第一章緒論(1)(已改無錯(cuò)字)
2022-09-13 01:22:11 本頁面
【正文】 eigenbaum進(jìn)一步提出了知識(shí)工程(knowledge engineering)的概念。 第 36頁 2022/8/31 ? 人工智能系統(tǒng)的三個(gè)基本問題 : – 知識(shí)表示 – 知識(shí)利用 – 知識(shí)獲取 ? 人工智能系統(tǒng)是一個(gè)知識(shí)處理系統(tǒng) ? 近十多年來，機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算智能、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等行為主義的研究深入開展，形成高潮，這些都推動(dòng)了人工智能研究的深入發(fā)展。 第 37頁 2022/8/31 ? 1978年 “ 智能模擬 ” 納入國家計(jì)劃； ? 1984年召開了智能計(jì)算機(jī)及其系統(tǒng)的全國學(xué)術(shù)討論會(huì)； ? 1986年起把智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、智能機(jī)器人和智能信息處理 (含模式識(shí)別 )等重大項(xiàng)目列入 863計(jì)劃； ? 1993年起，又把智能控制和智能自動(dòng)化等項(xiàng)目列入 973計(jì)劃。 ? 進(jìn)入 21世紀(jì)后，己有更多的人工智能與智能系統(tǒng)研究獲得各種基金計(jì)劃支持。 中國 第 38頁 2022/8/31 ? 1981年起 ， 相繼成立了 – 中國人工智能學(xué)會(huì) (CAAI)、 – 全國高校人工智能研究會(huì) 、 – 中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)人工智能與模式識(shí)別專業(yè)委員會(huì) 、 – 中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)模式識(shí)別與機(jī)器智能專業(yè)委員會(huì) 、 – 中國軟件行業(yè)協(xié)會(huì)人工智能協(xié)會(huì) 、 – 中國智能機(jī)器人專業(yè)委員會(huì) 、 – 中國計(jì)算機(jī)視覺與智能控制專業(yè)委員會(huì) – 中國智能自動(dòng)化專業(yè)委員會(huì)等學(xué)術(shù)團(tuán)體 。 ? 1989年召開 CJCAI ? 1987年 《 模式識(shí)別與人工智能 》 創(chuàng)刊。 ? 國際上有影響的創(chuàng)造性成果，如吳文俊關(guān)于幾何定理證明的 “ 吳氏方法 ” 。 第 39頁 2022/8/31 人工智能的研究及應(yīng)用領(lǐng)域 ?是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個(gè)研究領(lǐng)域。自費(fèi)根鮑姆等研制出第一個(gè)專家系統(tǒng) DENDRL 以來，它已獲得了迅速發(fā)展，廣泛地應(yīng)用醫(yī)療診斷、地質(zhì)勘探、石油化工、教學(xué)、軍事等各個(gè)方面，產(chǎn)生了巨大的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。 專家系統(tǒng)是一種基于知識(shí)的系統(tǒng)，它從人類專家那里獲得知識(shí)，并用來解決只有專家才能解決的困難問題。 因此可以這樣來定義專家系統(tǒng)：專家系統(tǒng)是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，它應(yīng)用人工智能技術(shù)、模擬人類專家求解問題的思維過程求解領(lǐng)域內(nèi)的各種問題，其水平可以達(dá)到甚至超過人類專家的水平。 專家系統(tǒng) 第 40頁 2022/8/31 機(jī)器學(xué)習(xí) ? 計(jì)算機(jī)自身具有學(xué)習(xí)能力，它可以直接向書本、向教師學(xué)習(xí)，亦可以在實(shí)踐過程中不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、吸取教訓(xùn)，實(shí)現(xiàn)自身的不斷完善，這后一種方式一般稱為機(jī)器學(xué)習(xí)。 作為人工智能的一個(gè)研究領(lǐng)域，它主要研究如何使計(jì)算機(jī)具有類似于人的學(xué)習(xí)能力，使計(jì)算機(jī)能通過學(xué)習(xí)自動(dòng)地獲取知識(shí)及技能，實(shí)現(xiàn)自我完善。為達(dá)到這一目標(biāo)，它將開展三個(gè)方面的研究，即人類學(xué)習(xí)機(jī)理的研究，學(xué)習(xí)方法的研究以及建立面向具體任務(wù)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。 第 41頁 2022/8/31 ? 機(jī)器人學(xué) 機(jī)器人是指可模擬人類行為的機(jī)器。人工智能的所有技術(shù)幾乎都可在它身上得到應(yīng)用，因此它可被當(dāng)作人工智能理論、方法、技術(shù)的試驗(yàn)場地。反過來，對機(jī)器人學(xué)的研究又大大推動(dòng)了人工智能研究的發(fā)展。 機(jī)器人已在各種工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、旅游業(yè)、空中和海洋以及國防等領(lǐng)域獲得越來越普遍的應(yīng)用。星際探索機(jī)器人、海洋 (水下 )機(jī)器人、機(jī)器人外科手術(shù)系統(tǒng)、微型機(jī)器人、足球機(jī)器人 第 42頁 2022/8/31 模式識(shí)別 ? 機(jī)器感知是機(jī)器智能的一個(gè)重要方面，是機(jī)器獲取外部信息的基本途徑。 ? 模式識(shí)別就是研究如何使機(jī)器具有感知能力的一個(gè)研究領(lǐng)域，是對人類感知外界功能的模擬。其中主要研究對視覺模式及聽覺模式的識(shí)別（語音識(shí)別）。 ? 模式：是對一個(gè)物體或者某些其它感興趣實(shí)體定量的或者結(jié)構(gòu)的描述，而模式類是指具有某些共同屬性的模式集合。 第 43頁 2022/8/31 機(jī)器視覺 ? 人類 80％以上的外部信息來自視覺 ? 計(jì)算機(jī)視覺通?？煞譃榈蛯右曈X與高層視覺兩類。 ? 低層視覺主
法律信息相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1