多變量灰色數(shù)列預(yù)測(cè)模型研究與實(shí)踐(編輯修改稿)
2024-10-22 15:08 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 的系統(tǒng)以實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確測(cè)量為原則確定N的取值。3應(yīng)用實(shí)例下面以上海機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量為例進(jìn)行灰色預(yù)測(cè)研究。我們采用的方法是：（1）利用2001年以前的數(shù)據(jù)分別建立不同維數(shù)子序列的模型進(jìn)行預(yù)測(cè)；再利用2002~2006年的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。（2）預(yù)測(cè)過(guò)程的全部計(jì)算均采用MATLAB計(jì)算軟件編程運(yùn)算。表1為1992年到2006年上海機(jī)場(chǎng)（包括埔東機(jī)場(chǎng)）旅客吞吐量。表2是1994年到2002年上海市的GDP數(shù)據(jù)。表1 上海機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量年份19921993199419951996吞吐量（萬(wàn)人）年份199719981999200020012002吞吐量（萬(wàn)人） 表2 1994年到2002年上海市的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值年份199419951996199719981999200020012002GDP(億元)圖1及圖2為GM(1,1)模型預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的對(duì)比結(jié)果。從圖1及圖2中可看出短序列GM(1,1)模型做短期預(yù)測(cè)是可行的。中、長(zhǎng)期預(yù)測(cè)值增加的太快，顯然是不符合實(shí)際的。圖1五維（9701）GM（1，1）模型 圖2 五維（9296）GM（1，1）模型預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的比較 預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的比較眾所周知，中國(guó)民航運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展是與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展密切相關(guān)的，是隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而發(fā)展的。若在預(yù)測(cè)模型中加入經(jīng)濟(jì)的發(fā)展信息，即增加預(yù)測(cè)系統(tǒng)的白信息量，則可減少預(yù)測(cè)系統(tǒng)的灰度。即建立PGM(1,2)預(yù)測(cè)模型：原始序列X1 (1)代表已知的上海民航機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量時(shí)間序列，X2(1) 代表已知的上海經(jīng)濟(jì)GDP時(shí)間序列。根據(jù)PGM(1,2)模型的原理，灰色預(yù)測(cè)研究需要分兩步走：第一步，確定PGM(1,2)模型中2 的值。利用相對(duì)較新的（19942001年的）GDP數(shù)據(jù)分別建立不同維數(shù)子序列GM(1,1)模型進(jìn)行經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)測(cè)，再利用2002年的GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，則預(yù)測(cè)精度最高的子序列模型為最佳模型，該模型的發(fā)展系數(shù)2的值即為PGM(1,2)模型中2 的值。表3 經(jīng)濟(jì)發(fā)展系數(shù)的確定：2002年實(shí)際值(億元)八維（9401）七維（9501）六維（9601）五維（9701）四維（9801）=====預(yù)測(cè)值(
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