時(shí)間序列分析法(ppt85頁)(編輯修改稿)
2025-01-23 22:08 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 1994 30931984 1384 1995 32771985 1524 1996 35141986 1668 1997 37701987 1688 1998 41071988 1958 利用指數(shù)平滑工具進(jìn)行預(yù)測(cè)，具體步驟如下： 選擇 工具 菜單中的 數(shù)據(jù)分析 命令，此時(shí)彈出 數(shù)據(jù)分析對(duì)話框在 分析工具 列表框中， 選擇 指數(shù)平滑 工具 。 這時(shí)將出現(xiàn) 指數(shù)平滑 對(duì)話框。 ? 在 輸入 框中指定輸入?yún)?shù)。在 輸入?yún)^(qū)域 指定數(shù)據(jù)所在的單元格區(qū)域 B1:B22；因指定的輸入?yún)^(qū)域包含標(biāo)志行，所以選中 標(biāo)志 復(fù)選框；在 阻尼系數(shù) 指定加權(quán)系數(shù) 。 在 輸出選項(xiàng) 框 中指定輸出選項(xiàng)。本例選擇輸出區(qū)域 ，并指定輸出到當(dāng)前工作表以 C2為左上角的單元格區(qū)域；選中 圖表輸出 復(fù)選框。單擊 確定 按鈕。 這時(shí)， Excel給出一次指數(shù)平滑值，如圖 8所示 時(shí)間 序號(hào) 實(shí)際觀測(cè)值 指數(shù)平滑法α= α= α=123456789101112 — — — 例 利用下表數(shù)據(jù)運(yùn)用一次指數(shù)平滑法對(duì) 1981年 1月我國(guó)平板玻璃月產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)（取 α =， ， ）。并計(jì)算均方誤差選擇使其最小的 α 進(jìn)行預(yù)測(cè)。α =， α =， α =，均方誤差分別為： MSE= MSE= MSE= 因此可選 α =。1981年 1月的平板玻璃月產(chǎn)量的預(yù)測(cè)值為： 由上表可見：最小 當(dāng)時(shí)間序列沒有明顯的趨勢(shì)變動(dòng)時(shí)，使用第 t周期一次指數(shù)平滑就能直接預(yù)測(cè)第 t+1期之值。但當(dāng)時(shí)間序列的變動(dòng)出現(xiàn)直線趨勢(shì)時(shí)，用一次指數(shù)平滑法來預(yù)測(cè)仍存在著明顯的滯后偏差。因此，也需要進(jìn)行修正。修正的方法也是在一次指數(shù)平滑的基礎(chǔ)上再作二次指數(shù)平滑，利用滯后偏差的規(guī)律找出曲線的發(fā)展方向和發(fā)展趨勢(shì)，然后建立直線趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型。故稱為二次指數(shù)平滑法。 二次指數(shù)平滑法二次指數(shù)平滑法二次指數(shù)平滑法的預(yù)測(cè)模型二次指數(shù)平滑法參數(shù)布朗單一參數(shù)線性指數(shù)平滑法利用前面的截距 和斜率 計(jì)算公式可得： 于是，可得鋼產(chǎn)量的直線趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型為： 預(yù)測(cè) 1999年的鋼產(chǎn)量為： 加權(quán)系數(shù)的選擇在指數(shù)平滑法中，預(yù)測(cè)成功的關(guān)鍵是 的選擇。 的大小規(guī)定了在新預(yù)測(cè)值中新數(shù)據(jù)和原預(yù)測(cè)值所占的比例。 值愈大，新數(shù)據(jù)所占的比重就愈大，原預(yù)測(cè)值所占比重就愈小，反之亦然。 在實(shí)際應(yīng)用中， 值是根據(jù)時(shí)間序列的變化特性來選取的。若時(shí)間序列的波動(dòng)不大，比較平穩(wěn)，則 應(yīng)取小一些，如 ；若時(shí)間序列具有迅速且明顯的變動(dòng)傾向，則 應(yīng)取大一些，如 。實(shí)質(zhì)上， 是一個(gè)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，通過多個(gè) 值進(jìn)行試算比較而定，哪個(gè) 值引起的預(yù)測(cè)誤差小，就采用哪個(gè)。 第五節(jié) 趨勢(shì)延伸法一、趨勢(shì)延伸法 (一 )含義： 是根據(jù)市場(chǎng)發(fā)展的連續(xù)資料，尋求市場(chǎng)發(fā)展與時(shí)間之間的長(zhǎng)期趨勢(shì)變動(dòng)規(guī)律，用恰當(dāng)方法找出長(zhǎng)期變動(dòng)趨勢(shì)增長(zhǎng)規(guī)律的函數(shù)表達(dá)式，據(jù)此預(yù)測(cè)市場(chǎng)未來發(fā)展的可能水平。它又稱趨勢(shì)外推法。它是一種常用的預(yù)測(cè)方法，如商品的銷售（或需求）增長(zhǎng)規(guī)律、耐用產(chǎn)品的發(fā)展和更新?lián)Q代過程等，均可用其趨勢(shì)增長(zhǎng)線來描述，進(jìn)行預(yù)測(cè) 。 趨勢(shì)延伸法研究的是事物發(fā)展與時(shí)間的長(zhǎng)期變化關(guān)系。它不僅要假設(shè)市場(chǎng)發(fā)展過程存在著某種長(zhǎng)期趨勢(shì)變動(dòng)樣式，而且要假設(shè)這種長(zhǎng)期趨勢(shì)變動(dòng)樣式所表現(xiàn)出的增長(zhǎng)趨勢(shì)線規(guī)律，在未來發(fā)展過程中按此增長(zhǎng)趨勢(shì)線漸進(jìn)變化，不會(huì)出現(xiàn)跳躍變化。（二 )模型種類 ? 線線性模型 ? K二次曲線? 對(duì)對(duì)數(shù)曲線、倒指數(shù)曲線? 指數(shù)曲線? 龔龔伯茲曲線線性模型預(yù)測(cè)目標(biāo)的時(shí)間序列資料逐期增（減）量大體相等時(shí)，長(zhǎng)期趨勢(shì)即基本呈現(xiàn)線性趨勢(shì)，便可選用直線趨勢(shì)延伸法進(jìn)行預(yù)測(cè)。 二次曲線二次曲線法，適用于時(shí)間序列觀察值的變動(dòng)屬于由高而低再升高，或由低而高再降低的趨勢(shì)形態(tài)的預(yù)測(cè)，即各數(shù)據(jù)點(diǎn)分布呈拋物線的情況。 k次曲線指數(shù)曲線當(dāng)時(shí)間序列觀察值隨時(shí)間的推進(jìn)而呈單純?cè)黾樱ɑ蛳陆担┑内厔?shì)，且各期的增長(zhǎng)率（或下降率）基本相等，則用指數(shù)曲線來描述時(shí)間序列趨勢(shì)變動(dòng)是較合適的。 倒指數(shù)曲線戈珀茲曲線戈珀茲曲線法是以美國(guó)數(shù)學(xué)家杰明 戈珀茲 (BenjaminGompertz)命名的。當(dāng)經(jīng)濟(jì)變量的發(fā)展變化表現(xiàn)為初期增長(zhǎng)速度緩慢，隨后增長(zhǎng)速度逐漸加快，達(dá)到一定程度后又逐漸減慢，最后達(dá)到飽和狀態(tài)這種趨勢(shì)時(shí)，可以用戈珀茲曲線來描述。它適用于商品壽命周期中市場(chǎng)容量或普及率的預(yù)測(cè)。 ☆ 正確識(shí)別時(shí)間序列長(zhǎng)期趨勢(shì)發(fā)展的規(guī)律性增長(zhǎng)線，是正確選擇模型的關(guān)鍵。簡(jiǎn)捷的方法是畫時(shí)間序列的直角坐標(biāo)的 散點(diǎn)圖 ，通過目估判斷據(jù)此勾畫出數(shù)據(jù)變動(dòng)趨勢(shì)線。此外，
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