元線性回歸計量經(jīng)濟模型習題(編輯修改稿)
2025-09-12 03:19 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 性和有效性的證明過程中可以看出 , 得出無偏性、有效性是利用了隨機干擾項具有零均值和同方差 , 以及隨機干擾項與解釋變量之間不相關的基本假設 , 所以說只有滿足基本假設的 OLS參數(shù)估計量才具有無偏性和有效性 . 根據(jù)最小二乘原理 , 所估計的模型已經(jīng)使得擬合誤差達到最小 , 為什么還要討論模型的擬合優(yōu)度問題 ? 普通最小二乘法所保證的最好擬合是同一個問題內(nèi)部的比較 , 即使用給出的樣本數(shù)據(jù)滿足殘差的平方和最小 。 擬合優(yōu)度檢驗結果所表示的優(yōu)劣可以對不同的問題進行比較 , 即可以辨別不同的樣本回歸結果誰好誰壞 . 為什么用可決系數(shù)評價擬合優(yōu)度 , 而不用殘差平方和作為評價標準 ? 可決系數(shù)和相關系數(shù)的區(qū)別和聯(lián)系 ? 答：樣本可決系數(shù)系數(shù)反映了回歸平方和占總離差平方和的比重，表示由解釋變量引起被解釋變量的變化占被解釋變量總的變化的比重，因而可用來判定回歸直線擬合程度的優(yōu)劣，該值大表示回歸直線對樣本點的擬合程度好，反之亦然。殘差平方和反映的是隨機誤差項包含因素對被解釋變量變化影響的絕對程度，它與樣本容量有關，樣本容量大時，殘差平方和一般也大，樣本容量小時，殘差平方和也小，因此樣本容量不同時得到的殘差平方和不能用于比較。此外，檢驗統(tǒng)計量一般應是相對量而不能用絕對量，因而不宜使用殘差平方和判斷模型的擬合優(yōu)度。 樣本可決系數(shù)與相關系數(shù)的聯(lián)系與區(qū)別有以下幾
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