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正文內(nèi)容

第一章緒論(1)(編輯修改稿)

2025-09-12 01:22 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 理和知識運用 第 25頁 2022/8/31 在研究方法上, 功能模擬方法 。通過分析人類認知系統(tǒng)所具備的功能和機能,然后用計算機模擬這些功能、實現(xiàn)人工智能 第 26頁 2022/8/31 連接主義 在基本理論上 , 認為人的思維基元是 神經(jīng)元 , 而不是符號處理過程 提出了連接主義的大腦工作模式 , 來取代符號主義的大腦工作模式 第 27頁 2022/8/31 在研究方法上,著重于 結(jié)構(gòu)模擬 ,即模擬人的生理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),并認為功能、結(jié)構(gòu)和智力行為是密切相關(guān)的,不同的結(jié)構(gòu)表現(xiàn)出不同的功能和行為 第 28頁 2022/8/31 行為主義 在基礎(chǔ)理論上 , 認為智能取決于感知與行為 ,提出了智能行為的 “ 動作-感知 ” 模式 。 在研究方法上 , 采用 行為模擬方法 , 也認為功能 、 結(jié)構(gòu)和智力行為是不可分開的 。 不同的行為表現(xiàn)出不同的功能和不同的結(jié)構(gòu) 。 第 29頁 2022/8/31 人工智能的研究目標及基本內(nèi)容 ? 人工智能的研究目標 ? 近期目標:使現(xiàn)有的電子數(shù)字計算機更聰明 、 更有用 ,使它不僅能做一般的數(shù)值計算及非數(shù)值信息的數(shù)據(jù)處理 ,而且能運用知識處理問題 , 能模擬人類的部分智能行為 。例如目前研究開發(fā)的專家系統(tǒng) 、 機器翻譯系統(tǒng) 、 模式識別系統(tǒng) 、 機器學習系統(tǒng) 、 機器人等 。 ? 根本目標:是構(gòu)造可實現(xiàn)人類智能的智能計算機或智能系統(tǒng) , 使它不僅能模擬而且可以延伸 、 擴展人的智能 ,是人工智能研究的根本目標 。 第 30頁 2022/8/31 – 機器學習 – 知識獲取 – 智能搜索 – 知識表示和推理 – 規(guī)劃 – 軟計算 – 智能系統(tǒng)及智能計算機的構(gòu)造技術(shù) ? 人工智能的基本內(nèi)容 第 31頁 2022/8/31 ? 孕育期( 1956年前) – 數(shù)理邏輯學科(弗雷治、 維納等 ) – 計算的新思想(丘奇、 圖靈 等) ? 形成期( 19561970年) – 1956年,第一次人工智能的研討會 人工智能的發(fā)展歷程 (自學) 第 32頁 2022/8/31 1956年夏季在美國的達特茅斯 ( Dartmouth) 大學舉辦了長達兩個月的研討會 。 討論了用計算機模擬人類智能的問題 。 會議的發(fā)起人有: McCarthy( 麥卡錫 ) Minsky( 明斯基 ) Lochester( 朗徹斯特 ) Shannon( 香儂 ) 應(yīng)邀出席會議有: More( 莫爾 ) Sarmuel( 塞繆爾 ) Newell( 紐 厄 爾 ) Simon( 西蒙 ) 第 33頁 2022/8/31 McCarthy 正式提出了 “ 人工智能 ” 的術(shù)語( Artificial Intelligence) , 又稱 “ 機器智能 ”( Machine Intelligence) 標志著一門新的學科的正式誕生 人工智能 第 34頁 2022/8/31 – 1969年,第一屆國際人工智能聯(lián)合會議 – 1970年, 《 人工智能 》 國際雜志創(chuàng)刊 ? 發(fā)展期( 1971年 ~) ? 30多年來,人工智能的應(yīng)用研究取得了重大進展。 專家系統(tǒng) (expert system)顯示出強大的生命力。 Feigenbaum所領(lǐng)導的研究小組于 1968年研究成功第一個專家系統(tǒng) DENDRAL 19721976年, Feigenbaum小組又開發(fā)成功MYCIN醫(yī)療專家系統(tǒng) 第 35頁 2022/8/31 ? 著名專家系統(tǒng) – PROSPECTOR地質(zhì)勘探專家系統(tǒng)、 – CASNET青光眼診斷治療專家系統(tǒng)、 – RI計算機結(jié)構(gòu)設(shè)計專家系統(tǒng)、 – MACSYMA符號積分與定理證明專家系統(tǒng)、 – ELAS鉆井數(shù)據(jù)分析專家系統(tǒng) – ACE電話電纜維護專家系統(tǒng) ? 1977年, F
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