總體均數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)(編輯修改稿)
2025-01-26 13:35 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 別用脂肪酸水解法和哥特里－羅紫法測定其結(jié)果如表 35第 (1)~(3)欄。問兩法測定結(jié)果是否不同？ Gui Lihui二、 配對(duì)樣本 t 檢驗(yàn)表 35 兩種方法對(duì)乳酸飲料中脂肪含量的測定結(jié)果 (%) 編 號(hào)(1)哥特里－ 羅 紫法(2)脂肪酸水解法(3)差 值 d(4)=(2)?(3)1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Gui Lihui例 36H0： μd=0 H1： μd≠0 α=確定 P 值：本例 ν=9， 查 t 界值表，得 P。做出推斷結(jié)論：在 α=，拒絕 H0，接受 H1，可以認(rèn)為 兩種方法測量結(jié)果不同。Gui Lihui三、 兩樣本 t 檢驗(yàn)1. 兩樣本總體方差相等 t檢驗(yàn)Gui Lihui三、 兩樣本 t 檢驗(yàn)例 37 為研究國產(chǎn)四類新藥阿卡波糖膠囊的降血糖效果，某醫(yī)院用 40名 II型糖尿病病人進(jìn)行同期隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)。研究者將這些病人隨機(jī)等分到試驗(yàn)組 (用阿卡波糖膠囊 )和對(duì)照組 (用拜唐蘋膠囊 )，分別測得試驗(yàn)開始前和 8周時(shí)的空腹血糖，算得空腹血糖下降值見表 36，能否認(rèn)為該國產(chǎn)四類新藥阿卡波糖膠囊與拜唐蘋膠囊對(duì)空腹血糖的降糖效果不同？ 表 36 試驗(yàn)組和對(duì)照組空腹血糖下降值 (mmol/L) 試驗(yàn)組 X1(n1=20) 對(duì) 照 組 X2(n2=20) Gui Lihui例 37建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) : H0： μ1=μ2 H1： μ1 ≠μ2 α=計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 :?=n1+n2?2=2(n?1)=2(20?1)=38 確定 P值： 本例 ν=52， 查 t 界值表，得 t ,50=， t ,50= ， P 。推斷結(jié)論： 在 α=， 不拒絕 H0， 尚不能認(rèn)為 阿卡波糖膠囊與拜唐蘋膠囊對(duì)空腹血糖的降糖效果不同。 Gui Lihui2. 兩樣本所屬總體方差不等 （ Satterthwaite近似法）三、兩獨(dú)立樣本資料的 t 檢驗(yàn)Gui Lihui四、 兩組獨(dú)立樣本資料的方差齊性檢驗(yàn)Gui Lihui例 65 兩組大鼠血糖的比較。確定 P 值：查 附表 ，得 (7,11)=， P。判斷結(jié)果 :在 α=， 拒絕 H0， 接受 H1， 可以認(rèn)為 兩總體方差不相等。Gui Lihui例 65 兩組大鼠血糖的比較。確定 P 值：查 t 界值表，得 t ,8=， t ,8= ， t ,8= ， P 。推斷結(jié)論：在 α=， 拒絕 H0， 接受 H1， 可以認(rèn)為 兩組大鼠血糖有差別。Gui Lihui第六節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)一、假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤第 I類錯(cuò)誤，假陽性錯(cuò)誤（棄真）， α即拒絕正確的 H0第 II 類錯(cuò)誤，假陰性錯(cuò)誤（存?zhèn)危?β即不拒絕錯(cuò)誤的 H0第 I類錯(cuò)誤可以加以控制，即檢驗(yàn)水準(zhǔn) α；第 II類錯(cuò)誤不能控制，但 α 越大， β 越小，故 α不能過小，否則， β 將增大。Gui LihuiI型錯(cuò)誤和 II型錯(cuò)誤推斷結(jié)論 客觀實(shí)際 H0成立 H0不成立 拒絕 H0，接受 H1 第一類錯(cuò)誤 α（棄真） 推斷正確不拒絕 H0 推斷正確 第二類錯(cuò)誤 β（存?zhèn)危〨ui Lihui兩類錯(cuò)誤示意圖（以單側(cè) t 檢驗(yàn)為例） Gui Lihui二、假設(shè)檢驗(yàn)需要注意的問題1. 要有嚴(yán)密的抽樣研究設(shè)計(jì)? 嚴(yán)密的抽樣研究設(shè)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的前提，樣本應(yīng)是從同質(zhì)總體中隨機(jī)抽取的。? 組間的均衡性和可比性特別重要，即除了對(duì)比的處理因素外，其它可能影響結(jié)果的非處理因素應(yīng)盡可能相同或基本一致，或能在資料處理時(shí)消除其影響。 Gui Lihui二、假設(shè)檢驗(yàn)需要注意的問題2. 正確選用檢驗(yàn)方法? 研究變量的類型不同，設(shè)計(jì)類型不同，是大樣本還是小樣本等，所用假設(shè)檢驗(yàn)的方法也不同。? 如數(shù)值變量資料 (均數(shù) )的比較常用 t 檢驗(yàn)和 u 檢驗(yàn)，計(jì)數(shù)資料的比較常用 χ2 檢驗(yàn)。? 配對(duì)設(shè)計(jì)與成組設(shè)計(jì)比較的 t 檢驗(yàn)方法也不同，若用成組比較的 t 檢驗(yàn)處理配對(duì)設(shè)計(jì)資料，不但浪費(fèi)信息，還可能得出錯(cuò)誤的結(jié)論。 Gui Lihui二、假設(shè)檢驗(yàn)需要注意的問題 3. 正確理解 “顯著性 ”的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義l 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)論中的 “拒絕 H0，接受 H1”，習(xí)慣上亦稱為 “顯著 ”(significant)，不能誤解為相差很大，或在醫(yī)學(xué)上有顯著的 (重要的 )價(jià)值；l 不拒絕 H0，習(xí)慣上亦稱無顯著 (nonsignificant)，不應(yīng)誤解為相差不大或無差別。 Gui Lihui二、假設(shè)檢驗(yàn)需要注意的問題4. 結(jié)論不能絕對(duì)化? 是否拒絕 H0，取
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