市場調(diào)查與預(yù)測之回歸分析預(yù)測(編輯修改稿)
2025-01-28 06:55 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 )) 預(yù)測結(jié) 果的可靠性 檢驗(yàn)檢驗(yàn) ：采用 統(tǒng)計(jì) 方法 進(jìn) 行 檢驗(yàn) ，P311 p313 例：某五金公司歷年的銷售總額與供應(yīng)地區(qū)的工業(yè)產(chǎn)值資料如表所示，并預(yù)計(jì) 2023年該地區(qū)工業(yè)產(chǎn)值達(dá) ，試用一元線性回歸預(yù)測 2023年該公司的銷售總額。應(yīng)用舉例年份 銷售額 （百萬元） 產(chǎn)值 （億元）1996 27 7291997 31 9611998 13 1999 15 38 570 14442023 42 735 17642023 2023 22 2023 ∑ 解： ① 首先列計(jì)算表② 計(jì)算參數(shù)： 預(yù)測模型為：（ 百萬元） ③ 預(yù)測 ： 2023年 ： = 元 三、一元線性自回歸預(yù)測法引言，普遍一元線性普通回歸預(yù)測對數(shù)據(jù)要求較高，要求：已知： ①② 為 自 變 量的先期 預(yù)測值 。 而 實(shí)際應(yīng) 用中 ，尤其是 獲 得很困 難 。 如何才能既適用回 歸預(yù)測 的方法，又 對 數(shù)據(jù)在的要求不太高，以至于在更多的 場 合能 應(yīng) 用，人 們 提出一元 線 性自回 歸預(yù)測 方法，即 設(shè)， 則預(yù)測 模型： 其它與普遍一元線性回歸完全相同年份 銷售額 （百萬元） 1996 1997 1998 13 1999 15 13 169 1952023 15 225 2023 2023 22 2023 22 484 ∑ 預(yù)測模型：（百萬元） ② 計(jì)算參數(shù)： ③ 預(yù)測 ： 2023年 = 四、一元線性加權(quán)回歸預(yù)測分析法 一元線性普通回歸 矩陣形式方程組： 直接用矩陣形式求參數(shù) 寫成矩陣 求 a,b 設(shè) 近似在直線方程上 ………… …………兩邊同乘以 說明兩種方法求解公式等價(jià)。 在矩陣求解公式中，可以看出對每個(gè)歷史數(shù)據(jù)同等對待，對 于加 權(quán) 回 歸 ， 給 以不同 時(shí) 期的 歷 史數(shù)據(jù)以不同 權(quán) 數(shù) 且： 分別對不同期歷史數(shù)據(jù)以不同權(quán)數(shù) 方法同上，兩邊同乘 即 與普通一元 線 性回 歸 相比，每 項(xiàng) 多一般取， 1， 2……n 自然數(shù) 例：見書上實(shí)例 P252 五、一元非線性回歸分析預(yù)測法w 思路：w 與一元線性回歸
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