灰色預(yù)測ppt課件(編輯修改稿)
2025-05-31 05:24 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 的最小二乘估計參數(shù)列滿足 ( 0 ) (1 ) (1 ),X X Z? ( , )Ta a b?( 0 )( 0 )( 0 )( 2 )(3 )()xxYxn?????????????( 1 )( 1 )( 1 )( 2) 1( 3 ) 1( ) 1zzBzn????????????????( 0 ) ( 1 )( ) ( )x k az k b??1? ()TTa B B B Y??2022年 6月 1日星期三 19 ? 定理 設(shè) 如定理 ， ，則 ? ① 白化方程 的解也稱時間響應(yīng)函數(shù)為 ? ② GM(1,1)模型 的時間響應(yīng)序列為 ? ③ 還原值 ? 定義 稱 GM(1,1)模型中的參數(shù) 為發(fā)展系數(shù)， 為灰色作用量。 ?,BY a YBBBbaa TTT 1)(],[? ???(1 ) (1 )dx ax bdt ??( 1 ) ( 1 )( ) ( ( 1 ) ) atbbx t x eaa?? ? ?bkazkx ?? )()( )1()0(( 1 ) ( 0 )? ( 1 ) ( ( 1 ) ) 。 1 , 2 ,akbbx k x e k naa?? ? ? ? ?( 0 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 0 )? ? ? ?( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( ) ( 1 ) ( ( 1 ) )a a kbx k x k x k x k e x ea? ?? ? ? ? ? ? ? ? ?nk ?,2,1?a? b2022年 6月 1日星期三 20 1 灰色預(yù)測模型的提出 3 累加生成建模思想 2 灰色預(yù)測基本思想 4 五步建模思想 2 灰色預(yù)測基本思想 2022年 6月 1日星期三 21 ? 模塊 :在時間 數(shù)據(jù)二維平面上將連續(xù)曲線及其底部相連接的區(qū)域 . 指數(shù)模塊 白色模塊 灰色模塊 預(yù)測時點 時間 t 時間 t 數(shù)據(jù) t 數(shù)據(jù) t 白色數(shù)據(jù)構(gòu)成的模塊稱為白色模塊 ,由白色模塊外推到未來的模塊 ,即預(yù)測值的模塊 ,稱為灰色模塊 . 2022年 6月 1日星期三 22 白色模塊 灰色模塊 預(yù)測時點 時間 t 數(shù)據(jù) t 白色模塊 預(yù)測時點 時間 t 數(shù)據(jù) t 零增長率情形 指數(shù)增長情形 2022年 6月 1日星期三 23 ?研究步驟 : ?(1)典型模塊 (典型曲線 )的信息收集 。 ?(2)對原始白色信息進行典型曲線建模 。 ?(3)對原始白色信息和典型曲線擬合信息進行 精度檢驗和 關(guān)聯(lián)分析 。 ?(4)選定典型擬合曲線 。 ?(5)確定上下界灰模塊 。 ?(6)預(yù)測 . 白色模塊 預(yù)測時點 時間 t 數(shù)據(jù) t m a x m a x( ) ( )x n t x n t?? ? ?m in m in( ) ( )x n t x n t?? ? ?( ) ( )x n t x n t?? ? ?2022年 6月 1日星期三 24 1 灰色預(yù)測模型的提出 3 累加生成建模思想 2 灰色預(yù)測基本思想 4 五步建模思想 3 累加生成建模思想 2022年 6月 1日星期三 25 ?灰色預(yù)測模型是通過數(shù)據(jù)處理來分析和對待隨機量 ,也就是通過數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)的”映射” ,時間序列到時間序列的”映射”來處理和發(fā)現(xiàn)規(guī)律 , 稱之為灰色序列生成； ?累加生成是一種有效的弱化數(shù)據(jù)序列隨機性的方法 . 0123系列1 1 2 31 2 3 402468系列1 1 3 1 2 3 4? 鄧聚龍 .累加生成
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