[農學]第一章緒論(2)(編輯修改稿)
2025-02-15 09:52 本頁面
【文章內容簡介】 n radar/sonar problems2. Discrete time, continuous amplitude munication system (with unknown amplitude or phase in channel)Random signals in noise1. Power Spectrum parameter estimation2. Range or Doppler spread target parameters in radar/sonar problem3. Velocity measurement in radio astronomy經典檢測和估計理論n Classical Detection and Estimation Theoryn The observation are sets of random variables instead of random waveform.n Basic tools are used by statisticians for many years, so called classical theory.其他檢測和估計方法n 譜分析n 利用信號的高階統(tǒng)計量進行檢測和估計n 自適應信號處理基本概念復習 1n Fourier Transformn 信號的能量、能量密度譜（ energy density spectrum）基本概念復習 2n 信號的自相關函數：n 自相關函數與能量密度譜：基本概念復習 3n 離散信號：基本概念復習 4n Power Density SpectrumBandpass Systems and Signalsn Representation of bandpass signals in general:n 利用三角公式把上述表達式分解：Representation of Bandpass Systems帶通系統(tǒng)對帶通信號的響應n A bandpass system: H(F)n A bandpass signal x(t): X(F)n 所以 Y(F)=H(F)X(F)概率與數理統(tǒng)計預備知識n 概率基本概念n 均值n 方差n 協(xié)方差和相關系數n 矩n 條件概率概率與數理統(tǒng)計預備知識n 伯努利試驗n 一些常用分布n 關于矩的一些常用不等式n 大數定律n 中心極限定理n 統(tǒng)計推斷的基本問題隨機變量的概率均值（數學期望）n 離散隨機變量的概率分別為：n 連續(xù)隨機變量的概率密度為：例 1例 2例 3例 4數學期望的性質隨機變量的函數的均值n 設 y是隨機變量 x的函數， y=g(x)例 1例 2
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