見(jiàn)和投票都顯示在會(huì)議室中的投影屏幕上。 二、有關(guān)方案選擇的方法 （一）確定性決策方法 ? 確定性問(wèn)題指的是那些狀態(tài)相對(duì)確定，可選擇方案確定、方案執(zhí)行結(jié)果能夠把握的問(wèn)題 ? 可選用的評(píng)價(jià)方法：量本利分析法等 量本利法基本模型 QP F+Q CV F Q 成本 收入 E Q0 Q0 P 量本利分析法 銷(xiāo)售收入 =產(chǎn)量 *單價(jià) 生產(chǎn)成本 =固定費(fèi)用 +變動(dòng)費(fèi)用 =固定費(fèi)用 (F)+產(chǎn)量 *單位變動(dòng)費(fèi)用 (CV ) 盈虧平衡式： Q0 *P=F+ Q0 * CV 即： Q0 =F/（ P — CV） 其中： Q0 ：保本產(chǎn)量 P：?jiǎn)挝粌r(jià)格 P CV 為邊際貢獻(xiàn)（單位產(chǎn)品得到的銷(xiāo)售收入在扣除變動(dòng)費(fèi)用之后的剩余） 1–CV/ P：邊際貢獻(xiàn)率 量本利分析法 注意： ? 只有大于 Q0的銷(xiāo)售量和大于 Q0*P的銷(xiāo)售收入才能產(chǎn)生利潤(rùn)。 ? 某種產(chǎn)品必須達(dá)到一個(gè)起點(diǎn)規(guī)模才具有經(jīng)濟(jì)合理性。 應(yīng)用 ?確定盈虧平衡點(diǎn) ?測(cè)算一定目標(biāo)利潤(rùn)下的銷(xiāo)量 Q=（ F+π ） /（ P CV ） ?測(cè)算一定銷(xiāo)量下的利潤(rùn)水平 π= P*Q – F – CV *Q ?測(cè)算目標(biāo)成本 ?分析經(jīng)營(yíng)安全狀況 經(jīng)營(yíng)安全率 L=（ Q – Q0 ） / Q 應(yīng)用舉例 例：某公司生產(chǎn)某產(chǎn)品的固定成本為 50萬(wàn)元，單位產(chǎn)品可變成本為 400元，單位產(chǎn)品售價(jià)為 500元。 （ 1）試用盈虧平衡點(diǎn)法確定其產(chǎn)量。 （ 2）若企業(yè)的目標(biāo)利潤(rùn)是 10萬(wàn)元，那么，該企業(yè)至少要維持多大的生產(chǎn)規(guī)模？ （二）非確定性決策方法 人們對(duì)未來(lái)的自然狀況無(wú)法做出明確估計(jì)，且各種自然狀態(tài)發(fā)生的概率亦無(wú)法明確的情況。 （ 1）樂(lè)觀準(zhǔn)則（大中取大）：比較找出在最好自然狀態(tài)下能夠帶來(lái)最大收益的方案作為決策實(shí)施方案。 （ 2）悲觀準(zhǔn)則（小中取大）：比較選擇在最差情況下仍能帶來(lái)最大收益（或最小損失）的方案作為實(shí)施方案。 （二）非確定性決策方法 （ 3）樂(lè)觀系數(shù)準(zhǔn)則（折衷考慮）：根據(jù)決策者的判斷，給最好自然狀態(tài)以一個(gè)樂(lè)觀系數(shù) α ，給最差自然狀態(tài)以一個(gè)悲觀系數(shù) 1–α。 ? 樂(lè)觀系數(shù)： 0α1 ? 期望收益值 = 最高收益 *α +最低收益 *（ 1–α ） ? 選擇最大期望收益值的方案。 （二）非確定性決策方法 （ 4）最小最大后悔值規(guī)則：找出各方案的最大后悔值（后悔值是指用方案在某自然狀態(tài)下的收益值與該自然狀態(tài)下的最大收益值相比較的差），并據(jù)此對(duì)各方案進(jìn)行比較，選擇最大后悔值最小的方案作為實(shí)施方案。 （ 5） 等概率決策法：等概率決策法是按照機(jī)會(huì)均等的原則來(lái)決策的方法 。 非確定性決策方法