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多變量灰色數(shù)列預測模型研究與實踐(文件)

2024-10-16 15:08 上一頁面

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【正文】 1)六維(9601)五維(9701)四維(9801)=====預測值(億元)相對誤差預測值(億元)相對誤差預測值(億元)相對誤差預測值(億元)相對誤差預測值(億元)相對誤差%%%%%由表3可見,GDP六維(9601)模型的預測精度最高。表4 最佳PGM(1,2)模型預測結(jié)果年份實際值(萬人)預測值(萬人)預測值的相對誤差(%)1992019931994199519961997.199819992000200120022003200420052006 (注:2003年的實際值為修正值,即用五維(9802)GM(1,1) 模型預測值()代替實際值。究其本質(zhì),這是由于PGM(1,N)模型更加合理、有效地利用了預測系統(tǒng)的白信息量,更能反映問題的本質(zhì)。 參考文獻:1. 鄧聚龍. 《灰色系統(tǒng)的基本方法》,武漢:華中理工大學出版社,19872. (1,1)模型建模方法,濟南:濟南大學學報(自然科學版), 20023. 宋中民等:反向累加生成及灰色GOM(1,1)模型,系統(tǒng)工程 20024. 王學萌等:娘子關泉水量的GM (1,2)時滯預測模型,中國巖溶 2004(3)5.王學萌,郝永紅等:中國總?cè)丝诘幕疑珓討B(tài)預測. 中國人口資源與環(huán)境 Total 20016. 郝永紅,王學萌 等 :GM(1,1)的周期修正模型及其在泉水流量預測中的應用. 數(shù)學的實踐與認識 Sep. ,20037. 鄧聚龍.《灰色控制系統(tǒng)》,武漢:華中理工大學出版社,19856。An Ran Yang Li (Civil Aviation University Of China, Tianjin 300300)Abstract: The paper describes the application of the gray system model GM(1,1) in
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