第一章緒論(1)-資料下載頁
2024-08-25 01:22本頁面
【正文】 要執(zhí)行預(yù)處理功能，如邊緣檢測、動目標(biāo)檢測、紋理分析，通過陰影獲得形狀、立體造型、曲面色彩等，其目的是使被觀察的對象更突現(xiàn)出來。高層視覺則主要是理解所觀察的形象。 ? 前沿研究領(lǐng)域 ? 廣泛應(yīng)用 第 44頁 2022/8/31 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ? 神經(jīng)計(jì)算機(jī) 人腦是一個(gè)功能特別強(qiáng)大、結(jié)構(gòu)異常復(fù)雜的信息處理系統(tǒng)，其基礎(chǔ)是神經(jīng)元及其互聯(lián)關(guān)系。因此，對人腦神經(jīng)元和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，可能創(chuàng)造出新一代人工智能機(jī)一一神經(jīng)計(jì)算機(jī)。 ? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用 模式識別、圖像處理、組合優(yōu)化、自動控制、信息處理、機(jī)器人學(xué) 第 45頁 2022/8/31 自然語言理解 ? 自然語言理解就是研究如何讓計(jì)算機(jī)理解人類自然語言的一個(gè)研究領(lǐng)域。 ? “理解”的標(biāo)準(zhǔn)：判斷計(jì)算機(jī)系統(tǒng)是否真正“理解”了自然語言的標(biāo)準(zhǔn)有： – 問答 – 釋義 – 文摘生成 – 翻譯 自動程序設(shè)計(jì) ? 根據(jù)用戶不同目的描述來實(shí)現(xiàn)自動編寫計(jì)算機(jī)程序 ? 促進(jìn)人工智能系統(tǒng)的發(fā)展 第 46頁 2022/8/31 自動定理證明 ? 實(shí)質(zhì)是用前提 P推出結(jié)論 Q，證明常用反證法。利用計(jì)算機(jī)證明非數(shù)值性的結(jié)果。如醫(yī)療診斷、信息檢索、規(guī)劃制度等問題都可以轉(zhuǎn)化為一個(gè)定理證明問題。 ? （目前我們在定理證明方面取得了一定的成果。如：四色問題。也就是說，我們的地圖，一個(gè)國家和一個(gè)國家，一個(gè)省市和另一個(gè)省市挨著的時(shí)候要用四種顏色區(qū)別。還有在醫(yī)療診斷、信息檢索等非數(shù)值領(lǐng)域方面也取得了一定的成績）。 第 47頁 2022/8/31 博弈 諸如下棋、打牌、戰(zhàn)爭等一類競爭性的智能活動稱為博弈。人工智能研究博弈的目的并不是為了讓計(jì)算機(jī)與人進(jìn)行下棋、打牌之類的游戲，而是通過對博弈的研究來檢驗(yàn)?zāi)承┤斯ぶ悄芗夹g(shù)是否能達(dá)到對人類智能的模擬，因?yàn)椴┺氖且环N智能性很強(qiáng)的競爭活動。另外，通過對博弈過程的模擬可以促進(jìn)人工智能技術(shù)深入一步的研究。 第 48頁 2022/8/31 智能決策支持系統(tǒng) 智能決策支持系統(tǒng)是近年來新興的一個(gè)研究領(lǐng)域，它是把人工智能的有關(guān)技術(shù)應(yīng)用于決策支持系統(tǒng)領(lǐng)域而形成的。 第 49頁 2022/8/31 智能搜索 ? 是信息時(shí)代來臨的需要 ? 試圖通過模糊檢索、概念檢索等技術(shù)提高檢索信息的效率。 ? 智能檢索系統(tǒng)所面臨的問題 a. 理解以自然語言陳述的詢問 b. 如何根據(jù)存儲的事實(shí)演繹出答案 c. 理解詢問和演繹答案所需要的知識都有可能超出學(xué)科領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫所表示的知識范圍 d. 怎樣表示和應(yīng)用常識 第 50頁 2022/8/31 數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn) ? 在數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，通過綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、粗糙集、模糊數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和專家系統(tǒng)等多種學(xué)習(xí)手段和方法，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識，從而揭示出蘊(yùn)涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)規(guī)律，實(shí)現(xiàn)知識的自動獲取。 ? 從數(shù)據(jù)庫獲取知識，即從數(shù)據(jù)中挖掘并發(fā)現(xiàn)知識，首先要解決被發(fā)現(xiàn)知識的表達(dá) ? 數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)的四個(gè)特征 a. 發(fā)現(xiàn)的知識用高級語言表示（最好為人類的自然語言）； b. 發(fā)現(xiàn)的內(nèi)容是對數(shù)據(jù)內(nèi)容的精確描述； c. 發(fā)現(xiàn)的結(jié)果 (即知識 )是用戶感興趣的； d. 發(fā)現(xiàn)的過程應(yīng)是高效的。 第 51頁 2022/8/31 分布式人工智能與 Agent 是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴(kuò)展 ? 研究目標(biāo)是創(chuàng)建一種能描述自然系統(tǒng)和社會系統(tǒng)的精確概念模型 ? DAI中的智能并非獨(dú)立存在的概念，只能在團(tuán)體協(xié)作中實(shí)現(xiàn)，因而其主要研究問題是各Agent之間的合作與對話，包括分布式問題求解、多 Agent系統(tǒng) (MAS) Agent的抽象模型是具有傳感器和效應(yīng)器，處于某一環(huán)境中的實(shí)體。它通過傳感器感知環(huán)境；通過效應(yīng)器作用于環(huán)境；它能運(yùn)用自己所擁有知識進(jìn)行問題求解；它還能與其它 Agent進(jìn)行信息交流并協(xié)同工作。
法律信息相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1