【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 。 54 ?（ 五 ） 經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)的種類 ?根據(jù)任務(wù)的不同 ， 按照一定特征可以將經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)分為不同的種類 ， 常用的有以下兩種： ? 按時(shí)間長(zhǎng)短 ， 可分為長(zhǎng)期預(yù)測(cè) 、 中期預(yù)測(cè) 、短期預(yù)測(cè)和近期預(yù)測(cè) 。 ?長(zhǎng)期預(yù)測(cè)是對(duì)五年以上畜牧部門或畜牧企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展前景的預(yù)測(cè) ， 為制定長(zhǎng)期遠(yuǎn)景規(guī)劃提供依據(jù) 。 ?中期預(yù)測(cè)是對(duì)一年以上五年以下畜牧部門或畜牧企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展前景的預(yù)測(cè) ， 為制定五年以下的計(jì)劃提供依據(jù) 。 55 ?短期預(yù)測(cè)是對(duì)三個(gè)月以上一年以下畜牧企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展的預(yù)測(cè) ， 為制定年度 、 季度計(jì)劃提供依據(jù) 。 ?近期預(yù)測(cè)是對(duì)三個(gè)月以下的月 、 旬企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況的預(yù)測(cè) ， 為制定月 、 旬計(jì)劃 ， 規(guī)定近期生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的具體任務(wù)提供依據(jù) 。 可以將短期預(yù)測(cè)和近期預(yù)測(cè)合并 ， 凡是一年以下的經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)均為短期預(yù)測(cè) 。 56 ? 按預(yù)測(cè)的方法分 ， 可分為定性預(yù)測(cè) 、 定量預(yù)測(cè)和綜合預(yù)測(cè) 。 ?（ 1） 定性預(yù)測(cè) 。 主要依靠預(yù)測(cè)者的知識(shí) 、 經(jīng)驗(yàn) ，以及對(duì)事物的性質(zhì) 、 特點(diǎn) 、 歷史延續(xù)狀況的綜合分析為依據(jù) ， 進(jìn)行非數(shù)量化分析 ， 并據(jù)以判斷事物未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)和發(fā)展方向的預(yù)測(cè)方法 。 其優(yōu)點(diǎn)是預(yù)測(cè)時(shí)間短 ， 費(fèi)用省 ， 簡(jiǎn)便易行 ， 實(shí)用性強(qiáng) ，但預(yù)測(cè)結(jié)果不夠準(zhǔn)確 ， 可靠性程度較差 。 57 ?（ 2） 定量預(yù)測(cè) 。 即在大量 、 系統(tǒng)占有資料的基礎(chǔ)上 ， 通過(guò)建立和應(yīng)用數(shù)量統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)模型方法 ，依靠各種數(shù)據(jù) ， 運(yùn)用電子計(jì)算機(jī) ， 對(duì)事物進(jìn)行數(shù)量分析 ， 并據(jù)以判斷其未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)和發(fā)展方向的預(yù)測(cè)方法 。 定量預(yù)測(cè)突出事物的量化 ， 所得的結(jié)論比較客觀 ， 能避免人為因素的干擾和預(yù)測(cè)者的主觀傾向 ， 缺點(diǎn)是對(duì)有些重要因素難以量化 ，對(duì)資料本身的科學(xué)性和運(yùn)用定量預(yù)測(cè)人員的素質(zhì)要求較高 。 58 ?（ 3） 綜合預(yù)測(cè) 。 為克服一種預(yù)測(cè)方法的局限性所帶來(lái)的不足 ， 同時(shí)采用多種方法進(jìn)行預(yù)測(cè) 。 它可以是兩種定性方法或兩種定量方法綜合 ， 但更多的是定性 、 定量的綜合 。 后者兼有定性 、 定量的長(zhǎng)處 ， 能夠提高預(yù)測(cè)的精確度和可靠性 。 59 ?（ 六 ） 營(yíng)預(yù)測(cè)的程序 ?經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)的一般程序?yàn)椋? ? 確定預(yù)測(cè)的目標(biāo)和期限 。 預(yù)測(cè)有了明確的目標(biāo) ，預(yù)測(cè)提綱和調(diào)查方案 ， 才能有計(jì)劃地收集資料 ，開(kāi)展預(yù)測(cè)工作 。 預(yù)測(cè)期限取決于預(yù)測(cè)的目標(biāo)和內(nèi)容 。 投資預(yù)測(cè)多為長(zhǎng)期的 ， 市場(chǎng)預(yù)測(cè)則多為中 、短期 。 預(yù)測(cè)期限愈長(zhǎng) ， 不確定因素愈多 ， 準(zhǔn)確性就愈小 。 但長(zhǎng)期預(yù)測(cè)能夠綜合考慮經(jīng)濟(jì) 、 政治 、社會(huì)和生態(tài)環(huán)境等方面的相互關(guān)系及其發(fā)展趨勢(shì) 。 60 ? 收集 、 分析資料 。 資料的收集應(yīng)符合預(yù)測(cè)的目的和內(nèi)容 ， 力求系統(tǒng) 、 準(zhǔn)確 ， 這是提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度的基礎(chǔ) 。 由于資料來(lái)源不同 ， 時(shí)間先后不一 ，使得前后的內(nèi)容 、 計(jì)量單位和計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)不盡相同 。為了使其具有可比性 ， 就必須對(duì)原始資料進(jìn)行審核和修正 。 同時(shí) ， 還應(yīng)分析各項(xiàng)指標(biāo)變動(dòng)的長(zhǎng)期趨勢(shì)及其相互關(guān)系 ， 揭示其發(fā)展變化的規(guī)律 ， 以便選擇預(yù)測(cè)方法和預(yù)測(cè)模型 。 61 ? 選擇適宜的預(yù)測(cè)方法 。 預(yù)測(cè)方法很多 ， 定性預(yù)測(cè)主要運(yùn)用調(diào)查研究和邏輯方法 。 定量預(yù)測(cè)多采用統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)方法 。 選擇預(yù)測(cè)方法不僅要考慮不同預(yù)測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn)和適用范圍 ， 還應(yīng)根據(jù)預(yù)測(cè)對(duì)象發(fā)展變化的規(guī)律性而定 ， 通過(guò)比較 ， 選擇較為簡(jiǎn)便易行和預(yù)測(cè)者比較少熟悉的定量預(yù)測(cè)方法 。 62 ? 建立預(yù)測(cè)模型 ， 處理數(shù)據(jù) ， 進(jìn)行預(yù)測(cè) 。 一般地說(shuō) ， 經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)模型有以下三類： ① 時(shí)間關(guān)系模型 ，表示預(yù)測(cè)對(duì)象與時(shí)間的關(guān)系 ， 用于研究預(yù)測(cè)對(duì)象的發(fā)展趨勢(shì)及其過(guò)程 。 ② 相關(guān)關(guān)系模型 ， 表示預(yù)測(cè)對(duì)象與影響因素關(guān)系的模式 ， 用于研究預(yù)測(cè)對(duì)象受相關(guān)因素影響 的變化過(guò)程及其數(shù)量表現(xiàn) 。 ③結(jié)構(gòu)關(guān)系模型 ， 表示某些預(yù)測(cè)對(duì)象之間結(jié)構(gòu)比例關(guān)系的變化過(guò)程 。 63 ? 檢查預(yù)測(cè)誤差 ， 改進(jìn)預(yù)測(cè)模型 ， 作出正確的預(yù)測(cè)結(jié)論 。 將事前的預(yù)測(cè)值與事后的實(shí)際值加以比較 ， 計(jì)算它們之間的偏差值 ， 由于偏差值有正有負(fù) ， 產(chǎn)生相互抵銷的現(xiàn)象 ， 故衡量預(yù)測(cè)誤差的大小 ， 應(yīng)采用平均絕對(duì)偏差值或平均平方偏差值 。 64 ?式中： Yt—— t期實(shí)際值； ?—— t期預(yù)測(cè)值； ?t—— 期號(hào) （ t=1， 2， 3， …… ， n） ； ?n—— 期數(shù) 。 ? ? /nyy/ny?y2tttt????平均平方偏差值平均絕對(duì)偏差值65 ?當(dāng)預(yù)測(cè)誤差超過(guò)允許的范圍時(shí) ， 首先 ， 應(yīng)當(dāng)分析其發(fā)生原因 。 造成預(yù)測(cè)誤差的主要原因有：資料不系統(tǒng) 、 不準(zhǔn)確 ， 預(yù)測(cè)方法不恰當(dāng) ， 預(yù)測(cè)人缺乏經(jīng)驗(yàn)以及事前難以預(yù)料的偶然因素 （ 如自然災(zāi)害 、政策變化 ） 等 。 然后采取相應(yīng)措施 ， 如重新選用數(shù)據(jù) ， 改變預(yù)測(cè)的方法或改進(jìn)預(yù)測(cè)模型 ， 以便提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度 ， 作出正確的預(yù)測(cè)結(jié)論 。 ? 作出結(jié)論 ， 提交報(bào)告 。 在預(yù)測(cè)結(jié)論的基礎(chǔ)上將預(yù)測(cè)的基本情況和結(jié)果撰寫書面預(yù)測(cè)報(bào)告 ， 提交有關(guān)部門使用參考 。 要注意的是 ， 經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)針對(duì)市場(chǎng)而言的 ， 而市場(chǎng)總是在不斷有變化和發(fā)展之中的 ， 預(yù)測(cè)的對(duì)象是動(dòng)態(tài)的 。 因此 ， 預(yù)測(cè)總是需要多次和重復(fù)的 。 66 ?二 、 畜牧經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)的基本方法 ?經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)的方法通常采用的有調(diào)查法和定時(shí)定量法兩種 。 后一種方法又可分為時(shí)間序列分析法和因果關(guān)系分析法 。 ?（ 一 ） 調(diào)查預(yù)測(cè)法 ?調(diào)查預(yù)測(cè)法是根據(jù)調(diào)查所得資料 ， 結(jié)合過(guò)去的經(jīng)驗(yàn) ， 進(jìn)行分析判斷 ， 預(yù)測(cè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展前景的方法 。常用的以下幾種： ? 集合意見(jiàn)法 。 它采用各種形式 ， 收集各類有關(guān)人員 （ 如消費(fèi)者 、 產(chǎn)銷人員 、 業(yè)務(wù)主管人員 、 領(lǐng)導(dǎo)人員 、 專家等 ） 的意見(jiàn) ， 加以分析綜合 ， 作出預(yù)測(cè) ， 具體形式有： 67 ?（ 1） 直接訪問(wèn)法 。 選定對(duì)象 （ 包括消費(fèi)者和各類人員 ） 以電話 、 填表 、 面談 、 問(wèn)答等方式 ， 作定期或不定期訪問(wèn) ， 片詢意見(jiàn) ， 需求意向和需求量 ，據(jù)以進(jìn)行預(yù)測(cè) 。 為了加強(qiáng)與調(diào)查對(duì)象的聯(lián)系 ， 系統(tǒng)積累資料 ， 可按對(duì)象立卡記錄 。 ?（ 2） 會(huì)議法 。 召集有關(guān)人員開(kāi)會(huì) ， 各自作出估計(jì) ，提出預(yù)測(cè)意見(jiàn) ， 然后開(kāi)展討論 ， 互相比較 ， 經(jīng)過(guò)分析綜合 ， 得出預(yù)測(cè)結(jié)論 。 這種預(yù)測(cè)方法如果運(yùn)用適當(dāng) ， 能集思廣益 ， 互相啟發(fā) ， 比較全面和深入地考慮未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)和影響因素 ， 使預(yù)測(cè)比較符合實(shí)際情況 。 68 ?（ 3） 函詢法 。 又叫專家組預(yù)測(cè)法 ， 國(guó)外叫特爾菲法 。 先由主持預(yù)測(cè)的單位特邀若干名專家 ， 向他們提供有關(guān)資料及背景資料 ， 請(qǐng)他們就某項(xiàng)需要預(yù)測(cè)的問(wèn)題 ， 用不署名氣方式發(fā)展自己的看法；然后把這些意見(jiàn)匯編起來(lái)加以整理 ， 反饋給每一個(gè)專家 ， 請(qǐng)他重新考慮 ， 再次發(fā)表意見(jiàn) （ 可以改變?cè)瓉?lái)的看法 ） 。 如此反復(fù)多次 ， 使專家們意見(jiàn)漸趨一致 ， 最后得出能代表多數(shù)專家意見(jiàn)的預(yù)測(cè)結(jié)果 。 此法能夠避免迷信某個(gè)專家等所帶來(lái)的影響 ， 有助于如實(shí)地反映專家們的意見(jiàn) ， 有較廣泛的代表性的權(quán)威性 。 69 ? 主觀概率法 。 將各專家或其他人員對(duì)預(yù)測(cè)事件作出的主觀判斷量度及其實(shí)現(xiàn)的可能性 ， 加以匯總統(tǒng)計(jì) ， 求出加權(quán)平均數(shù) ， 作出預(yù)測(cè) 。 運(yùn)用集合意見(jiàn)法進(jìn)預(yù)測(cè) ， 如果需要進(jìn)一步明確專家或其他人員的最后預(yù)測(cè)意見(jiàn)的實(shí)現(xiàn)可能性時(shí) ， 可采用本方法 。 主觀概率 ， 是人們對(duì)某一事物發(fā)展趨勢(shì)實(shí)現(xiàn)可能性作出的主觀判斷的量度 。 利用主觀概率法 ， 可以預(yù)測(cè)未來(lái)事件的結(jié)果 ， 也可以預(yù)測(cè)未來(lái)事件成功的可能性 。 70 ?[例 ]某企業(yè)在 2023年 10月 ， 要預(yù)測(cè) 2023年勞動(dòng)生產(chǎn)率提高的百分比 ， 先由企業(yè)把 2023年 1— 10月每月勞動(dòng)生產(chǎn)率的有關(guān)資料發(fā)給 10位專家 ， 請(qǐng)他們根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)和估計(jì) ， 提出 2023年勞動(dòng)生產(chǎn)率提高的數(shù)值 。 假定專家的預(yù)測(cè)如下： ?9%（ 2人 ） ， 8%（ 3人 ） ， 7%（ 1人 ） ， 6%（ 2人 ） ，5%（ 2人 ） 。 ?這里的專家人數(shù)為 10人 ， 每人所提數(shù)值出現(xiàn)的可能性為 1/10。 可用計(jì)算加權(quán)平均數(shù)的方法算出平均預(yù)測(cè)值： ?（ 9% 2+8% 3+7% 1+6% 2+5% 2） 247。 10=% ?這個(gè)數(shù)值修正后 ， 就可作為 1995年勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的預(yù)測(cè)值 71 ? 估計(jì)推算法 。 是由現(xiàn)在推算未來(lái) ， 由這一現(xiàn)象推算另一現(xiàn)象 ， 由部分推算全體的一種調(diào)查預(yù)測(cè)方法 。 它以調(diào)查統(tǒng)計(jì)資料為基礎(chǔ) ， 按照事物內(nèi)部固有的相互關(guān)聯(lián) ， 通過(guò)估計(jì)推算 ， 作出預(yù)測(cè) 。 運(yùn)用這一預(yù)測(cè)方法 ， 既可以用較少的人力 、 物力和時(shí)間 ， 又可能分析研究提供有利條件 。 ?（ 1） 進(jìn)度推算法 。 一般是指根據(jù)期內(nèi)執(zhí)行計(jì)劃任務(wù)的進(jìn)度 ， 推算期末完成計(jì)劃的程度 ， 其目的在于檢查期內(nèi)計(jì)劃執(zhí)行中的問(wèn)題 ， 發(fā)出預(yù)報(bào) ， 引起注意 ， 采取措施 ， 保證計(jì)劃的完成 。 72 ?【 例 】 某養(yǎng)雞專業(yè)戶飼養(yǎng)雞 500只 ， 產(chǎn)蛋率以 80%計(jì)算 ， 計(jì)劃月產(chǎn)蛋量 12023個(gè) 。 1— 20日實(shí)際產(chǎn)蛋量 8100個(gè) ， 平均日產(chǎn)量 405個(gè) ， 在這 20天中有 8天超過(guò)平均日產(chǎn)量 ， 其產(chǎn)蛋 3360個(gè) ， 平均日產(chǎn)量 420個(gè) ， 產(chǎn)蛋量呈上升趨勢(shì) 。 21日至月底還有 10天 。用進(jìn)度推算法 ， 預(yù)測(cè)完成計(jì)劃尚需天數(shù)和全月可能完成的產(chǎn)量如下： ?預(yù)計(jì)完成計(jì)劃尚需天數(shù) = 尚需完成的計(jì)劃產(chǎn)量 /平均或先進(jìn)平均日產(chǎn)量業(yè) ? =3900/405= ? 或 =3900/420= ?預(yù)測(cè)全月可完成的產(chǎn)量 =8100+405 10=12150個(gè) ? 或 =8100+420 10=12300個(gè) 73 ?預(yù)測(cè)月末完成計(jì)劃的程度 =12150/12023=% ? 或 =12300/12023=% ? 根據(jù)中旬增產(chǎn)的趨勢(shì) ， 估計(jì)下旬的日產(chǎn)量可增至 430個(gè) ， 那么將初步預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)調(diào)整為： ?預(yù)測(cè)完成計(jì)劃尚需天數(shù) =3900/430= ?預(yù)測(cè)全月可能完成的產(chǎn)量 =8100+430 10=12400個(gè) ?預(yù)測(cè)月末完成計(jì)劃的程度 =12400/1200=% ?經(jīng)評(píng)審判斷認(rèn)為 ， 超額 %是可能的 ， 把該數(shù)定為預(yù)測(cè)值 。 ?這種進(jìn)度推算法 ， 可以按生產(chǎn)的實(shí)物來(lái)進(jìn)行 ， 也可以按生產(chǎn)的工時(shí)數(shù)或工日數(shù)來(lái)進(jìn)行 。 74 ?（ 2） 平衡推算法 。 是指利用幾個(gè)有關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間的平衡關(guān)系來(lái)推算所要預(yù)測(cè)的指標(biāo)數(shù)值 。 推算的步驟 ， 首先是搜集 、 整理與預(yù)測(cè)有關(guān)的各種經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的數(shù)值 ， 編制相應(yīng)的平衡表 ， 如農(nóng)牧民的貨幣收支平衡表 、 產(chǎn)品生產(chǎn)和消費(fèi)平衡表 、 投入產(chǎn)出平衡表等；其次是根據(jù)各種子平衡表已知貢目的數(shù)字推算所要預(yù)測(cè)的指標(biāo)數(shù)值 。 例如：利用農(nóng)牧民貨幣收支的平衡關(guān)系 ， 可推算農(nóng)牧民的社會(huì)性商品購(gòu)買力 。 公式如下： ?社會(huì)商品購(gòu)買力 =貨幣收入 — 非商品支出 177。 手存現(xiàn)金 、 儲(chǔ)蓄存款 、 年末年初差額 75 ?（ 3） 因素推算法 。 根據(jù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間的因素聯(lián)系 ，從已知因素的數(shù)值 ， 推算所要預(yù)測(cè)的數(shù)值 。 所謂因素聯(lián)系 ， 是指各經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的變動(dòng) ， 是其組成因素的變動(dòng)的結(jié)果 。 例如： ? 商品銷售額 =商品銷售量 銷售價(jià)格 ? 產(chǎn)品總成本 =產(chǎn)品產(chǎn)量 單位成本 ? 糧食產(chǎn)量 =播種面積 單位面積產(chǎn)量 ?根據(jù)上述因素聯(lián)系式 ， 只要知道任務(wù)兩個(gè)指標(biāo)數(shù)值 ， 就可據(jù)以推算第三個(gè)指標(biāo)數(shù)值 。 ?估計(jì)推算法 ， 除上述幾種方法外 ， 還有比例推算法 、 抽樣或典型推算法等 。 76 ?（ 二 ） 時(shí)間序列預(yù)測(cè)法 ?時(shí)間序列預(yù)測(cè)法就是將過(guò)去歷史統(tǒng)計(jì)資料變動(dòng)數(shù)列 ， 包括生產(chǎn)量 、 銷售量按時(shí)間序列加以排列 ，構(gòu)成一組觀察值數(shù)列 ， 根據(jù)它們的動(dòng)向來(lái)推測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì) 。 實(shí)際上這是一種外延法 ， 即利用過(guò)去的銷售或生產(chǎn)變動(dòng)方向 ， 作機(jī)機(jī)械性的向外延伸的預(yù)測(cè)方法 ， 常用的有以下幾種具體方法： ? 簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)預(yù)測(cè)法 。 即將過(guò)去一般時(shí)間的實(shí)際銷售或生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行算術(shù)平均 ， 把所得的算術(shù)平均值作為下期的預(yù)測(cè)值 。 此法適用于市場(chǎng)供求波動(dòng)幅度不大的短期預(yù)測(cè) ， 77 ?式中： —— 平均預(yù)測(cè)值； ?Xi—— 過(guò)去各期的實(shí)際值； ?N—— 過(guò)去期數(shù)； ?n—— 過(guò)去各期實(shí)際值之和。 ?i=1， 2， … ， n NxXn1ii???78 ?[例 ]已知某地區(qū)一年內(nèi)鮮蛋的銷售量如表 31 月份 1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 12 銷售量 320 325 290 310 330 350 355 340 360 370 380 表 31 某一地區(qū) 1— 12個(gè)月鮮蛋銷售量統(tǒng)